Nella pratica della costruzione di tavoli, si sono sviluppate le seguenti regole per la loro costruzione e progettazione.
1. Se possibile, il tavolo dovrebbe essere di piccole dimensioni, facilmente visibile. A volte è consigliabile costruire diversi tavoli organicamente interconnessi e disposti consecutivamente invece di un unico grande tavolo.
2. Il titolo generale della tavola dovrebbe esprimere brevemente il suo contenuto principale. Solitamente indica l'ora, il territorio a cui si riferiscono i dati, l'unità di misura, se è la stessa per l'intera popolazione. Le parole nella tabella sono scritte per intero, senza abbreviazioni. In mancanza di un'unità di misura comune, ogni colonna avrà la propria unità di misura.
3. Di solito, le righe del soggetto e le colonne del predicato sono disposte sotto forma di termini privati, seguiti dal calcolo dei totali per ciascuno di essi. Con un volume incompleto di unità della popolazione studiata o l'assenza di dati iniziali, tutti i termini vengono prima mostrati nella riga "risultati generali", quindi, dopo una spiegazione, nella riga "incluso", i loro componenti più importanti sono elencati.
4. Nella compilazione delle tabelle si devono utilizzare le seguenti convenzioni: se non c'è fenomeno si scrive un trattino (-), se non ci sono informazioni sul fenomeno si mette un punto di sospensione (...) oppure “no informazioni” è scritto. Se il valore dell'attributo studiato non ha un contenuto significativo, viene inserito X. Non ha senso, ad esempio, una tale combinazione di linee e un grafico quando il soggetto (linea) contiene un raggruppamento della popolazione per età " da 5 a 7 anni", e il predicato (colonna) - "il numero di matrimoni divorziati per 1000 persone. In questo caso, X è posto all'intersezione delle linee nominate e del grafico.Se ci sono informazioni sul fenomeno in studio, il cui valore numerico è inferiore all'accuratezza accettata nella tabella, è consuetudine scrivere 0.0.
5. Lo stesso grado di accuratezza, obbligatorio per tutti i numeri, è assicurato osservando le regole per il loro arrotondamento (da 0,1 a 0,01, ecc.). Quando un valore supera l'altro molte volte, è meglio esprimere gli indicatori di dinamica ottenuti non in percentuale (%), ma in tempi. IN tavole analitiche il significato delle cifre assolute dovrebbe essere il più piccolo. Nei numeri a più cifre, la cui presenza è dovuta agli interessi dello studio, è meglio separare le classi, partendo da destra, l'una dall'altra, per individuare milioni, migliaia, unità. A volte, quando si costruiscono tabelle, si ha a che fare con un numero composto da 7 - 8 o più caratteri; in questo caso è più conveniente utilizzare l'arrotondamento a 2 - 3 cifre decimali.
È più logico iniziare l'analisi della tabella statistica con un risultato generale, che consente di ottenere una caratteristica generale della popolazione, quindi procedere allo studio dei dati delle singole righe e colonne, ad es. alla valutazione delle parti dell'oggetto in studio, esaminando prima le più importanti e poi tutti gli altri elementi della tavola.
Tutto il lavoro poliedrico e complesso sul riepilogo statistico e sul raggruppamento delle informazioni di origine è suddiviso nelle seguenti fasi:
1) formulazione del compito di sintesi basato sugli obiettivi dello studio statistico;
2) la formazione di gruppi e sottogruppi, la definizione delle caratteristiche di raggruppamento, il numero di gruppi e l'ampiezza dell'intervallo. Risolvere problemi relativi all'implementazione del raggruppamento, compresa la selezione delle caratteristiche essenziali, l'istituzione di intervalli specializzati, la costruzione di raggruppamenti combinati;
3) implementazione della parte tecnica del rapporto, ovvero controllando la completezza e la qualità del materiale raccolto, contando i vari totali e calcolando gli indicatori necessari per caratterizzare l'intera popolazione e le sue parti.
Pertanto, il raggruppamento è il processo di formazione di gruppi omogenei sulla base della divisione della popolazione statistica in parti o della combinazione delle unità studiate in popolazioni private in base alle loro caratteristiche essenziali.
Di eccezionale importanza è la questione della scelta delle caratteristiche di raggruppamento, soprattutto per i raggruppamenti tipologici. È necessario prestare attenzione alle caratteristiche della formazione dei gruppi e alla determinazione del loro numero a seconda della natura della caratteristica alla base del raggruppamento.
Se la visualizzazione dei dati era soggetta a regole rigide, dimostrava che il suo design non era arbitrario, né una questione di gusto, ma un esercizio rigoroso. A questo punto torna utile l'analogia con la scrittura. Ma poi ha aggiunto una settima regola che ci ha spinto a infrangere uno qualsiasi degli eventi precedenti. Questo è lo stesso avvertimento con cui Edward Tufte conclude il suo libro.
Insomma, il merito di Tuft non è stato quello di proclamare regole imperfette, ma di far capire che la visualizzazione dei dati era una sfida e una sfida intellettuale. Ecco perché non possiamo permetterci parti Software rendere la nostra grafica, perché i compiti richiedono intelligenza e sensibilità, che su questo momento estraneo alle macchine.
Riso. 4. Grafici statistici
Esempi di grafici:
1. GRAFICI DI CONFRONTO
1) Confronto grafico a barre.
Riso. 5. Quantità di beni condizionali della stessa qualità venduti in tre aziende simili in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
2) Grafico comparativo della barra (nastro).
Riso. 6. Quantità dei beni simili condizionali venduti in tre ditte dello stesso tipo in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
3) Diagramma riccio.
Scala: - due unità vendute
Ma per noi persone realizzare una grafica migliore non è difficile. Basta averne cura, come si ha cura di un testo o di una formulazione di un problema. Quando disegni un grafico, pensa a scoprire i dati dietro di esso. Scappa dalla decorazione e scegli la sostanza. Usa i testi per guidare e fornire un contesto. E ascolta Orwell: se qualcosa può essere eliminato, eliminalo.
Disegna grafica durante la digitazione; onesto, preciso e comprensibile. E ricorda: la migliore grafica sono oggetti belli e memorabili che mostrano qualcosa di complesso. Foto di copertina: Kevin Dooley. La scheda Table Builder ti consente di selezionare le variabili e le misure di riepilogo che appariranno nelle tue tabelle.
Riso. 7. Quantità di beni condizionali della stessa qualità venduti in tre aziende simili in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
4) Grafico a torta.
Scala: in 1 cm - 0,5 unità convenzionali.
Riso. 8. Quantità dei beni simili condizionali venduti in tre ditte dello stesso tipo in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
Elenco variabili: le variabili del file di dati vengono visualizzate nel riquadro in alto a sinistra della finestra. L'opzione Tabelle personalizzate distingue tra due diversi livelli di misurazione per le variabili, quindi le variabili vengono trattate in modo diverso a seconda del loro livello di misurazione.
Qualitativo: quantità limitata di dati significati diversi o categorie. Le variabili categoriali possono essere stringhe o variabili numeriche che utilizzano codici crittografati per rappresentare le categorie. A volte sono anche chiamati dati categorici.
Una variabile può essere considerata nominale se i suoi valori rappresentano categorie prive di classificazione interna. Regione, codice postale o affiliazione religiosa sono esempi di variabili nominali. Una variabile ordinaria può essere considerata ordinale se i suoi valori rappresentano categorie associate a classifiche interne. Esempi di variabili ordinali sono i punteggi dell'atteggiamento che rappresentano i gradi di soddisfazione o fiducia e i punteggi delle preferenze di valutazione. Scala: dati misurati su un intervallo o scala di report, in cui i valori dei dati indicano sia l'ordine dei valori che la distanza tra di essi.
2. DIAGRAMMA DINAMICO
1) Grafico a linee.
Riso. Fig. 9. Dinamica trimestrale dei volumi di vendita di beni di qualità singola condizionati venduti da aziende simili in una delle regioni della Federazione Russa nell'anno in esame
3. SCHEMA STRUTTURALE
1) Grafico a torta.
Riso. Fig. 10. Composizione strutturale delle imprese dello stesso tipo in base al numero dei loro dirigenti in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
Questi dati sono anche chiamati dati quantitativi o dati continui. Le variabili categoriali definiscono le categorie nella tabella e la statistica di riepilogo predefinita è un numero, ad esempio, la tabella predefinita per una variabile categoriale come il sesso mostra semplicemente il numero di uomini e il numero di donne.
Le variabili scalate sono generalmente riassunte in categorie di variabili categoriali e la statistica riepilogativa predefinita è la media, ad esempio una tabella predefinita che mostra la variabile reddito nelle categorie della variabile Genere mostrerebbe il reddito mediano dei maschi. e il reddito medio delle donne.
5. GRAFICI DI SERIE DI VARIAZIONI
1) Poligono
Riso. Fig. 11. Poligono di distribuzione delle imprese dello stesso tipo in base al numero di beni condizionali di qualità unica da loro venduti in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
2) Istogramma.
È inoltre possibile sommare solo variabili di scala senza utilizzare una variabile categoriale per definire i gruppi, utile per riepilogare riepiloghi di più variabili di scala. Molti insiemi di risposte non sono realmente variabili nel senso usuale del termine, perché non puoi vederli nell'editor. dati e non sono riconosciuti da altre procedure. Gli insiemi di risposte multiple utilizzano più variabili per registrare le risposte alle domande a cui il rispondente può fornire più risposte.
Gli insiemi di risposte multiple vengono trattati come variabili categoriali e la maggior parte delle azioni ad essi applicate può essere applicata anche a insiemi di risposte multiple. Nella sezione Risposte multiple. Nell'elenco delle variabili, un'icona indica il tipo di ciascuna variabile.
Riso. Fig. 12. Istogramma della distribuzione di imprese simili per numero medio di dirigenti in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
3) Cumulate (curva cumulativa).
Riso. Fig. 13. Distribuzione cumulativa di imprese simili per numero medio di dirigenti in una delle regioni della Federazione Russa nel primo trimestre dell'anno in esame
Per modificare il livello di misurazione di una variabile nel Generatore di tabelle, fare clic con il pulsante destro del mouse sulla variabile nell'elenco e selezionare Denominazione o Scala dal menu a comparsa. È possibile modificare in modo permanente il livello di misurazione di una variabile nella Visualizzazione variabili dell'Editor Dati. Le variabili definite come nominali o ordinali vengono trattate come categoriali utilizzando l'opzione Tabelle personalizzate. Nella sezione Livello di misurazione variabile. Categorie: quando si seleziona una variabile categoriale dall'elenco delle variabili, le categorie definite per la variabile vengono visualizzate nell'elenco delle categorie.
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3.3. Tabelle statistiche
Dopo che i dati dell'osservazione statistica sono stati raccolti e persino raggruppati, è difficile percepirli e analizzarli senza una certa sistematizzazione visiva. I risultati dei riepiloghi e dei raggruppamenti statistici sono presentati nel modulo tabelle statistiche.
Tavola statistica fornisce una descrizione quantitativa della popolazione statistica ed è una forma di visualizzazione visiva del riepilogo statistico risultante e del raggruppamento di dati numerici (numerici). Di aspetto la tabella è una combinazione di righe verticali e orizzontali. Deve avere intestazioni laterali e superiori comuni. Un'altra caratteristica della tavola statistica è la presenza di un soggetto (una caratteristica della popolazione statistica) e di un predicato (indicatori che caratterizzano la popolazione). Le tabelle statistiche sono la forma più razionale per presentare i risultati di un riepilogo o di un raggruppamento.
Queste categorie vengono visualizzate anche nell'area canvas quando si utilizza una variabile matrice. Se una variabile non ha categorie definite, l'elenco delle categorie e il riquadro dell'area di disegno visualizzano due categorie di sostituzione: Categoria 1 e Categoria 2. Le categorie definite visualizzate nel Generatore di tabelle si basano su segni di valore, etichette descrittive assegnate a diversi valori di dati. È possibile definire le etichette dei valori nella Visualizzazione variabili dell'Editor dei dati o utilizzando l'opzione Imposta opzioni variabili nel menu Dati della finestra Editor dei dati.
Oggetto della tavola rappresenta la popolazione statistica di cui alla tabella, vale a dire un elenco di singole o di tutte le unità della popolazione o dei loro gruppi. Molto spesso, l'oggetto è posizionato sul lato sinistro della tabella e contiene un elenco di stringhe. Predicato tabellare- questi sono gli indicatori che caratterizzano il fenomeno rappresentato in tabella. Il soggetto e il predicato della tabella possono essere disposti in modi diversi, l'importante è che la tabella sia di facile lettura, compatta e di facile comprensione.
Per creare una tabella, trascina le variabili nelle righe e nelle colonne del riquadro dell'area di disegno. L'area canvas non mostra i valori effettivi dei dati nelle celle, ma fornisce una panoramica relativamente accurata della tabella finale. Per le variabili categoriali, la tabella di riepilogo può contenere più categorie rispetto all'anteprima. se il file di dati contiene valori univoci per i quali non è definita alcuna etichetta di valore. Regole e restrizioni di base per la costruzione di un tavolo.
Per le variabili categoriali, le statistiche di riepilogo si basano sulla variabile più interna nella dimensione originale. Le variabili di scala possono essere riepilogate solo in termini della variabile più interna nella dimensione riga o colonna. È possibile sommare i riepiloghi di più variabili di scala oppure è possibile sommare le variabili di scala tra categorie categoriche di categorie. Vedere Definire insiemi di variabili. Se non hai bisogno di includere variabili che superano questo limite nelle tue tabelle, puoi definire e applicare molte variabili che le escludono. Le variabili di scala non possono essere riassunte in altre variabili di scala. . L'uso di metodi matematici e statistici comporta il processo di "quantizzazione" dei dati disponibili, che consente sia di presentare le informazioni in forma chiara e in uno spazio ridotto, sia di interferire con esse attraverso procedure matematiche e, pertanto, è molto importante, già nella fase iniziale, definire gli obiettivi della ricerca da intraprendere ei metodi da utilizzare per realizzarla.
nella pratica statistica e lavoro di ricerca vengono utilizzate tabelle di varia complessità. Dipende dalla natura della popolazione studiata, dalla quantità di informazioni disponibili e dai compiti di analisi. Se l'oggetto della tabella contiene un semplice elenco di oggetti o unità territoriali, viene chiamata la tabella semplice. L'oggetto di una tabella semplice non contiene alcun raggruppamento di dati statistici. Queste tabelle hanno la più ampia applicazione nella pratica statistica, ad esempio le caratteristiche delle città della Federazione Russa in termini di popolazione, stipendio medio, ecc. Se l'oggetto di una semplice tabella contiene un elenco di territori, ad esempio regioni, territori , distretti autonomi, repubbliche, ecc., allora si chiama così il tavolo territoriale. Una semplice tabella contiene solo informazioni descrittive, le sue capacità analitiche sono limitate. Un'analisi approfondita della popolazione studiata, la relazione delle caratteristiche comporta la costruzione di tabelle più complesse: gruppo e combinazione.
Per eseguire la quantizzazione, i dati disponibili vengono solitamente inseriti all'interno di una matrice, dove le righe sono unità di rilevamento e le colonne sono attributi. Le unità di rilevazione sono singoli "casi" o "individui" assunti come oggetto di analisi e che devono essere omogenei per uno o più aspetti, e insieme costituiscono un "collettivo statistico".
Gli "attributi" che indicano aspetti particolari delle unità statistiche considerate possono essere di due tipi: attributi metrici e attributi nominali. Gli attributi valutati che non possono essere misurati dovrebbero essere codificati da un processo che converte il simbolo qualitativo in una variabile; solitamente il tipo di codifica si basa sulla presenza o meno del carattere stesso. Le variabili possono essere suddivise in: variabili nominali, variabili ordinali, variabili di intervallo, variabili di rapporto.
Tavoli di gruppo a differenza di quelli semplici, contengono nel soggetto non un semplice elenco di unità dell'oggetto di osservazione, ma il loro raggruppamento secondo una caratteristica essenziale. Il tipo più semplice di tabella di gruppo sono le tabelle in cui sono presentate le serie di distribuzione (vedere Tabella 3.6). La tabella di gruppo può essere più complessa se il predicato contiene non solo il numero di unità in ciascun gruppo, ma anche una serie di altri importanti indicatori che caratterizzano quantitativamente e qualitativamente i gruppi di soggetti. Tali tabelle sono spesso utilizzate per confrontare gli indicatori riassuntivi tra i gruppi, il che consente di trarre alcune conclusioni pratiche. Le tabelle di combinazione hanno possibilità analitiche più ampie.
Il primo livello di analisi dei dati statistici consiste nell'utilizzare attributi metrici e nominali come base per identificare uno o più tipi nel gruppo statistico. L'analisi della frequenza mostra quante volte un determinato fenomeno o aspetto appare nel collettivo statistico rilevato. Per "frequenza assoluta" si intende il numero totale di volte in cui una data variabile o modalità è presente nell'intera popolazione di unità di rilevamento; la “frequenza relativa”, espressa in percentuale, è determinata dal rapporto tra la frequenza assoluta e il numero totale di casi considerati.
combinatorio vengono chiamate tabelle statistiche, in cui i gruppi di unità formati secondo un attributo sono divisi in sottogruppi secondo uno o più attributi. A differenza delle tabelle semplici e di gruppo, le tabelle combinatorie ci consentono di tracciare la dipendenza degli indicatori di predicato su diverse caratteristiche che hanno costituito la base del raggruppamento combinatorio nel soggetto.
Varie tecniche grafiche vengono utilizzate per analizzare la distribuzione di frequenza, che quindi rappresentano graficamente informazioni quantizzate su un simbolo. I "diagrammi di flusso" sono spesso usati in campo pre-protosorico per ottenere una mappa di distribuzione che mostra le percentuali relative a tipi diversi artefatti. Nei "poligoni di frequenza", invece dei blocchi, viene visualizzata solo una linea che collega i punti medi di ciascuna parte superiore del rettangolo, mentre i "grafici cumulativi" vengono costruiti aggiungendo uno dei seguenti tipi alla percentuale di ciascun tipo, in modo che il l'ultimo membro della colonna dei valori accumulati è necessariamente uguale alla somma totale.
Insieme alle tabelle sopra elencate, utilizza la pratica statistica tabelle di contingenza, o tabelle di frequenza. La base per la costruzione di tali tabelle è il raggruppamento delle unità di popolazione secondo due o più caratteristiche, chiamate livelli. Ad esempio, la popolazione è divisa per sesso (maschio, femmina), ecc. Quindi, il segno E Esso ha n gradazioni (o livelli): A1, A2, An(nel nostro esempio n= 2). Successivamente, studiamo l'interazione della funzione E con un'altra caratteristica - B, che è suddivisa in m gradazioni (fattori): B1, B2,..., bm. Nel nostro esempio, il segno IN- appartenenti a qualsiasi professione, e B1, B2, bm assumere valori specifici (medico, autista, insegnante, muratore, ecc.). Il raggruppamento per due o più funzioni viene utilizzato per valutare le relazioni tra le funzioni E e IN.
Questi ultimi due tipi di grafici sono utili quando si vogliono confrontare situazioni trovate in contesti diversi all'interno dello stesso grafico. Si tratta di un diagramma cartesiano tracciato con più rettangoli adiacenti la cui area indica la frequenza con cui le osservazioni osservate cadono all'interno di un determinato intervallo, a differenza, quindi, di quanto si nota per i diagrammi a blocchi in cui solo l'altezza dei blocchi è proporzionale alle frequenze delle unità in studio, negli istogrammi, l'intera superficie rettangolare è proporzionale al numero di osservazioni osservate.
I risultati delle osservazioni possono essere rappresentati da una tabella di contingenza composta da n linee e m colonne, nelle cui celle sono apposte le frequenze degli eventi nij, cioè, il numero di oggetti nel campione che hanno una combinazione di livelli UN j e Bj . Se tra variabili UN e B c'è una relazione funzionale uno-a-uno diretta o di feedback, quindi tutte le frequenze nij sono concentrati lungo una delle diagonali della tavola. Con una connessione non così forte, un certo numero di osservazioni ricadono anche su elementi fuori diagonale. In queste condizioni, il ricercatore si trova di fronte al compito di scoprire quanto accuratamente sia possibile prevedere il valore di una caratteristica dal valore di un'altra. Viene chiamata la tabella delle frequenze unidimensionale se in esso è tabulata solo una variabile. Una tabella basata su un raggruppamento per due caratteristiche (livelli) che sono tabulate per due caratteristiche (fattori) è chiamata tabella con due input. Le tabelle delle frequenze in cui sono tabulati i valori di due o più caratteristiche sono chiamate tabelle di contingenza.
Finora, gran parte dell'esperienza di utilizzo degli istogrammi in campo archeologico è stata rivolta principalmente allo studio degli strumenti paleolitici, al fine di verificare, in base alla distribuzione dei valori rispetto alle variabili continue che sono state prese in considerazione, l'esistenza o meno dell'intenzionalità dell'artista nel dare determinate dimensioni agli oggetti stessi. Ad esempio, utilizzando gli istogrammi e le relative statistiche elementari in una variabile, sono state fatte interessanti considerazioni sulla produzione di strumenti litologici laminati da alcune sezioni del deposito Epigravettine Tavrisano, che è associato al Paleolitico superiore superiore. che ha circa 500 anni.
Di tutti i tipi di tabelle statistiche, le tabelle semplici sono le più utilizzate, le tabelle statistiche di gruppo e in particolare le combinazioni vengono utilizzate meno spesso e le tabelle di contingenza vengono create per tipi speciali di analisi. Le tabelle statistiche servono come uno dei modi importanti per esprimere e studiare i fenomeni sociali di massa, ma solo se sono costruite correttamente.
La forma di qualsiasi tabella statistica dovrebbe il modo migliore corrispondono all'essenza del fenomeno da esso espresso e agli obiettivi del suo studio. Ciò si ottiene mediante un appropriato sviluppo del soggetto e del predicato della tabella. Esternamente, la tabella dovrebbe essere piccola e compatta, avere un titolo, l'indicazione delle unità di misura, nonché l'ora e il luogo a cui si riferiscono le informazioni. Le intestazioni delle righe e delle colonne nella tabella sono fornite in modo breve ma chiaro. L'eccessivo disordine del tavolo con dati digitali, il design sciatto ne rende difficile la lettura e l'analisi. Elenchiamo le regole di base per la costruzione di tabelle statistiche:
La tabella dovrebbe essere compatta e riflettere solo quei dati iniziali che riflettono direttamente il fenomeno socio-economico studiato in statica e dinamica;
L'intestazione della tabella, i nomi delle colonne e delle righe dovrebbero essere chiari, concisi, concisi. Il titolo dovrebbe riflettere l'oggetto, il segno, l'ora e il luogo dell'evento;
Le colonne e le righe devono essere numerate;
Colonne e righe devono contenere unità di misura per le quali esistono abbreviazioni generalmente accettate;
Le informazioni confrontate durante l'analisi sono meglio posizionate in colonne adiacenti (o una sotto l'altra). Ciò semplifica il processo di confronto;
Per facilità di lettura e lavoro, i numeri nella tabella statistica dovrebbero essere posizionati al centro del grafico, rigorosamente uno sotto l'altro: unità - sotto unità, virgola - sotto virgola;
Si consiglia di arrotondare i numeri con lo stesso grado di precisione (fino a un segno intero, fino a un decimo);
L'assenza di dati è indicata dal segno di moltiplicazione (x), se questa posizione non è da compilare, l'assenza di informazioni è indicata da puntini di sospensione (...), oppure “n. d.", o "n. St.", in assenza di un fenomeno, viene messo un trattino (-);
Per visualizzare numeri molto piccoli, utilizzare la notazione 0.0 o 0.00;
Se il numero è ottenuto sulla base di calcoli condizionali, viene preso tra parentesi, i numeri dubbi sono accompagnati da un punto interrogativo e quelli preliminari - dal segno (*).
Laddove siano necessarie informazioni aggiuntive, le tabelle statistiche sono accompagnate da note a piè di pagina e note che spiegano, ad esempio, la natura dell'indicatore specifico, la metodologia applicata, ecc. Le note a piè di pagina sono utilizzate per indicare circostanze limitate che devono essere prese in considerazione durante la lettura della tabella.
Se queste regole vengono rispettate, la tavola statistica diventa il mezzo principale per presentare, elaborare e riassumere informazioni statistiche sullo stato e lo sviluppo dei fenomeni socio-economici studiati.