10.1. Il concetto e gli elementi di una tabella statistica
Tabella statistica- tabella contenente caratteristiche numeriche riassuntive della popolazione studiata secondo uno o più tratti essenziali, interconnessi dalla logica dell'analisi economica.
Il significato delle tabelle statistiche è che loro consentono di coprire visivamente e in modo olistico i materiali del riepilogo statistico.
Di aspetto la tabella statistica è una serie di intersezioni orizzontali e linee verticali, formando linee orizzontali e verticalmente- grafici(colonne, colonne), che insieme formano, per così dire, lo scheletro di un tavolo.
Le principali differenze tra una tabella statistica e altre forme tabulari:
La tabella statistica contiene i risultati dei dati empirici (ottenuti come risultato dell'osservazione statistica);
È il risultato di una sintesi delle informazioni primarie;
Lei rappresenta i risultati del riepilogo statistico per intero in una forma più visiva e compatta.
Viene chiamata una tabella composta da righe e colonne che non sono ancora piene di numeri disposizione della tavola.
Titolo della tabella (titolo generale)
Riso. - 1. Disposizione del tavolo
Ogni tabella statistica ha un soggetto e un predicato.
Oggetto della tabella- questo è l'oggetto di studio (nome del quartiere, città, impresa), caratterizzato da caratteristiche quantitative.
Predicato tabellare- questo è un sistema di indicatori che caratterizza l'oggetto di studio del tavolo.
Oltre al nome generale, la tabella statistica contiene anche intestazioni superiori che caratterizzano il contenuto del grafico e intestazioni laterali, il contenuto delle righe della tabella.
10.2. Tipi di tabelle statistiche
Tabelle semplici- tabelle, nell'oggetto delle quali non ci sono raggruppamenti, ma viene fornito solo un elenco:
Unità di popolazione (tabelle elenco);
Regioni amministrative (tabelle territoriali);
Periodi di tempo (tavole cronologiche).
Gruppo- tabelle statistiche, il cui oggetto contiene un raggruppamento di unità della popolazione secondo un attributo quantitativo o attributivo. Il predicato nelle tabelle di gruppo è costituito dal numero di indicatori necessari per caratterizzare il soggetto.
Le tavole statistiche di gruppo forniscono più materiale informativo per l'analisi dei fenomeni in studio a causa dei gruppi formati nella loro materia da una caratteristica essenziale o identificando una relazione tra una serie di indicatori.
Tabelle di combinazione- tabelle che contengono un raggruppamento nell'oggetto per due o più caratteristiche.Una tabella di combinazione, ad esempio, per due caratteristiche, non può essere sostituita da due tabelle di gruppo, poiché non descrivono il fenomeno nell'interconnessione. In una tabella delle combinazioni non è possibile modificare arbitrariamente la posizione di una caratteristica in una combinazione. I segni dovrebbero essere ordinati per importanza o per sequenza di studio.
Il vantaggio delle tabelle di combinazione rispetto a quelle semplici è che consentono di effettuare confronti visivi e rivelare connessioni e differenze significative tra i fenomeni.
Tabella di contingenza- una tabella che contiene una caratteristica numerica riassuntiva della popolazione studiata per due o più caratteristiche attributive (qualitative) o una combinazione di caratteristiche quantitative e attributive.
Le tabelle di contingenza sono le più utilizzate nello studio fenomeni sociali e processi: opinione pubblica, livello e stile di vita, sistema socio-politico, ecc.
10.3. Regole di base per le operazioni sulle tavole statistiche
Regole di base per la costruzione di tabelle statistiche:
La tabella dovrebbe essere compatta e contenere solo quei dati che riflettono direttamente il fenomeno oggetto di studio e sono necessari per raggiungere l'obiettivo dello studio;
Il materiale digitale deve essere presentato in modo tale che, analizzando la tavola, si riveli l'essenza del fenomeno leggendo le righe da sinistra a destra e dall'alto verso il basso;
L'intestazione della tabella e i nomi di colonne e righe dovrebbero essere chiari, concisi, concisi e rappresentare un insieme completo e adattarsi organicamente al contenuto del testo;
La tabella deve contenere una riga (o colonna) di riepilogo.
Esistere vari modi per collegare i termini del grafico (righe) con il loro totale:
La stringa "total" o "total" chiude la tabella;
L'ultima riga si trova nella prima riga della tabella ed è collegata alla totalità dei suoi termini con le parole "compreso" o "di loro";
Se i nomi delle singole colonne contengono termini ripetitivi o portano un unico carico semantico, allora è necessario assegnare loro un titolo unificante;
La colonna (riga) che caratterizza il numero di unità della popolazione secondo il criterio in esame dovrebbe essere la 1a colonna (riga) del predicato;
È utile numerare colonne e righe se ce ne sono molte.
Quando si compilano le tabelle nelle statistiche nazionali ed estere, vengono utilizzate le seguenti convenzioni:
"..." (ellissi) - il fenomeno esiste, ma non ci sono informazioni al riguardo;
"0" (zero) - il fenomeno esiste, ma il valore del suo indicatore è inferiore alla metà dell'unità accettata durante l'arrotondamento;
"-" (trattino) - il fenomeno è assente;
"x" (croce) - la cella non deve essere riempita.
10.4. Lettura e analisi di tabelle statistiche.
La lettura e l'analisi della tabella non devono essere eseguite in modo casuale, ma in una certa sequenza. Lettura presuppone che il ricercatore, dopo aver letto le parole e i numeri della tabella: padroneggiato il suo contenuto; formulò i primi giudizi sull'oggetto; chiarito lo scopo del tavolo; compreso il suo contenuto nel suo insieme; ha dato una valutazione al fenomeno o al processo descritto nella tabella.
Analisi tabellare come metodo ricerca scientifica suddividendo l'argomento in parti condivide: a strutturale; significativo.
Prima vengono esaminati i totali generali della tabella, poi di gruppo, privati, e solo dopo si consiglia di procedere all'analisi delle singole righe e colonne.
Analisi strutturale- analisi della struttura della tabella, caratteristiche in essa presentate:
La totalità e le unità di osservazione che la compongono;
Segni e loro combinazioni che formano il soggetto e il predicato della tavola;
Correlazioni dei segni del soggetto con gli indicatori del predicato.
Analisi dei singoli gruppi del soggetto secondo le caratteristiche rilevanti del predicato;
Identificazione della relazione e delle proporzioni tra gruppi di fenomeni su basi uguali e diverse;
Analisi comparativa e formulazione di conclusioni per singoli gruppi e per l'intera popolazione nel suo insieme;
Stabilimento di regolarità e determinazione delle riserve per lo sviluppo dell'oggetto in esame.
Inoltre, l'analisi della tabella comporta controllo logico- la definizione di caratteristiche specifiche mediante determinati valori numerici (ad esempio, è assurdo se il numero di dipendenti in azienda fosse di 105,8 persone).
Conteggio controllo- esempio di calcolo:
Valori individuali delle funzionalità per gruppo;
Totali o grafici di riga, ecc.
Per ottenere informazioni più complete e visive, dopo aver analizzato la tabella statistica, viene costruito un dato statistico (grafico): istogramma; diagramma; cartogramma, cartogramma, poligono di frequenza, ecc.
10.5. Il concetto e il significato dei grafici statistici per la ricerca statistica
Grafico statistico- questo è uno dei mezzi più visivi per presentare le informazioni, è un disegno in cui vengono descritti aggregati statistici caratterizzati da determinati indicatori utilizzando immagini o segni geometrici condizionali.
Un grafico correttamente costruito rende le informazioni statistiche: più espressive; memorabile; comodamente percepito.
Quando si costruisce un'immagine grafica, è necessario osservare i seguenti requisiti:
Il grafico dovrebbe essere abbastanza chiaro;
Deve essere espressivo e comprensibile;
Non dovrebbe essere eccessivamente sovraccarico di informazioni.
A seconda della forma delle immagini grafiche applicate, i grafici statistici possono essere: punto; lineare; planare.
IN grafici a dispersione un insieme di punti viene utilizzato come immagini grafiche.
IN grafici a linee le linee sono simboli.
Per trame planari Le immagini grafiche sono forme geometriche: rettangoli, quadrati, cerchi.
Nel grafico statistico si distinguono i seguenti elementi principali: campo grafico; immagine grafica; punti di riferimento spaziali e di scala; spiegazione grafica.
· Campo grafico- il luogo in cui viene eseguita: si tratta di fogli di carta, mappe geografiche, planimetria dell'area, ecc. Il campo grafico è caratterizzato dal suo formato (dimensioni e proporzioni dei lati). La dimensione del campo del grafico dipende dal suo scopo. Il più ottimale per la percezione visiva è un grafico con proporzioni da 1: 1,3 a 1: 1,5 ( regola d'oro).
· Immagine grafica- si tratta di segni simbolici che rappresentano dati statistici (linee, punti, rettangoli, quadrati, cerchi, ecc.). come immagine grafica e figure tridimensionali. A volte le figure non geometriche vengono utilizzate nella grafica sotto forma di sagome o disegni di oggetti.
· Punti di riferimento spaziali determinare il posizionamento delle immagini grafiche sul campo del grafico. Sono impostati da una griglia di coordinate o linee di contorno e dividono il campo del grafico in parti corrispondenti ai valori degli indicatori studiati.
· punti di riferimento in scala grafici statistici allegati a immagini grafiche significato quantitativo, che viene trasmesso dal sistema scale di scala.
· Scala del grafico- questa è una misura della conversione di un valore numerico in uno grafico (ad esempio, 1 cm corrisponde a 100 mila rubli). In questo caso, più lungo è il segmento della linea, preso come unità numerica, più grande è la scala.
· barra della scala- una linea, i cui singoli punti vengono letti come determinati numeri. La scala su cui vengono conteggiati i livelli degli indicatori studiati, di norma, parte da 0. L'ultimo numero applicato alla scala supera leggermente il livello massimo, che viene conteggiato su questa scala. Quando si traccia un grafico, è consentita un'interruzione nella scala della scala.
· Spiegazione del graficoè una spiegazione del suo contenuto, che comprende:
Titolo del grafico;
Spiegazioni di scale;
Spiegazioni dei singoli elementi dell'immagine grafica.
10.6. Classificazione dei grafici statistici
I grafici statistici sono classificati in base alle immagini grafiche utilizzate in lineare, volumetrico e planare, e anche in base al metodo di costruzione e ai compiti dell'immagine in diagrammi e mappe statistiche (Fig. 2).
Riso. - 2. Classificazione dei grafici statistici
10.7. Grafici, mappe statistiche, istogrammi
A. Diagramma- un disegno in cui le informazioni statistiche sono rappresentate mediante forme geometriche o segni simbolici.
I diagrammi sono utilizzati per il confronto visivo in vari aspetti (spaziali, temporali, ecc.) di valori indipendenti: territori, popolazione, ecc. In questo caso, il confronto degli aggregati viene effettuato secondo alcuni attributi variabili significativi.
Grafico comparativo - mostra il rapporto tra le caratteristiche della popolazione statistica.
diagramma dinamico- mostra il cambiamento del fenomeno nel tempo.
Schema di comunicazione- mostra la dipendenza funzionale di una caratteristica da un'altra
B. Mappa statistica- un tipo di grafico che illustra il contenuto dei dati statistici su una carta geografica schematica, dove il soggetto è una divisione amministrativa o geografica della popolazione. Le mappe statistiche sono immagini condizionali di dati statistici su una mappa geografica di contorno, ad es. mostrare la distribuzione spaziale o la distribuzione spaziale dei dati statistici.
Le mappe statistiche sono suddivise in cartogrammi e cartogrammi:
cartogrammi - si tratta di una mappa geografica schematica, sulla quale tratteggi di varia densità, punti o colorazioni di un certo grado di saturazione mostrano l'intensità comparativa di qualsiasi indicatore all'interno di ciascuna unità della divisione territoriale tracciata sulla mappa;
SU carta geografica, sullo sfondo della mappa sono presenti elementi di figure schematiche. Il vantaggio di un cartogramma rispetto a un cartogramma è che non solo dà un'idea del valore dell'indicatore studiato in diversi territori, ma rappresenta anche la distribuzione spaziale dell'indicatore studiato. Un esempio di diagramma cartografico è una mappa politica, dove le città sono indicate da figure geometriche di vario tipo a seconda del numero di abitanti.
B. Diagrammi di Varzar(V.E. Varzar, 1851-1940) sono figure rettangolari per un'immagine grafica tre indicatori, uno dei quali è il prodotto degli altri 2(la popolazione è il prodotto della densità di popolazione per il suo territorio) (Fig. 3). In ciascuno di questi rettangoli, la base è proporzionale a uno dei fattori fattore e la sua altezza corrisponde al 2o fattore fattore. L'area del rettangolo è uguale al valore del 3° indicatore, che è il prodotto dei primi 2. Affiancando più rettangoli relativi a diversi indicatori è possibile confrontare non solo la dimensione dell'indicatore di prodotto, ma anche i valori degli indicatori moltiplicatori.D. Istogramma comprende rettangoli adiacenti l'uno all'altro, raffigurati sulla griglia delle coordinate, utilizzato per visualizzare una serie di distribuzione o la dinamica di un fenomeno. Nella figura sono rappresentati rettangoli con un'altezza direttamente proporzionale alla frequenza dell'intervallo dato.
10.8. Esempi di grafici statistici
Tavola statistica - caratteristiche quantitative della popolazione studiata. Le tabelle statistiche riflettono chiaramente i risultati dell'osservazione statistica.
In ogni tabella statistica, ci sono soggetto tabulare e predicato tabulare .
Soggetto tabulare - l'attributo contabile principale (principale), in base al quale è stato raggruppato il materiale, si trova sul lato sinistro della tabella statistica.
Predicato tabulare - le caratteristiche contabili che caratterizzano l'argomento sono poste nella parte destra della tabella nell'intestazione delle colonne verticali.
Quando si compilano tabelle statistiche, si osservano una serie di requisiti, i principali dei quali includono:
il titolo della tabella dovrebbe rivelarne il contenuto
l'intestazione della tabella indica le unità di misura del dato dato
il soggetto tabulare si trova sul lato sinistro della tabella (in linee orizzontali), il predicato tabulare si trova sul lato destro (in linee verticali)
i valori zero di una caratteristica sono indicati da un segno "trattino".
la presenza di righe di riepilogo generale e di gruppo
A seconda del numero di funzionalità utilizzate e del loro raggruppamento, ce ne sono semplice, gruppo e combinazione tabelle.
Inattivo In una tabella statistica, il materiale è raggruppato secondo un attributo; tale tabella rappresenta un riepilogo generale dei dati.
In un tavolo di gruppo - il soggetto è caratterizzato da diverse caratteristiche indipendenti e non correlate.
Nella tabella delle combinazioni - il soggetto è caratterizzato da diverse caratteristiche interconnesse. Tale tabella è analiticamente la più preziosa.
Disposizione dei tavoli semplice
Distribuzione degli infortuni per localizzazione
Disposizione dei tavoli di gruppo
La composizione di coloro che hanno lasciato l'ospedale per diagnosi, sesso ed età
Layout della tabella delle combinazioni
Distribuzione dei difetti cardiaci tra bambini di diversa età e sesso
|
entrambi i sessi |
entrambi i sessi |
entrambi i sessi |
Entrambi i sessi |
||||||||||||
|
Cardiopatia congenita | |||||||||||||||
|
Cardiopatie acquisite | |||||||||||||||
II stadio. Raccolta di materiale (osservazione statistica)
L'osservazione statistica è la registrazione delle unità studiate su speciali documenti medici contabili.
Osservazione statistica è classificato tenendo conto della completezza della copertura delle unità di popolazione, tenendo conto dei fatti per tempo e metodo di osservazione.
|
Segni di classificazione |
Tipi di osservazione |
Varietà |
|
1. Tenendo conto dei fattori nel tempo | ||
|
forfettario | ||
|
2. Per completezza di copertura delle unità di popolazione |
continuo | |
|
discontinuo |
a) selettivo |
|
|
b) l'array principale |
||
|
c) monografico |
||
|
3. Secondo il metodo di osservazione |
Osservazione diretta | |
|
Copia dei dati metodo anamnestico |
Osservazione attuale (costante) viene utilizzato nello studio di fenomeni in rapida evoluzione a seconda delle condizioni di vita, dello stato delle cure mediche, ecc. Si tratta di una registrazione sistematica di un fenomeno in un certo periodo di tempo, i dati statistici vengono raccolti registrando i casi man mano che si verificano (registrazione delle nascite, morti morbilità, traumatismo, ricovero).
Singola osservazione ( simultaneo) viene utilizzato nello studio di fenomeni che cambiano lentamente, quando il fenomeno in esame non tende a cambiare rapidamente, i dati vengono registrati in un determinato momento. L'osservazione una tantum riflette la statica del fenomeno, cioè fornisce, per così dire, una fotografia una tantum del fenomeno in studio (censimento della popolazione, esami preventivi, censimento delle istituzioni mediche, ecc.)
In base alla completezza della copertura, si distinguono l'osservazione continua e non continua.
Osservazione continua prevede la registrazione di tutti i casi che costituiscono la popolazione generale. Il metodo continuo raccoglie informazioni sul numero di nascite, decessi, chi si è rivolto alla clinica, il numero di pazienti, medici, ecc. Il metodo continuo è caratterizzato dalla raccolta di materiale di massa con un numero relativamente limitato di segni contabili, che, tuttavia, non consente analisi approfondite.
Con un metodo di osservazione non continuo non vengono prese in considerazione tutte le unità della totalità, ma solo una parte di esse, in base alla quale vengono giudicate le proprietà dell'intero oggetto di osservazione. L'osservazione non continua ha una serie di vantaggi: ha una portata più piccola, richiede meno manodopera e risorse, consente di applicare metodi più avanzati di contabilità dei fatti, cioè di espandere il programma di ricerca. A seconda della natura dell'oggetto di studio e dei compiti assegnati, uno studio non continuo è organizzato in modi diversi.
(Documento)
n1.doc
9.Tabelle statistiche
Contengono materiali di riepilogo statistico e di raggruppamento.In statistica, una colonna è chiamata colonna, una riga è chiamata riga.
Nome tavolo *
| stringhe | Conta | Colonna finale |
||||
| 1 | 2 | 3 | ||||
| Nomi di linea | ||||||
* - Nota
Tabella senza intestazione - scheletro, con solo titolo disposizione.
Il materiale digitale può essere assoluto, relativo e medio.
A seconda della struttura dell'argomento, le tabelle possono essere semplici e complesse. Le tabelle semplici sono monografiche ed elenco. Le tabelle monografiche non caratterizzano l'intera popolazione, ma solo un gruppo.
Elenca tabelle.
Il soggetto di una tabella semplice è formato secondo il seguente principio:
privato;
territoriale;
temporaneo.
tabella delle combinazioni- mostra l'influenza sui segni del predicato non di uno, ma di molti fattori. Ciascuno dei gruppi è diviso in sottogruppi.
Per natura del predicato vengono fornite tabelle statistiche disegno semplice e complesso. A semplice lo sviluppo degli indicatori dei predicati sono divisi in sottogruppi. Complesso lo sviluppo prevede la divisione dell'attributo in sottogruppi, di solito contiene la voce "Incluso".
Regole di base tabulazione:
il titolo è breve e chiaro;
tutto è separato e nella colonna finale puoi inserire le voci "Incluso";
se necessario, numero;
convenzioni: in assenza del fenomeno “-”, se non c'è informazione “…” o “nessuna informazione”, se non c'è significato, allora “X”. Se il numero è inferiore all'accuratezza accettata, viene scritto 0.0;
lo stesso grado di accuratezza;
quando qualcosa viene calcolato nella tabella, dovrebbe essere indicato che questo valore è calcolato;
analisi significativa - lo studio del contenuto interno della tabella;
analisi logica - un test per il grado di assurdità;
analisi del conteggio - conteggio selettivo dei singoli valori.
Le tabelle di contingenza sono una tabella che contiene una caratteristica numerica riassuntiva della popolazione studiata secondo due o più caratteristiche attributive, o una combinazione di caratteristiche attributive e quantitative. È usato nello studio dei fenomeni sociali. Il tipo più semplice di matrice (in questo caso, tabelle di contingenza) è 2x2.
| B1 | B2 | Totale |
|
| A1 | A11 | A12 | A10 |
| A2 | A21 | A22 | A20 |
| Totale | A01 | A02 | A00 |
Il contenuto digitale interno della tabella A sono le frequenze che hanno contemporaneamente
io-esimo valore di uno e J-esimo valore dell'altro.
Esistono due tipi di matrici:
rettangolare (dimensioni M X N);
piazza.
Le matrici e l'analisi di fenomeni e processi basati su di esse costituiscono la base della modellazione a matrice e consentono di esplorare la relazione tra oggetti economici.
Una tabella di contingenza è una tabella che contiene una caratteristica numerica riassuntiva della popolazione studiata per due o più caratteristiche attributive (qualitative) o una combinazione di caratteristiche quantitative e attributive.
I tavoli incrociati sono grandi.
Seminario n. 1
| # di pianta | Costo medio annuo di OF, mln. | Numero medio annuo di addetti, pers. | Produzione aziendale, milioni di rubli |
| 1 | 300 | 360 | 320 |
| 2 | 700 | 380 | 960 |
| 3 | 200 | 220 | 150 |
| 4 | 390 | 460 | 620 |
| 5 | 330 | 395 | 640 |
| 6 | 280 | 280 | 280 |
| 7 | 650 | 580 | 940 |
| 8 | 660 | 200 | 1190 |
| 9 | 200 | 270 | 254 |
| 10 | 470 | 340 | 350 |
| 11 | 270 | 200 | 230 |
| 12 | 330 | 250 | 190 |
| 13 | 300 | 310 | 140 |
| 14 | 310 | 410 | 300 |
| 15 | 310 | 635 | 250 |
| 16 | 350 | 400 | 790 |
| 17 | 310 | 310 | 360 |
| 18 | 560 | 450 | 800 |
| 19 | 350 | 300 | 250 |
| 20 | 400 | 350 | 280 |
| 21 | 100 | 330 | 160 |
| 22 | 790 | 260 | 1290 |
| 23 | 450 | 435 | 560 |
| 24 | 490 | 505 | 440 |
| Totale | 9500 | 8630 | 11744 |
Esercizio 1. Effettuare un raggruppamento di fabbriche in base al costo delle immobilizzazioni.
1) Determinare il numero di piante in ciascun gruppo e il loro numero.
2) Determinare il valore totale delle immobilizzazioni in ciascun gruppo.
3) Determinare il costo medio delle immobilizzazioni in ciascun gruppo.
4) Determinare la quota di ciascun gruppo nel numero totale di fabbriche.
5) Trarre conclusioni (?).
N- numero di intervalli
Valore dell'intervallo
Senso
Secondo la formula di Sturges. Permettere N = 5 .
| numero del gruppo | Gruppi di piante, OF | Fabbrica n. | Numero totale di fabbriche | Nel gruppo, il costo totale dell'OF | Costo medio di OF nel gruppo | Specifica peso del gruppo in totale (per numero di stabilimenti), % |
| 1 | 100-238 | UN | 3 | 500 | 166.67 | 3*100/24=12.5 |
| 2 | 238-376 | B | 11 | 3440 | 312.73 | 45 |
| 3 | 376-514 | C | 5 | 2200 | 440 | 21 |
| 4 | 514-652 | D | 2 | 1210 | 605 | 8 |
| 5 | 652-790 | E | 3 | 2150 | 716.66 | 12.5 |
LA=3; 9; 21.
B=1; 5; 6; 11-17; 19.
DO=4; 10; 20; 23.
E=2; 8; 22.
Compito 2.
Stabilimenti raggruppati per numero di dipendenti, N=5.
Prendiamo 5 gruppi (in base al numero di lavoratori):
persone
| Gruppi | Gruppi, pers. | ## fabbriche | Numero di fabbriche | Il numero totale di lavoratori. in gruppo | Il numero medio di lavoratori. nelle fabbriche | Quota del gruppo, % |
| 1 | 200-287 | 3, 6, 8, 9, 11, 12, 22 | 7 | 1680 | 240 | 1680*100/8630=19.5 |
| 2 | 287-374 | 1, 10, 13, 17, 19, 20, 21 | 7 | 2300 | 328.6 | 26.7 |
| 3 | 374-461 | 2, 4, 5, 14, 16, 18, 23 | 7 | 2930 | 418.6 | 34 |
| 4 | 461-548 | 24 | 1 | 505 | 505 | 5.9 |
| 5 | 548-635 | 7, 15 | 2 | 1215 | 607.5 | 14.07 |
Compito 3. Stabilimenti di gruppo per volume (V) di produzione, n=5.
| numero del gruppo | Gruppi, milioni di rubli | №№ delle piante | Numero di fabbriche | Volume complessivo | Volume medio | Quota del gruppo, % |
| 1 | 140-370 | 1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21 | 14 | 3514 | 251 | 29.92 |
| 2 | 370-600 | 22, 24 | 2 | 1000 | 500 | 8.51 |
| 3 | 600-830 | 4, 5, 16, 18 | 4 | 2850 | 712.5 | 24.26 |
| 4 | 830-1060 | 2, 7 | 2 | 1800 | 950 | 18.16 |
| 5 | 1060-1290 | 8, 22 | 2 | 2480 | 1240 | 21.12 |
Riarrangiamento, raggruppamento secondario
Il raggruppamento primario viene eseguito sulla base dell'osservazione statistica e il raggruppamento secondario viene eseguito dai raggruppamenti primari.
Percorsi di raggruppamento:
riarrangiamento per allargamento dell'intervallo;
riarrangiamento frazionario per peso specifico.
Esercizio 1.
Dati sullo stipendio dei lavoratori di due imprese.
| Pianta 1 | Pianta 2 |
||
| | Peso specifico per gr., % | Raggruppamento di lavoratori in base a diversi stipendi, migliaia di rubli | Peso specifico per g, % |
| 320-340 | 4 | ||
| 340-360 | 13 | 330-360 | 13 |
| 360-380 | 19 | 360-390 | 31 |
| 380-400 | 25 | 390-420 | 20 |
| 400-420 | 24 | 420-450 | 16 |
| 420-440 | 6 | 450-480 | 17 |
| 440-460 | 5 | 480-510 | 3 |
| 460-480 | 4 | ||
| Totale | 100 | Totale | 100 |
Per garantire la comparabilità dei dati, raggrupperemo.
F1 - allargamento dell'intervallo.
F2 - condividi il riarrangiamento
| | Peso specifico |
|
| Pianta 1 | Pianta 2 |
|
| 320-360 | 17 | 13 |
| 360-400 | 44 | 37.7 |
| 400-440 | 30 | (1/3)*20+(1/3)*16=24.3 |
| 440-480 | 9 | 23.33 |
| Totale | 100 | 100 |
Compito 2. Dati sulla distribuzione dei dipendenti di 2 imprese per stipendio. Riorganizza -
h=40 mila
| Ditta 1 | Ditta 2 |
||
| Raggruppamento di lavoratori per stipendio, mille rubli | Numero, pers. | Raggruppamento di lavoratori per stipendio, mille rubli | Numero, pers. |
| 120-140 | 8 | - | |
| 140-160 | 26 | 130-180 | 39 |
| 160-180 | 38 | 160-190 | 93 |
| 180-200 | 50 | 190-220 | 60 |
| 200-220 | 48 | 220-250 | 48 |
| 220-240 | 12 | 250-280 | 51 |
| 240-260 | 10 | 280-310 | 9 |
| 260-280 | 8 | - | |
| Totale | 200 | Totale | 300 |
| Ditta 1 | Ditta 2 |
||
| Raggruppamento di lavoratori per stipendio, mille rubli | Numero, pers. | Raggruppamento di lavoratori per stipendio, mille rubli | Numero, pers. |
| 120-160 | 34 | 120-160 | 39 |
| 160-200 | 88 | 160-200 | 113 |
| 200-240 | 60 | 200-240 | 72 |
| 240-280 | 18 | 240-280 | 67 |
| 280-320 | - | 280-320 | 9 |
| Totale | 200 | Totale | 300 |
Compito 3.
L'elenco medio del numero di lavoratori e dipendenti delle imprese nel 1990. - 15317 persone.
Del numero totale di personale industriale e produttivo - 12226 persone.
dipendenti - 3091
1996 - l'intero PPP = 31159 persone.
Compreso il lavoratore. - 25132, dipendenti 6027
Presentare il materiale presentato sotto forma di tabella
L'elenco medio di forza, impresa PPP. Per il 1990 e il 1996, persone
Compiti a casa
Compito 4. In URSS, le università hanno laureato specialisti:
1950 - 176,9 mila persone.
1960 - 343,3 mila persone.
1969 - 564,9 mila persone.
Di coloro che si sono laureati all'università, 145,9 mila persone hanno studiato in questo settore nel 1950, 228,7 mila persone nel 1960; - 295,8 mila persone,
Reparto serale - 1950 - 2.0
Reparto corrispondenza - 1950 - 29,0 mila persone
Presentare i dati sotto forma di tabella.
L'elenco medio dei laureati delle università dell'URSS nel 1950, 1960, 1969, migliaia di persone
| Laureati | anni |
||
| 1950 | 1960 | 1969 |
|
| Totale, in t.g. | |||
| Giorno | |||
| Sera | |||
| corrispondenza | |||
| anni | Laureati |
|||
| giorno | sera | corrispondenza | Totale |
|
| 1950 | ||||
| 1960 | ||||
| 1969 | ||||
Compito 5. Produzione per mesi per trimestre:
Gennaio - 10,5 milioni di rubli
Febbraio - 9,5 milioni di rubli
Marzo - 12 milioni di rubli
In URSS, le università hanno laureato specialisti:
1950 - 176,9 mila persone.
1960 - 343,3 mila persone.
1969 - 564,9 mila persone.
Di coloro che si sono laureati all'università, hanno lavorato in questo settore:
1950 - 145,9 mila persone.
1960 - 228,7 mila persone.
1969 - 295,8 mila persone.
L'elenco medio del numero di lavoratori e dipendenti delle imprese nel 1990 - 15317 persone
Del numero totale di personale industriale e produttivo - 12226 persone, dipendenti - 3091.
1996 - l'intero PPP = 31159 persone. Compresi i lavoratori - 25132, i dipendenti - 6027.
Presentare il materiale presentato sotto forma di tabella.