الجداول الإحصائية والرسوم البيانية الإحصائية هي الطرق الرئيسية لتصور البيانات

1. مفهوم الجدول الإحصائي. عناصر الجدول الإحصائي

4. القواعد الأساسية لتطوير الجداول

5. جداول القراءة والتحليل

6. الجداول والمصفوفات

7. جداول الطوارئ

8. مفهوم الرسم البياني الإحصائي

10. مخططات المقارنة

11. المخططات الهيكلية

12. الرسوم البيانية للديناميات

قائمة الأدب المستخدم

1. مفهوم الجدول الإحصائي. عناصر الجدول الإحصائي.

يتم عرض نتائج ملخص وتجميع مواد المراقبة الإحصائية ، كقاعدة عامة ، في شكل جداول.

الجدول هو الشكل الأكثر عقلانية ومرئية ومضغوطة لعرض المواد الإحصائية.

ومع ذلك ، ليس كل جدول إحصائيًا. جدول الضرب ، استبيان المسح الاجتماعي ، إلخ. قد تكون في شكل جدول ، لكنها ليست جداول إحصائية بعد.

يختلف الجدول الإحصائي عن الأشكال الجدولية الأخرى بالطرق التالية:

يجب أن تحتوي على نتائج حساب البيانات التجريبية ؛

إنه ملخص للمعلومات الأصلية.

وبالتالي ، يسمى الجدول الإحصائي ، والذي يحتوي على ملخص خاص بالخصائص الرقمية للمجتمع المدروس وفقًا لواحد أو أكثر من السمات الأساسية ، مترابطة بمنطق التحليل الاقتصادي.

تشكل العناصر الرئيسية للجدول الإحصائي الوارد في الشكل 1 أساسه.

الشكل الجدولي لترتيب المعلومات العددية هو الشكل الذي يقع فيه الرقم عند تقاطع عنوان تمت صياغته بوضوح على طول عمود رأسي ، يسمى العمود ، واسم تمت صياغته على طول الشريط الأفقي المقابل - خط.

وهكذا ، خارجيًا ، الجدول هو تقاطع الأعمدة والصفوف التي تشكل تكوينه. يشكل كل تقاطع خلية جدول. يتم تحديد حجم الجدول بضرب عدد الصفوف في عدد الأعمدة.

يحتوي الجدول الإحصائي على ثلاثة أنواع من العناوين: عامة ، وأعلى ، وجانبية. يعكس العنوان العام محتوى الجدول بأكمله (إلى أي مكان وزمان ينتمي إليه) ، ويقع أعلى تخطيطه في المركز وهو عنوان خارجي. تميز العناوين العلوية محتوى الرسم البياني (العناوين الأصلية) ، والعناوين الجانبية (عناوين الموضوع) تميز المصطلح. هم رؤوس داخلية.

يشكل الهيكل العظمي للجدول ، المليء بالعناوين ، تصميمه. إذا قمنا بتدوين الأرقام عند تقاطع الرسم البياني والمصطلح ، فسنحصل على جدول إحصائي كامل.

يمكن تمثيل المواد الرقمية بالقيم المطلقة (عدد سكان الاتحاد الروسي) والنسبية (مؤشرات أسعار المواد الغذائية) والمتوسط ​​(متوسط ​​الدخل الشهري لموظف البنك التجاري).

إذا لزم الأمر ، قد تكون الجداول مصحوبة بملاحظة تستخدم لتوضيح العناوين ، ومنهجية حساب بعض المؤشرات ، ومصادر المعلومات ، وما إلى ذلك.

وفقًا للمحتوى المنطقي ، فإن الجدول هو "جملة إحصائية" ، عناصرها الرئيسية هي الموضوع والمسند.

موضوعالجدول الإحصائي هو كائن يتميز بالأرقام. يمكن أن تكون مجاميعًا واحدة أو أكثر ، وحدات فردية من المجاميع (شركات ، جمعيات) بترتيب قائمتها أو مجمعة وفقًا لبعض المعايير (وحدات إقليمية منفصلة أو فترات زمنية في جداول كرونولوجية ، إلخ). عادة ما يتم إعطاء موضوع الجدول على الجانب الأيسر ، في أسماء الصفوف.

فاعليشكل الجدول الإحصائي نظامًا للمؤشرات التي تميز موضوع الدراسة ، أي موضوع الجدول. يشكل المسند العناوين العلوية ويشكل محتوى الرسم البياني بترتيب متسلسل منطقي للمؤشرات من اليسار إلى اليمين.

يمكن أن يغير موقع الموضوع والمسند الأماكن ، والتي تعتمد على تحقيق كل باحث على حدة لأفضل طريقة وأكثرها اكتمالاً لقراءة وتحليل المعلومات الأولية حول السكان المدروسين.

2. أنواع الجداول حسب طبيعة الموضوع

في ممارسة التحليل الاقتصادي والإحصائي ، يتم استخدام أنواع مختلفة من الجداول الإحصائية ، والتي تختلف في عدد وطبيعة المجاميع ، في البنية المختلفة للموضوع والمسند ، في بنية ونسبة الميزات التي تشكلها.

اعتمادًا على بنية الموضوع وتجميع الوحدات فيه ، يتم تمييز الجداول الإحصائية البسيطة والمعقدة ، والأخيرة ، بدورها ، تنقسم إلى جداول مجمعة ومركبة.

في جدول بسيط ، يعطي الموضوع قائمة بسيطة بأي كائنات أو وحدات إقليمية ، أي لا يوجد تجميع للوحدات الإجمالية في الموضوع. الجداول البسيطة مونوغرافيو قائمة. لا تميز الجداول الأحادية المجموعة الكاملة من وحدات الكائن قيد الدراسة ، ولكن تم تحديد مجموعة واحدة فقط منها وفقًا لميزة معينة معدة مسبقًا (الجدول 1).

الجدول 1.

(الأرقام مشروطة)

إعادة بناء موضوع الجدول. 1 ، بحيث يتم عرض GKOs وفقًا للمعايير ، أي بعد أن أظهرنا وحدة واحدة من السكان ، نحصل على جدول قائمة (الجدول 2).

الجدول 2.

خصائص إصدار السندات الحكومية قصيرة الأجل في الاتحاد الروسي عام 1996

(الأرقام مشروطة)

وبالتالي ، تسمى جداول القائمة البسيطة بالجداول ، والتي يحتوي موضوعها على قائمة بوحدات الكائن قيد الدراسة.

يمكن تشكيل موضوع الجدول البسيط وفقًا للمبادئ التالية: محدد (على سبيل المثال ، الجدول 2) ؛ الإقليمية (سكان بلدان رابطة الدول المستقلة) ؛ مؤقت ، إلخ.

لا تجعل الجداول البسيطة من الممكن تحديد الأنواع الاجتماعية والاقتصادية للظواهر قيد الدراسة ، وهيكلها ، وكذلك العلاقات المتبادلة والترابط بين السمات التي تميزها.

يتم حل هذه المهام بشكل كامل بمساعدة الجداول المعقدة: المجموعة وخاصة الجداول المختلطة.

مجموعةتسمى الجداول الإحصائية ، والتي يحتوي موضوعها على مجموعة من الوحدات السكانية وفقًا لسمة كمية أو سمة واحدة. يتكون المسند في جداول المجموعة من عدد المؤشرات اللازمة لتوصيف الموضوع.

أبسط أنواع جداول المجموعة هو سلسلة توزيع السمات والتباين. يمكن أن يكون جدول المجموعة أكثر تعقيدًا إذا كان المسند لا يحتوي فقط على عدد الوحدات في كل مجموعة ، ولكن أيضًا عددًا من المؤشرات المهمة الأخرى التي تميز مجموعات الموضوعات كماً ونوعاً. تُستخدم هذه الجداول لمقارنة المؤشرات العامة للمجموعات ، مما يسمح لنا باستخلاص بعض الاستنتاجات العملية.

الجدول 3

توزيع الشركات التي تطرح أسهمًا في مزادات القسائم في الاتحاد الروسي في عام 1996 ، وفقًا لحجم رأس مالها المصرح به (أرقام مشروطة)

فاتورة غير مدفوعة. يعكس الشكل 3 التوزيع الكمي للمؤسسات التي تطرح أسهمًا في مزادات القسائم ، حسب حجم رأس المال المصرح به.

وبالتالي ، فإن جداول المجموعات تجعل من الممكن تحديد وتوصيف الأنواع الاجتماعية والاقتصادية للظواهر ، وهيكلها ، اعتمادًا على سمة واحدة فقط.

توافقيتسمى الجداول الإحصائية ، التي يحتوي موضوعها على مجموعة من الوحدات السكانية في وقت واحد وفقًا لخاصيتين أو أكثر: كل مجموعة ، مبنية وفقًا لخاصية واحدة ، تنقسم بدورها إلى مجموعات فرعية وفقًا لبعض السمات الأخرى ، إلخ.

الموضوع في الجدول هو مجموعات الشركات حسب حجم رأس المال المصرح به وعدد الموظفين. يوضح الجدول 4 أنه بين قيمة رأس المال المصرح به وعدد الأسهم المباعة ، هناك اعتماد معين غير واضح ، والذي يتجلى غالبًا اعتمادًا على عدد الموظفين في هذه المؤسسات.

تتيح الجداول المختلطة إمكانية توصيف المجموعات النموذجية المحددة وفقًا لعدة خصائص ، والعلاقة بين الأخيرة. يتم تحديد تسلسل تقسيم وحدات السكان إلى مجموعات متجانسة وفقًا للخصائص إما من خلال أهمية إحداها في توليفها ، أو حسب الترتيب الذي تمت دراستها به.

الجدول 4

تجميع الشركات التي تطرح أسهمًا لمزادات القسائم في الاتحاد الروسي في عام 1996 ، وفقًا لحجم رأس المال المصرح به وعدد الموظفين (أرقام مشروطة)

	مجموعات المؤسسات بحجم رأس المال المصرح به مليون روبل	مجموعات الشركات حسب عدد الموظفين والأشخاص	عدد المؤسسات	عدد الأسهم المباعة ، أجهزة الكمبيوتر.
	إجمالي المجموعة
	إجمالي المجموعة
	إجمالي المجموعة
	مجموع المجموعة الفرعية

تسمح لك جداول المجموعة والمجموعة بالكشف بشكل أعمق عن جوهر ونمط الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية المدروسة.

3. أنواع الجداول لتطوير المسند

في مسند الجدول الإحصائي ، كما ذكرنا سابقًا ، يتم إعطاء المؤشرات التي هي سمة من سمات الكائن قيد الدراسة. يمكن إعطاء هذه الخاصية من خلال عدد صغير من المؤشرات أو نظام كامل من المؤشرات.

وفقًا للهيكل الهيكلي للمسند ، تتميز الجداول الإحصائية بتطور بسيط ومعقد.

في تطوير المسند البسيطالمؤشر الذي يحدده لا ينقسم إلى مجموعات فرعية ، ويتم الحصول على الإجماليات بواسطة جمع بسيطقيم كل سمة بشكل منفصل عن بعضها البعض. مثال على التطوير البسيط للمسند هو الجزء التالي من الجدول الإحصائي.

بعد ملء هذا الجزء من الجدول ، يتم الحصول على وصف تفصيلي للمؤسسات المخصخصة وفقًا لهيكل رعاياها - أصحابها. لكل شركة ، يمكنك الحصول على معلومات عن عدد وشروط بيع الأسهم.

تطوير المسند المعقديتضمن تقسيم السمة التي تشكلها إلى مجموعات فرعية.

توزيع الحصص على العاملين في المنشآت الصناعية المخصخصة

مع التطور المعقد للمسند ، يتم الحصول على وصف أكثر اكتمالاً وتفصيلاً للكائن.

إن التطوير المشترك للمؤشرات الخاصة بشروط بيع الأسهم وأنواعها يجعل من الممكن تعميق التحليل الاقتصادي والإحصائي لسوق الأسهم وهيكلها من قبل الشركات المخصخصة.

هنا ، ترتبط كل من علامتي المسند (السعر والأنواع) ارتباطًا وثيقًا ببعضهما البعض. من الممكن ليس فقط تحليل عدد الأسهم المكتسبة حسب أنواع وشروط اكتسابها من قبل موظفي الشركات المخصخصة ، ولكن أيضًا لتحديد عدد الأسهم الممتازة والعادية المكتسبة في ظل ظروف أسعار مختلفة. لذلك ، مع التطور المعقد للمسند ، يمكن تمييز كل مجموعة من المؤسسات أو كل مؤسسة على حدة بمجموعة مختلفة من الميزات التي تشكل المسند.

ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي التطور المعقد للمسند إلى زيادة هائلة في أبعاد الجداول الإحصائية ، والتي بدورها تقلل من رؤيتها وقراءتها وتحليلها.

لذلك ، عند بناء الجداول الإحصائية ، يجب أن يسترشد الباحث بالنسبة المثلى للمؤشرات الأصلية وأن يأخذ في الاعتبار الجوانب الإيجابية والسلبية للتطور المعقد للمؤشرات الأصلية.

4. القواعد الأساسية لبناء الجداول

يجب أن تكون الجداول الإحصائية صحيحة إحصائيًا كوسيلة للعرض المرئي والمدمج للمعلومات الرقمية.

التقنيات الرئيسية التي تحدد تقنية تشكيل الجداول الإحصائية هي كما يلي.

1. يجب أن يكون الجدول مضغوطًا ولا يحتوي إلا على البيانات الأولية التي تعكس بشكل مباشر الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية المدروسة في الإحصائيات والديناميكيات والضرورية لفهم جوهرها.

من الضروري تجنب المعلومات غير الضرورية والثانوية التي لا معنى لها لموضوع البحث المحدد. يجب تقديم المادة الرقمية بحيث يتم الكشف عن جوهر الظاهرة عند تحليل الجدول بقراءة الخطوط من اليسار إلى اليمين ومن أعلى إلى أسفل.

2. يجب أن يكون عنوان الجدول وأسماء الأعمدة والخطوط واضحة وموجزة وموجزة وتمثل كلًا كاملاً يتناسب عضوياً مع محتوى النص.

يجب تجنبه عدد كبيرالنقاط والفواصل في أسماء الجدول والأعمدة ، مما يجعل من الصعب قراءة الجدول.

إذا كان عنوان الجدول يتكون من جملتين أو أكثر ، يتم وضع نقطة لفصل الجمل عن بعضها البعض ، ولكن ليس بعد الجملة الأخيرة.

يُسمح بالنقاط في عناوين الأعمدة فقط عند الضرورة الاختصارات.

يجب أن يعكس عنوان الجدول موضوع الحدث وعلامة ووقت ومكان الحدث. على سبيل المثال: "سعر صرف الدولار الأمريكي في بورصة موسكو في عام 1997." ولكن في الوقت نفسه ، يجب أن نتذكر أنه كلما كان نص عنوان الجدول أكثر إيجازًا وإيجازًا ، كان أكثر وضوحًا ووضوحًا للقراءة والتحليل ، بالطبع ، إذا لم يتم ذلك على حساب الدقة والإدراك. تتم كتابة عناوين الجدول والأعمدة والصفوف بالكامل بدون اختصارات.

3. تنتهي المعلومات الموجودة في أعمدة (أعمدة) الجدول بسطر ملخص. توجد طرق مختلفة لربط مصطلحات الرسم البياني بمجموعها:

السطر "الإجمالي" أو "الإجمالي" يكمل الجدول الإحصائي ؛

يقع الصف الأخير في الصف الأول من الجدول وهو متصل بمجموع مصطلحاته بالكلمات "بما في ذلك".

في جداول المجموعة والمجموعة ، من الضروري دائمًا إعطاء إجمالي الأعمدة والصفوف.

5. إذا تكررت أسماء الأعمدة الفردية فيما بينها ، أو تحتوي على مصطلحات متكررة أو تحمل حملًا دلاليًا واحدًا ، فيجب عندئذٍ تخصيص عنوان موحد مشترك لها.

يتم استخدام هذه التقنية لكل من الموضوع والمسند للجداول.

6. من المفيد ترقيم الأعمدة والخطوط. عادةً ما يتم الإشارة إلى الأعمدة الموجودة على اليسار المملوءة بأسماء الخطوط بأحرف كبيرةالأبجدية (أ) ، (ب) ، إلخ ، وجميع الأعمدة اللاحقة - أرقام بترتيب تصاعدي.

7. يجب وضع البيانات المترابطة والمترابطة التي تميز أحد جوانب الظاهرة التي تم تحليلها (على سبيل المثال ، عدد المؤسسات وحصة النباتات (في المائة من الإجمالي) والنمو المطلق ومعدل النمو ، إلخ) في أعمدة المتاخمة لبعضها البعض.

8. يجب أن تحتوي الأعمدة والخطوط على وحدات قياس مقابلة للمؤشرات المحددة في الموضوع والمسند. في هذه الحالة ، يتم استخدام الاختصارات المقبولة عمومًا لوحدات القياس (الأشخاص ، الروبل ، كيلوواط ساعة ، إلخ).

9. من الأفضل وضع المعلومات العددية في الجداول مقارنة أثناء التحليل في نفس العمود ، واحدة تحت الأخرى ، مما يسهل إلى حد كبير عملية المقارنة بينهما.

لذلك ، في جداول المجموعة ، على سبيل المثال ، يكون من الأفضل ترتيب المجموعات وفقًا للسمة المدروسة بترتيب تنازلي أو تصاعدي لقيمها ، مع الحفاظ على اتصال منطقي بين الموضوعات ومسند الجدول.

10. لتسهيل العمل ، يجب عرض الأرقام الواردة في الجداول في منتصف العمود ، واحدة تحت الأخرى: الوحدات تحت الوحدات ، والفاصلة تحت الفاصلة ، مع ملاحظة عمق البتات بوضوح.

11. إذا أمكن ، فمن المستحسن تقريب الأرقام. يجب أن يتم تقريب الأرقام في نفس العمود أو السطر بنفس درجة الدقة (حتى علامة كاملة أو حتى عُشر ، إلخ).

إذا تم إعطاء جميع الأرقام من نفس العمود أو السطر منزلة عشرية واحدة ، وكان أحد الأرقام يحتوي على منزلتين عشريتين أو أكثر ، فيجب أن تكون الأرقام التي تحتوي على منزلة عشرية واحدة مبطنًا بصفر ، وبالتالي التأكيد على دقتها المتساوية.

12- قد يكون الافتقار إلى البيانات المتعلقة بالظاهرة الاجتماعية - الاقتصادية التي تم تحليلها راجعاً إلى أسباب مختلفة مذكورة بطرق مختلفة في الجدول:

أ) إذا لم يتم ملء هذا الموضع (عند تقاطع الأعمدة والخطوط المقابلة) على الإطلاق ، يتم وضع علامة "X" ؛

ب) عندما لا توجد معلومات لسبب ما ، فإن علامة الحذف "..." أو "لا توجد معلومات" ، أو "ن. شارع."؛

لعرض أرقام صغيرة جدًا ، يتم استخدام الترميز (0.0) أو (0.00) ، مما يشير إلى إمكانية وجود رقم.

13. إذا كانت هناك حاجة إلى معلومات إضافية - توضيحات - يمكن تقديم ملاحظات على الجدول.

إن الامتثال للقواعد المذكورة أعلاه لبناء وتصميم الجداول الإحصائية يجعلها الوسيلة الرئيسية لتقديم ومعالجة وتلخيص المعلومات الإحصائية عن حالة وتطور الظواهر الاجتماعية والاقتصادية التي تم تحليلها.

5. قراءة وتحليل الجدول

يسبق تحليل الجداول الإحصائية مرحلة التعارف - قراءتها.

لا ينبغي أن تتم قراءة الجداول وتحليلها بشكل عشوائي ، ولكن بتسلسل معين.

تفترض القراءة أن الباحث ، بعد أن قرأ كلمات وأرقام الجدول ، استوعب محتواه ، وصاغ الأحكام الأولى حول الشيء ، وفهم الغرض من الجدول ، وفهم محتواه ككل ، وقام بتقييم الظاهرة أو العملية الموصوفة في الطاولة.

تحليل الجدول كطريقة بحث علميبتقسيم موضوع الدراسة إلى أجزاء ، يتم تقسيمها إلى هيكلية ومحتوى.

يتضمن التحليل الإنشائي تحليل هيكل الجدول والخصائص المعروضة في الجدول:

مجمل وحدات المراقبة التي تشكلها ؛

العلامات ومجموعاتها التي تشكل موضوع الجدول ومسنده ؛

العلامات: الكمية أو الإسناد ؛

نسبة علامات الموضوع مع مؤشرات المسند ؛

نوع الجدول: بسيط أو معقد ، والأخير - مجموعة أو مجموعة ؛

مشاكل محلولة - تحليل البنية وأنواع الظواهر أو علاقاتها.

تحليل محتوىيتضمن دراسة المحتوى الداخلي للجدول: تحليل المجموعات الفردية للموضوع وفقًا للسمات المقابلة للمسند ؛ تحديد الارتباطات والنسب بين مجموعات الظواهر وفقًا لخاصية واحدة وخصائص مختلفة ؛ التحليل المقارن وصياغة الاستنتاجات للمجموعات الفردية ولجميع السكان ككل ؛ إنشاء الأنماط وتحديد الاحتياطيات لتطوير الكائن قيد الدراسة.

قبل الشروع في تحليل المعلومات الرقمية ، من الضروري التحقق من موثوقيتها وصلاحيتها العلمية. يجب أن يقتنع الباحث بمصداقية وموثوقية مصدر معلومات البيانات وتقييم قيمها العددية بشكل نقدي. من الضروري إجراء عمليات تدقيق منطقية وحساب للبيانات. فحص المنطقتتمثل في إمكانية تحديد ميزات معينة بقيم عددية معينة (على سبيل المثال ، من السخف أن يكون عدد الموظفين في الشركة 106.7 شخصًا). عد الشيكيتضمن الحساب الانتقائي للقيم المميزة الفردية لمجموعة ، أو القيم الإجمالية للصفوف أو الأعمدة ، إلخ.

يتم إجراء تحليل هذه الجداول لكل ميزة على حدة ، ثم في التركيبة المنطقية والاقتصادية لمجموعة الميزات بأكملها ككل.

يجب أن يبدأ تحليل السمات الفردية والمجموعات بدراسة القيم المطلقة ، ثم القيم النسبية المرتبطة بها. عند تحليل البيانات ، ينبغي للمرء أن يأخذ في الاعتبار ديناميكيات كل ميزة طوال الفترة بأكملها ، أثناء الانتقال من واحدة إلى أخرى.

يمكن استكمال تحليل الجداول بقيم نسبية ومتوسطة محسوبة ، إذا كانت أهداف الدراسة مطلوبة.

للحصول على تمثيل أكثر اكتمالا ومرئيًا للظواهر والعمليات قيد الدراسة ، يتم إنشاء الرسوم البيانية والمخططات وما إلى ذلك وفقًا للجداول الإحصائية.

يسمح لنا تحليل جداول المجموعات والمجموعة بتوصيف أنواع الظواهر الاجتماعية والاقتصادية ، وهيكل السكان ، والعلاقات والنسب بين المجموعات الفردية ووحدات المراقبة ؛ لتحديد طبيعة واتجاه العلاقات المتبادلة والاعتماد المتبادل بين مختلف ، والتي يحددها منطق التحليل الاقتصادي ، ومجموعات العلامات والاعتماد على العلامات - النتائج على العلامات - الأسباب.

يساعد الالتزام بقواعد العمل وتسلسله مع الجداول الإحصائية الباحث في إجراء تحليل اقتصادي وإحصائي قائم على أسس علمية للأشياء والعمليات.

6. الجداول والمصفوفات

في تحليل البيانات ، جنبًا إلى جنب مع الجداول الإحصائية ، يتم استخدام أنواع أخرى من الجداول ، أحدها عبارة عن مصفوفة.

المصفوفة عبارة عن جدول مستطيل يحتوي على معلومات رقمية ، ويتألف من صفوف m و n من الأعمدة. وبالتالي ، فإن المصفوفة لها أبعاد m x n:

هناك نوعان من المصفوفات:

مستطيل (البعد مكسن) ؛

مربع. إذا كان عدد الصفوف مساويًا تمامًا لعدد الأعمدة (م = ن) ، عندئذٍ يُقال أن المصفوفة مربعة من الرتبة ن.

تسمى المصفوفة المربعة من الرتبة n قطريًا (D) إذا كانت جميع العناصر خارج القطر الرئيسي (د 1 ، د 2 ، ... ، د ن) تساوي صفرًا.

إذا كانت D all d i = 1 في المصفوفة القطرية ، فإن المصفوفة تسمى متطابقة ، إذا كانت d i = 0 - صفر.

تشكل المصفوفات وتحليل الظواهر والعمليات القائمة عليها أساس نمذجة المصفوفة وتسمح لك باستكشاف العلاقة بين الأشياء الاقتصادية.

الجداول - تستخدم المصفوفات على نطاق واسع في الممارسة ، على سبيل المثال ، في الاقتصاد في شكل نماذج معيارية للتوازن تعكس نسبة نتائج الإنتاج ، ومعايير تكلفة الإنتاج ، وما إلى ذلك. تستخدم المصفوفات أيضًا بنجاح في الميزانية العمومية المشتركة بين القطاعات ، ونظام المحاسبة الوطنية ، وما إلى ذلك.

7. جداول الطوارئ

جدول الطوارئ هو جدول يحتوي على ملخص للخصائص العددية للمجتمع المدروس لميزتين أو أكثر من السمات (النوعية) أو مجموعة من السمات الكمية والسمية.

تُستخدم جداول الطوارئ على نطاق واسع في دراسة الظواهر والعمليات الاجتماعية: الرأي العام ، ومستوى وطريقة الحياة ، والنظام الاجتماعي والسياسي ، إلخ.

أبسط شكل من أشكال جداول الطوارئ هو جدول التردد 2 × 2.

المخطط العام لجدول التردد 2 × 2

ينطلق بناء هذا الجدول من الاقتراح القائل بأن إجابات المستجيبين أو السمات التي تم تحليلها ستأخذ قيمتين فقط A 1 و A 2 و B 1 و B 2. يتم تمثيل المحتوى الرقمي الداخلي للجدول من خلال الترددات (fij) التي لها في نفس الوقت قيمة i-th (i = 1.2) لقيمة واحدة (Ai) وقيمة j-th (j = 1.2) (Bj) لميزة نوعية أخرى .

يحتوي العمود الأخير والمصطلح على معلومات حول التوزيع الكمي للسكان ، على التوالي ، وفقًا لسمات A و B.

للحصول على وصف وتحليل أكثر اكتمالا للظواهر والعمليات التي تتميز بسمات الإسناد ، يتم استخدام الجداول اقتران تنوع أكبر: ixj، حيث i = 1.2 ، ... ، k - عدد خيارات القيمة (على سبيل المثال ، إجابات المستجيبين ، وما إلى ذلك) لسمة واحدة (على سبيل المثال ، السمة A) ؛ j = 1 ، 2 ، ... ، n - عدد خيارات قيم ميزة أخرى (B).

المخطط العام لجدول الطوارئ ذو البعد الأعلى

مبدأ الطوارئ المتبادلة هو الأكثر فعالية في تحديد وتقييم العلاقات والاعتماد المتبادل بين الظواهر الاجتماعيةوالعمليات.

9. تصنيف أنواع الرسوم البيانية

هناك أنواع عديدة من الصور الرسومية (الشكل 5 ، 6). يعتمد تصنيفها على عدد من الميزات: أ) طريقة لتكوين صورة بيانية ؛ ب) العلامات الهندسية التي تصور المؤشرات الإحصائية ؛ ج) المهام التي تم حلها بمساعدة صورة بيانية.

8. POYANTIYA حول الرسم البياني الإحصائي. عناصر الرسم البياني الإحصائي

لا يمكن تخيل العلم الحديث بدون استخدام الرسوم البيانية. لقد أصبحوا وسيلة للتعميم العلمي.

إن التعبير والوضوح والإيجاز والعالمية وإمكانية رؤية الصور الرسومية جعلتها لا غنى عنها في العمل البحثي وفي المقارنات والمقارنات الدولية للظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

ولأول مرة ، تم ذكر تقنية تجميع الرسوم البيانية الإحصائية في عمل الاقتصادي الإنجليزي دبليو بلايفير "الأطلس التجاري والسياسي" ، الذي نُشر عام 1786 وأرسى الأساس لتطوير تقنيات التمثيل البياني للبيانات الإحصائية.

يرتبط تفسير طريقة الرسم كنظام إشارة خاص - لغة إشارة اصطناعية - بتطور السيميائية وعلم العلامات وأنظمة الإشارة.

تعمل العلامة في السيميائية كتعبير رمزي عن ظواهر أو خصائص أو علاقات معينة.

عادة ما تنقسم أنظمة الإشارات الموجودة في السيميائية إلى غير لغوية ولغوية.

أنظمة الإشارات غير اللغويةأعط فكرة عن ظواهر العالم من حولنا (على سبيل المثال ، مقياس أداة القياس ، ارتفاع عمود من الزئبق في ميزان الحرارة ، إلخ).

أنظمة الإشارة اللغويةأداء وظائف التشوير ، وكذلك مهام مقارنة مجموعات الظواهر وتحليلها. من المميزات أنه في هذه الأنظمة ، تكتسب مجموعة العلامات معنى فقط عندما يتم دمجها وفقًا لقواعد معينة.

في أنظمة الإشارات اللغوية ، يتم تمييز الأنظمة الطبيعية والاصطناعية للإشارات أو اللغات.

من وجهة نظر السيميائية ، فإن الكلام البشري ، الذي يعبر عنه بالإشارات - الحروف ، يشكل لغة طبيعية.

تستخدم أنظمة اللغة الاصطناعية في مختلف مجالات الحياة والتكنولوجيا. وتشمل أنظمة العلامات الرياضية والكيميائية واللغات الخوارزمية والرسومات وما إلى ذلك.

بدون استثناء اللغة الطبيعية ، تعمل اللغات الاصطناعية أو الرمزية على تبسيط عرض قضايا خاصة في مجال معين من المعرفة.

هكذا، مخطط إحصائي- هذا رسم يتم فيه وصف المجاميع الإحصائية التي تتميز بمؤشرات معينة باستخدام صور أو علامات هندسية شرطية. إن عرض هذه الجداول في شكل رسم بياني يعطي انطباعًا أقوى من الأرقام ، ويسمح لك بفهم نتائج المراقبة الإحصائية بشكل أفضل ، وتفسيرها بشكل صحيح ، ويسهل إلى حد كبير فهم المواد الإحصائية ، ويجعلها مرئية ويمكن الوصول إليها. ومع ذلك ، فإن هذا لا يعني أن الرسوم البيانية هي فقط للتوضيح. أنها توفر معرفة جديدة حول موضوع البحث ، كونها طريقة لتعميم المعلومات الأولية.

قيمة الطريقة الرسومية في تحليل البيانات وتعميمها كبيرة. التمثيل الرسومي ، أولاً وقبل كل شيء ، يجعل من الممكن التحكم في موثوقية المؤشرات الإحصائية ، لأنها ، المعروضة على الرسم البياني ، توضح بشكل أوضح عدم الدقة الحالية المرتبطة إما بوجود أخطاء في الملاحظة أو بجوهر الظاهرة قيد الدراسة . بمساعدة صورة بيانية ، من الممكن دراسة أنماط تطور ظاهرة ما ، وإقامة علاقات قائمة. لا تجعل المقارنة البسيطة للبيانات من الممكن دائمًا اكتشاف وجود العلاقات السببية ، وفي الوقت نفسه ، يساعد تمثيلها الرسومي في تحديد العلاقات السببية ، خاصة في حالة إنشاء فرضيات أولية ، والتي تخضع بعد ذلك لمزيد من التطوير. تُستخدم الرسوم البيانية أيضًا على نطاق واسع لدراسة بنية الظواهر وتغيرها في الوقت ومكانها في الفضاء. وهي تظهر خصائص مقارنة بشكل أكثر تعبيراً ووضوحاً توضح اتجاهات التنمية الرئيسية والعلاقات المتأصلة في الظاهرة أو العملية قيد الدراسة.

عند إنشاء صورة بيانية ، يجب مراعاة عدد من المتطلبات. بادئ ذي بدء ، يجب أن يكون الرسم البياني واضحًا بدرجة كافية ، لأن الهدف الكامل للصورة الرسومية كطريقة تحليل هو تصوير المؤشرات الإحصائية بصريًا. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون الجدول معبرًا ومفهومًا ومفهومًا. للوفاء بالمتطلبات المذكورة أعلاه ، يجب أن يتضمن كل رسم بياني عددًا من العناصر الأساسية: صورة بيانية ؛ مجال الرسم البياني المعالم المكانية معالم على نطاق واسع عملية الرسم البياني.

دعنا نلقي نظرة فاحصة على كل عنصر من هذه العناصر. الصورة الرسومية (أساس الرسم البياني)هي علامات هندسية ، أي مجموعة من النقاط والخطوط والأرقام بمساعدة المؤشرات الإحصائية التي تصور. من المهم اختيار الصورة الرسومية الصحيحة ، والتي يجب أن تتوافق مع الغرض من الرسم البياني وتساهم في أكبر تعبير عن البيانات الإحصائية المعروضة. فقط تلك الصور هي الصور التي تكون فيها خصائص العلامات الهندسية - الشكل ، وحجم الخطوط ، وموقع الأجزاء - ضرورية للتعبير عن محتوى القيم الإحصائية المعروضة ، وكل تغيير في المحتوى المعبر عنه يتوافق مع التغيير في الصورة الرسومية.

حقل الرسم البياني- هذا هو جزء المستوى الذي توجد به الصور الرسومية. يحتوي حقل الرسم البياني على أبعاد معينة تعتمد على الغرض منه.

المعالم المكانيةيتم تعيين الرسومات كنظام تنسيق الشبكات. يعد نظام الإحداثيات ضروريًا لوضع الرموز الهندسية في حقل الرسم البياني. الأكثر شيوعًا هو نظام الإحداثيات المستطيلة (الشكل 1).

لإنشاء الرسوم البيانية الإحصائية ، عادةً ما يتم استخدام المربع الأول فقط ، وأحيانًا يتم استخدام المربعين الأول والرابع. في ممارسة التمثيل البياني ، تُستخدم الإحداثيات القطبية أيضًا. إنها ضرورية للتمثيل المرئي للحركة الدورية في الوقت المناسب. في نظام الإحداثيات القطبية (الشكل 1) ، تُستخدم إحدى الحزم ، وعادة ما تكون الأفقية اليمنى ، لمحور الإحداثيات ، بالنسبة إلى زاوية الشعاع المحددة. الإحداثي الثاني هو المسافة بينه وبين مركز الشبكة ، ويسمى نصف القطر. في الرسوم البيانية الشعاعية ، تمثل الأشعة لحظات زمنية ، وتمثل الدوائر مقادير الظاهرة قيد الدراسة. على الإحصاء

على الخرائط ، تُعطى المعالم المكانية من خلال شبكة كفاف (معالم الأنهار ، والساحل للبحار والمحيطات ، وحدود الدول) وتحدد المناطق التي تشير إليها القيم الإحصائية.

يتم تحديد معالم مقياس الرسم البياني الإحصائي بواسطة نظام المقياس والمقياس. مقياس الرسم البياني الإحصائي هو مقياس لتحويل القيمة الرقمية إلى رسم بياني واحد.

المقياس هو خط يمكن قراءة نقاطه الفردية كأرقام معينة. المقياس ذو أهمية كبيرة في الرسم البياني ويتضمن ثلاثة عناصر: خط (أو حامل مقياس) ، عدد معين من النقاط المميزة بشرطة ، والتي توجد على حامل الميزان بترتيب معين ، تعيين رقمي للأرقام المقابلة لـ نقاط فردية مميزة. كقاعدة عامة ، لا يتم تزويد جميع النقاط المميزة بتسمية رقمية ، ولكن بعضها فقط يقع بترتيب معين. وفقًا للقواعد ، يجب وضع القيمة العددية بدقة مقابل النقاط المقابلة ، وليس بينها (الشكل 2).

يمكن أن يكون حامل الميزان إما خطًا مستقيمًا أو خطًا منحنيًا. لذلك ، هناك مقاييس مستقيمة (على سبيل المثال ، مسطرة مليمترية) ومنحنية - قوس ودائرية (قرص الساعة).

الفواصل الزمنية الرسومية والرقمية متساوية وغير متساوية. إذا كانت الفواصل الرقمية المتساوية تتوافق مع فواصل رسومية متساوية في جميع أنحاء المقياس ، فإن هذا المقياس يسمى موحد. عندما تقابل الفواصل الرقمية المتساوية فترات رسومية غير متكافئة والعكس صحيح ، يُطلق على المقياس اسم غير منتظم.

مقياس المقياس الموحد هو طول المقطع (الفاصل الزمني الرسومي) ، ويُؤخذ كوحدة ويُقاس بأي مقياس. كلما كان المقياس أصغر (الشكل 3) ، كانت النقاط التي لها نفس القيمة أكثر كثافة على المقياس. لبناء مقياس يعني وضع النقاط على حامل مقياس معين وتعيينها بالأرقام المقابلة وفقًا لظروف المشكلة.

0 1 مقياس 50 مم

0 1 2 3 4 5 مقياس 10 ملم

0 10 20 30 40 5 0 مقياس 1 مم

0 100 200 300 400 5 00 مقياس 0.1 مم

أرز. 3. مقياس

كقاعدة عامة ، يتم تحديد المقياس من خلال تقدير تقريبي للطول المحتمل للمقياس وحدوده. على سبيل المثال ، في حقل مكون من 20 خلية ، تحتاج إلى إنشاء مقياس من 0 إلى 850. نظرًا لأنه لا يمكن القسمة بسهولة على 20 ، نقرب الرقم 850 إلى أقرب رقم مناسب ، في هذه الحالة 1000 (1000: 20 = 50) ، أي في هذه الخلية 50 ، في الخلايا الأخرى 100 ؛ ومن ثم فإن المقياس هو 100 في خليتين.

من غير المنتظم ، الأكثر شيوعًا هو المقياس اللوغاريتمي. تختلف طريقة بنائها إلى حد ما ، حيث أن الأجزاء على هذا المقياس لا تتناسب مع القيم المعروضة ، ولكن مع اللوغاريتمات الخاصة بها. لذلك ، في الأساس 10 lg1 = 0 ؛ سجل = 0 = 1 ؛ lg100 = 2 ، إلخ. (الشكل 4).

0 0,5 1, 0

0 10 100 1 000 رقم

0 1 2 3 لوغاريتمات الأرقام

العنصر الأخير في الرسم البياني هو التوضيح. يجب أن يحتوي كل مخطط على وصف شفهي لمحتواه. يتضمن محتواه ؛ تسميات توضيحية على طول المقاييس وتفسيرات لأجزاء فردية من الرسم البياني.

10. مخططات المقارنة

مخططات المقارنة الأكثر شيوعًا هي المخططات الشريطية ، حيث يتمثل مبدأ البناء فيها في عرض مؤشرات إحصائية في شكل مستطيلات موضوعة رأسياً - أشرطة. يصور كل شريط قيمة مستوى منفصل من السلسلة الإحصائية المدروسة. وبالتالي ، فإن المقارنة بين المؤشرات الإحصائية ممكنة لأن جميع المؤشرات القابلة للمقارنة يتم التعبير عنها في وحدة قياس واحدة.

عند إنشاء المخططات الشريطية ، من الضروري رسم نظام من الإحداثيات المستطيلة التي توجد بها الأشرطة. توجد القضبان على المحور الأفقي. توجد قواعد الأعمدة على المحور الأفقي ، وحجم قاعدة الأعمدة ، ويتم تحديد حجم القاعدة بشكل تعسفي ، ولكن يتم تعيينها نفسها للجميع.

يقع المقياس الذي يحدد مقياس الأعمدة في الارتفاع على طول المحور الرأسي. يتوافق الحجم الرأسي لكل شريط مع حجم الإحصاء المعروض على الرسم البياني. وبالتالي ، بالنسبة لجميع الأشرطة التي يتألف منها الرسم البياني ، فإن بُعدًا واحدًا فقط هو متغير. سنعرض إنشاء مخطط شريطي وفقًا للبيانات الواردة في الجدول. 5 ، تميز مساهمات المواطنين في مؤسسات سبيربنك عام 1995.

وفقًا للقواعد المذكورة أعلاه ، يتم وضع قواعد اثني عشر عمودًا على المحور الأفقي على نفس المسافة من بعضها البعض ، في هذه الحالة 0.5 سم. عرض الأعمدة 0.5 سم. المقياس على المحور ص هو 500 مليار روبل. - 1 سم يتم تحقيق وضوح هذا الشكل بمقارنة حجم القضبان.

يمكن أن يكون وضع الأعمدة في حقل الرسم البياني مختلفًا:

على نفس المسافة من بعضها البعض ؛

قريبة من بعضها البعض؛

في تراكب خاص على بعضها البعض.

تسمح قواعد إنشاء أعمدة الرسم البياني بوضع صور للعديد من المؤشرات في وقت واحد على محور أفقي واحد. في هذه الحالة ، يتم ترتيب الأعمدة في مجموعات ، يمكن لكل منها أخذ بُعد مختلف من السمات المختلفة.

ديناميات نشر الكتب والكتيبات في احدى مناطق روسيا في 1993-1995

ديناميات الدخل النقدي لسكان المنطقة للفترة 1993 - 1995

مجموعة متنوعة من المخططات الشريطية تشكل ما يسمى ب شريطأو المخططات الشريطية. يكمن الاختلاف بينهما في حقيقة أن شريط المقياس يقع أفقيًا أعلى أو أسفل ويحدد حجم الشرائط على طول الطول.

ديناميات إنتاج أنواع معينة من السلع الاستهلاكية لعام 1993 - 1995

نطاق المخططات الشريطية والشريطية هو نفسه ، لأن قواعد بنائها متطابقة. تتطلب الأبعاد الأحادية للمؤشرات الإحصائية المعروضة وقابليتها الأحادية الحجم لمختلف الأعمدة والمخططات استيفاء شرط واحد: التوافق مع التناسب (الأعمدة - في الارتفاع ، والمشارب - في الطول) وتناسب القيم المعروضة. للوفاء بهذا المطلب ، من الضروري: أولاً ، أن يبدأ المقياس الذي يتم فيه تعيين حجم العمود (المشارب) من الصفر ؛ ثانيًا ، يجب أن يكون هذا المقياس مستمرًا ، أي تغطية جميع أرقام سلسلة إحصائية معينة ؛ فاصل المقياس ، وبالتالي ، لا يُسمح باستخدام الأعمدة (العصابات). يؤدي عدم الامتثال لهذه القواعد إلى تمثيل رسومي مشوه للمواد الإحصائية التي تم تحليلها.

كمثال ، نقدم رسمًا بيانيًا شريطيًا للمقارنة وفقًا للبيانات الواردة في الجدول. 6.

الجدول 6

الحجم الإجمالي للإنتاج الصناعي في بعض بلدان رابطة الدول المستقلة في الربع الأول من عام 1995 (بالنسبة المئوية حتى الربع الأول من عام 1994) (أرقام مشروطة)

الحجم الإجمالي للإنتاج الصناعي في بلدان رابطة الدول المستقلة في الربع الأول من عام 1995 (كنسبة مئوية من الربع الأول من عام 1994)

المخططات الشريطية والشريطية قابلة للتبادل بشكل أساسي كطريقة لعرض رسومي للبيانات الإحصائية ، أي يمكن تمثيل المؤشرات الإحصائية قيد الدراسة في وقت مبكر عن طريق القضبان والنطاقات. في كلتا الحالتين ، يتم استخدام قياس واحد لكل مستطيل لتصوير حجم الظاهرة - ارتفاع العمود أو طول الشريط. لذلك ، فإن نطاق هذين النوعين من الرسوم البيانية هو نفسه في الأساس.

مجموعة متنوعة من المخططات الشريطية (الشريطية) مخططات الاتجاه. وهي تختلف عن الترتيب المعتاد على الوجهين للأعمدة أو الخطوط ولها أصل مقياس في المنتصف. عادة ، يتم استخدام هذه المخططات لعرض قيم القيمة النوعية المعاكسة. المقارنة بين الأعمدة (العصابات) الموجهة في اتجاهات مختلفة أقل فعالية من تلك الموجودة جنبًا إلى جنب في نفس الاتجاه. على الرغم من ذلك ، يسمح لنا تحليل المخططات الاتجاهية باستخلاص استنتاجات ذات مغزى ، لأن الترتيب الخاص يعطي الرسم البياني صورة مشرقة. تتضمن المجموعة ذات الوجهين مخططات للانحرافات العددية. في نفوسهم ، يتم توجيه المشارب في كلا الاتجاهين من خط الصفر العمودي: إلى اليمين - للنمو ؛ ترك لينقص. بمساعدة هذه المخططات ، من الملائم تصوير الانحرافات عن الخطة أو مستوى معين كأساس للمقارنة. من المزايا المهمة للرسوم البيانية قيد الدراسة القدرة على رؤية نطاق تقلبات السمة الإحصائية المدروسة ، والتي تعد في حد ذاتها ذات أهمية كبيرة للتحليل الاقتصادي.

توزيع سكان احدى مناطق روسيا حسب الجنس والعمر عام 1995

لإجراء مقارنة بسيطة للمؤشرات المستقلة عن بعضها البعض ، يمكن أيضًا استخدام المخططات ، حيث يتمثل مبدأ البناء في أن القيم المقارنة يتم تصويرها على أنها أشكال هندسية منتظمة ، يتم إنشاؤها بحيث ترتبط مناطقها ببعضها البعض على أنها الكميات التي تصورها هذه الأرقام. بعبارة أخرى، هذه المخططات تعبر عن حجم الظاهرة المصورة بحجم الظاهرة بحجم مساحتها.

للحصول على مخططات من النوع المعني ، يتم استخدام أشكال هندسية مختلفة - مربع ، دائرة ، أقل في كثير من الأحيان مستطيل. من المعروف أن مساحة المربع تساوي مربع جانبه ، ويتم تحديد مساحة الدائرة بما يتناسب مع مربع نصف قطرها. لذلك ، لإنشاء الرسوم البيانية ، يجب عليك أولاً استخراج الجذر التربيعي من القيم المقارنة. بعد ذلك ، بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها ، حدد جانب المربع أو نصف قطر الدائرة وفقًا للمقياس المقبول.

على سبيل المثال ، إذا صورت إمدادات الغاز الروسي إلى الخارج القريب كمربع أو دائرة ، فأنت بحاجة أولاً إلى استخراج الجذور التربيعية لهذه الأرقام. (الجدول 7)

الجدول 7

تسليم الغاز الروسي إلى الدول المجاورة ، يناير - أغسطس 1995

سيكون هذا بمثابة: بالنسبة لأوكرانيا - 210.9 ؛ بيلاروسيا - 101.2 ؛ ليتوانيا - 49.6. ثم قم بتعيين المقياس وبناء المربعات بناءً على هذه البيانات. على سبيل المثال لدينا ، استقبال 1 سم يساوي 30 مليون م 3. ثم يكون جانب المربع الأول 7.03 سم (210.9: 30) ؛ الثاني - 3.4 سم ؛ الثالث - 1.65 سم.

في الخارج من كانون الثاني (يناير) إلى آب (أغسطس) 1995

من أجل البناء الصحيح للمخططات ، يجب وضع المربعات أو الدائرة على نفس المسافة من بعضها البعض ، وفي كل شكل يشير إلى القيمة العددية التي تصورها ، دون إعطاء مقياس القياس.

يتضمن نوع المخططات المدروسة صورة رسومية تم الحصول عليها عن طريق إنشاء واحدة داخل المربعات أو الدوائر أو المستطيلات الأخرى ذات التظليل أو التظليل المختلف. تتيح هذه المخططات أيضًا إمكانية مقارنة عدد من الكميات المدروسة مع بعضها البعض. على التين. يظهر الشكل 14 مخطط دائري.

الطريقة الأكثر تعبيراً وإدراكاً هي طريقة إنشاء مخططات المقارنة في شكل أرقام - علامات. في هذه الحالة ، لا يتم وصف المجاميع الإحصائية بالأشكال الهندسية ، ولكن بالرموز أو العلامات التي تعيد إنتاج الصورة الخارجية للبيانات الإحصائية إلى حد ما. تكمن ميزة طريقة التمثيل الرسومي هذه في درجة عالية من الوضوح ، في الحصول على عرض مماثل يعكس محتوى المجموعات السكانية المقارنة.

أهم ميزة في أي مخطط هو المقياس. لذلك ، من أجل إنشاء مخطط الشكل بشكل صحيح ، من الضروري تحديد وحدة الحساب. كأخير ، يتم أخذ رقم منفصل (رمز) ، والذي يتم تعيينه بشكل مشروط بقيمة عددية محددة. ويتم تمثيل القيمة الإحصائية قيد الدراسة بعدد منفصل من الأرقام من نفس الحجم ، والموجودة بالتتابع في الشكل. ومع ذلك ، في معظم الحالات ، لا يمكن تصوير إحصائية بعدد صحيح من الأرقام. يجب تقسيم آخرها إلى أجزاء ، نظرًا لأن الحرف الواحد من حيث المقياس هو وحدة قياس كبيرة جدًا. عادة يتم تحديد هذا الجزء بالعين. صعوبة تحديد ذلك بالضبط هو عيب المخططات المتعرجة. ومع ذلك ، إذا لم يتم السعي لمزيد من الدقة في عرض البيانات الإحصائية ، فإن النتائج تكون مرضية تمامًا.

لنفكر في إنشاء مخطط مجعد وفقًا لجدولة. 8 مزارع في روسيا لعام 1993 - 1995

الجدول 8

عدد المزارع في روسيا لعام 1993 - 1995 (بيانات شرطية)

40 ألف مزرعة

ديناميات عدد المزارع في واحد

من مناطق روسيا لعام 1993 - 1995.

دعونا نقبل 40 ألف مزرعة بشكل مشروط كعلامة واحدة. ثم عدد المزارع في روسيا عام 1993 والبالغ 49 ألف مزرعة سيتم تصويرها على أنها 1.22 مزرعة ، وفي عام 1994 - 4.6 مزرعة وهكذا. (الشكل 15).

كقاعدة عامة ، تُستخدم المخططات الشكلية على نطاق واسع لتعميم الإحصائيات والإعلان.

تصنيف الرسوم البيانية الإحصائية حسب شكل الصورة الرسومية

حسب طريقة البناءالرسوم البيانية الإحصائية مقسمة إلى الرسوم البيانية والخرائط الإحصائية.

الرسوم البيانية هي الطريقة الأكثر شيوعًا للتمثيلات الرسومية. هذه هي الرسوم البيانية للعلاقات الكمية. تتنوع أنواع وطرق بنائها. تُستخدم المخططات للمقارنة المرئية في جوانب مختلفة (مكانية ، زمانية ، إلخ) للقيم المستقلة: الأقاليم ، السكان ، إلخ. في الوقت نفسه ، تتم مقارنة المجموعات السكانية المدروسة وفقًا لما -

تصنيف الرسوم البيانية الإحصائية حسب أسلوب البناء ومهام الصورة

أو سمة متغيرة موجودة. الخرائط الإحصائية - الرسوم البيانية للتوزيع الكمي على السطح. وفقًا لغرضهم الرئيسي ، فإنهم يربطون بشكل وثيق المخططات وتكون محددة فقط بمعنى أنها تمثيلات مشروطة للبيانات الإحصائية على خريطة جغرافية كفافية ، أي. إظهار التوزيع المكاني أو التوزيع المكاني للبيانات الإحصائية. علامات هندسيةكما ذكرنا أعلاه ، إما أن تكون نقاطًا أو خطوطًا أو مستويات أو أجسامًا هندسية. وفقًا لهذا ، هناك رسوم بيانية نقطية وخطية ومستوية ومكانية (حجمية).

عند إنشاء مخططات التبعثر ، يتم استخدام مجموعات من النقاط كصور بيانية ؛ عند إنشاء الخطوط الخطية. المبدأ الأساسي لبناء جميع المخططات المستوية هو عرض القيم الإحصائية على شريط ، شريط ، دائري ، مربع ومجعد.

الخرائط الإحصائية وفقًا للصورة الرسومية مقسمة إلى خرائط ورسومات.

اعتمادًا على نطاق المهام المراد حلها ، يتم تمييز مخططات المقارنة والمخططات الهيكلية والمخططات الديناميكية.

هناك نوع خاص من الرسوم البيانية عبارة عن مخططات لتوزيع الكميات التي تمثلها سلسلة متغيرة. هذا هو مضلع مدرج تكراري ، غطاس ، تراكم.

11. المخططات الهيكلية

الغرض الرئيسي من المخططات الهيكلية هو تمثيل رسومي لتكوين المجموعات الإحصائية ، والتي تتميز بنسبة الأجزاء المختلفة لكل مجموعة من السكان. يمكن تمثيل تكوين المجتمع الإحصائي بيانياً باستخدام المؤشرات المطلقة والنسبية. في الحالة الأولى ، لا يتم تحديد أبعاد الأجزاء الفردية فحسب ، بل أيضًا حجم الرسم البياني ككل من خلال القيم الإحصائية ويتم قياسها وفقًا للتغييرات في الأخير. في الثانية ، لا يتغير حجم الرسم البياني بأكمله (نظرًا لأن مجموع كل أجزاء أي مجموعة هو 100٪) ، ولكن فقط أحجام أجزائه الفردية تتغير. يساهم التمثيل البياني لتكوين السكان من حيث المؤشرات المطلقة والنسبية في تحليل أعمق ويسمح بإجراء مقارنات ومقارنات دولية للظواهر الاجتماعية والاقتصادية.

تُستخدم المستطيلات كصورة بيانية لتصوير بنية السكان - لإنشاء المخططات الشريطية والشريطية ، والدوائر - لإنشاء المخططات الدائرية.

دعونا نظهر بناء المخططات أعلاه باستخدام أمثلة محددة.

وفقا للبيانات الواردة في الجدول. 9 لبناء رسم بياني يعكس بنية المجموعات السكانية المقارنة وفقًا لنسبة الأنواع الفردية من الساعات فيها ، يتم استبدال عدد من المؤشرات المطلقة بعدد من القيم النسبية. في هذه الحالة ، سيكون لكل نطاق من نطاقات الرسم التخطيطي نفس الطول ، لأن الانتقال إلى القيم النسبية يلغي الاختلافات في الأحجام المطلقة للسكان. في الوقت نفسه ، تكون الاختلافات الهيكلية أكثر وضوحًا. يسمح لك التمثيل الرسومي للهيكل باستخدام المخططات الشريطية (الشريطية) بدراسة ميزات العديد من الظواهر الاقتصادية المدروسة. لذلك ، هو مبين في الشكل. 16 هو رسم تخطيطي مبني وفقًا للبيانات الموجودة في علامة التبويب. 9 يميز الزيادة في نصيب الساعات في إجمالي الإنتاج.

الجدول 9

إنتاج الساعات حسب النوع في إحدى مناطق روسيا لعام 1985 - 1995

ديناميات حصة إنتاج الساعات حسب الأنواع (1985 - 1995)

الطريقة الأكثر شيوعًا لتمثيل بنية السكان الإحصائيين بيانياً هي المخطط الدائري ، والذي يعتبر الشكل الرئيسي للمخطط لهذا الغرض. ويرجع ذلك إلى حقيقة أن فكرة الكل جيدة جدًا ويتم التعبير عنها بوضوح من قبل الدائرة التي تمثل الكلية. تتميز الثقل النوعي لكل جزء من السكان في المخطط الدائري بقيمة الزاوية المركزية (الزاوية بين نصف قطر الدائرة). مجموع كل زوايا الدائرة ، التي تساوي 360 درجة ، يساوي 100٪ ، وبالتالي ، 1٪ يساوي 3.6 o.

دعنا نعطي مثالاً على إنشاء مخطط دائري وفقًا للبيانات الموجودة في علامة التبويب. 10.

الجدول 10

ديناميات حصة القطاع غير الحكومي من الاقتصاد في تجارة التجزئة (بالنسبة المئوية من إجمالي حجم تجارة التجزئة في روسيا)

يبدأ إنشاء المخطط الدائري بتحديد الزوايا المركزية للقطاعات. لهذا ، يتم ضرب النسبة المئوية للتعبير عن الأجزاء الفردية من المجاميع في 3.6 o. على سبيل المثال ، بالنسبة للبيانات:

1992: 78 * 3.6 حوالي = 280.8 تقريبًا

1.8 * 3.6 حوالي = 6.5 حوالي

20 * 3.6 o \ u003d 72 o

0.2 * 3.6 o \ u003d 0.7 o

1993: 49 * 3.6 حوالي = 176.4 تقريبًا

31 * 3.6 o \ u003d 111.6 o

16 * 3.6 o \ u003d 57.6 o

4 * 3.6 درجة \ u003d 14.4 درجة

ديناميات حصة القطاع غير الحكومي من الاقتصاد في تجارة التجزئة (بالنسبة المئوية من إجمالي حجم تجارة التجزئة في روسيا).

وفقًا للقيم التي تم العثور عليها للزوايا ، يتم تقسيم الدوائر إلى القطاعات المقابلة (الشكل 17).

يسمح استخدام المخططات الدائرية ليس فقط بتصوير بنية السكان وتغييرها بشكل بياني ، ولكن أيضًا لإظهار ديناميات حجم هذا المجتمع. للقيام بذلك ، يتم إنشاء دوائر تتناسب مع حجم السمة قيد الدراسة ، ثم يتم تمييز أجزائها الفردية حسب القطاعات.

الأساليب المدروسة للتمثيل الرسومي للبنية السكانية لها مزايا وعيوب.

وبالتالي ، يحتفظ المخطط الدائري بالرؤية والتعبير فقط مع عدد صغير من أجزاء السكان ، وإلا فإن استخدامه غير فعال. بالإضافة إلى ذلك ، يتناقص مستوى رؤية المخطط الدائري مع تغييرات طفيفة في بنية المجموعات السكانية المصورة: يكون أعلى إذا كانت هناك اختلافات كبيرة في الهياكل المقارنة. إن ميزة المخططات الهيكلية الشريطية (الشريطية) بالمقارنة مع المخططات الدائرية هي سعتها الكبيرة ، والقدرة على عكس قدر أكبر من المعلومات المفيدة.

12. الرسوم البيانية للديناميات

تم تصميم المخططات الديناميكية لتصوير وإصدار أحكام حول تطور ظاهرة في الوقت المناسب.

للحصول على تمثيل مرئي للظواهر في سلسلة الديناميكيات ، يتم استخدام المخططات: شريط ، شريط ، مربع ، دائري ، خطي ، جذري ، إلخ. يعتمد اختيار نوع الرسم البياني بشكل أساسي على خصائص البيانات الأولية ، والغرض من الدراسة. على سبيل المثال ، إذا كانت هناك سلسلة من الديناميكيات ذات عدة مستويات غير متكافئة في الوقت المناسب (1913 ، 1940 ، 1950 ، 1980 ، 1985 ، 1997) ، فغالبًا ما يتم استخدام المخططات الشريطية أو المربعة أو الدائرية للتوضيح. إنها مثيرة للإعجاب بصريًا ، ويتم تذكرها جيدًا ، ولكنها غير مناسبة للصورة. عدد كبيرالمستويات ، مرهقة. عندما يكون عدد المستويات في سلسلة من الديناميكيات كبيرًا ، فمن المستحسن استخدام المخططات الخطية التي تعيد إنتاج استمرارية عملية التطوير في شكل خط متقطع مستمر. بالإضافة إلى ذلك ، تعتبر المخططات الخطية ملائمة للاستخدام: إذا كان الغرض من الدراسة هو تصوير الاتجاه العام وطبيعة تطور الظاهرة ؛ عندما يكون من الضروري عرض عدة سلاسل زمنية على رسم بياني واحد لمقارنتها ؛ إذا كان الأهم هو مقارنة معدلات النمو وليس المستويات.

لبناء الرسوم البيانية الخطية ، يتم استخدام نظام الإحداثيات المستطيلة. عادة ، يتم رسم الوقت (السنوات ، الأشهر ، إلخ) على طول محور الإحداثي ، ويتم رسم أحجام الظواهر أو العمليات المصورة على طول المحور الإحداثي. يتم تطبيق المقاييس على المحور ص. يجب إيلاء اهتمام خاص لاختيارهم ، لأن المظهر العام للرسم البياني يعتمد على ذلك. ضمان التوازن والتناسب بين محاور الإحداثيات ضروري في الرسم البياني نظرًا لحقيقة أن عدم التوازن بين محاور الإحداثيات يعطي صورة غير صحيحة لتطور الظاهرة. إذا كان مقياس المقياس على محور الإحداثيات ممتدًا جدًا مقارنة بالمقياس الموجود على المحور الإحداثي ، فإن التقلبات في ديناميات الظواهر تبرز قليلاً ، والعكس بالعكس ، تضخيم المقياس على طول المحور الإحداثي مقارنة بالمقياس على المحور السيني يعطي تقلبات حادة. يجب أن تتوافق الفترات الزمنية المتساوية وأحجام المستوى مع أجزاء مقياس متساوية.

في الممارسة الإحصائية ، غالبًا ما تستخدم الصور الرسومية ذات المقاييس الموحدة. على طول الإحداثي ، يتم أخذها بالتناسب مع عدد الفترات الزمنية ، وعلى طول الإحداثي ، بما يتناسب مع المستويات نفسها. سيكون مقياس المقياس الموحد هو طول المقطع كوحدة.

ضع في اعتبارك إنشاء مخطط خطي بناءً على البيانات التالية (الجدول 11).

الجدول 11

لا يُنصح بصور ديناميكيات الحصاد الإجمالي لمحاصيل الحبوب على شبكة إحداثيات بمقياس قيم لا ينفصم يبدأ من الصفر ، نظرًا لأن 2/3 من حقل الرسم البياني يظل غير مستخدم ولا يعطي أي شيء للتعبير عن الصورة. لذلك ، في ظل هذه الظروف ، يوصى ببناء مقياس بدون صفر عمودي ، أي ينكسر مقياس القيم بالقرب من خط الصفر ويقع جزء فقط من الحقل الكامل المحتمل للرسم البياني على الرسم التخطيطي. هذا لا يؤدي إلى تشوهات في صورة ديناميات الظاهرة ، ويتم رسم عملية تغييرها بشكل أوضح من خلال الرسم البياني (الشكل 18).

غالبًا ما يحتوي مخطط خطي واحد على العديد من المنحنيات التي تقدم وصفًا مقارنًا لديناميات المؤشرات المختلفة أو نفس المؤشر.

مثال على التمثيل الرسومي للعديد من المؤشرات في وقت واحد هو الشكل. 19.

ديناميات الحصاد الاجمالي لمحاصيل الحبوب بالمنطقة 1985 - 1994

ديناميات انتاج الحديد الزهر والصلب النهائي بالمنطقة 1985 - 1994

ومع ذلك ، لا ينبغي وضع أكثر من ثلاثة أو أربعة منحنيات على رسم بياني واحد ، لأن عددًا كبيرًا منها يؤدي حتماً إلى تعقيد الرسم ويفقد المخطط الخطي رؤيته.

في بعض الحالات ، يسمح رسم منحنيين على رسم بياني واحد بتصوير ديناميكيات المؤشر الثالث في وقت واحد إذا كان هذا هو الفرق بين الأولين. على سبيل المثال ، عند تصوير ديناميكيات الخصوبة والوفيات ، تُظهر المنطقة الواقعة بين المنحنيين مقدار الزيادة الطبيعية أو الانخفاض الطبيعي في عدد السكان.

في بعض الأحيان يكون من الضروري مقارنة ديناميكيات مؤشرين بوحدات قياس مختلفة على الرسم البياني. في مثل هذه الحالات ، لن تحتاج إلى مقياس واحد ، بل مقياسين. أحدهما على اليمين والآخر على اليسار.

ومع ذلك ، فإن مثل هذه المقارنة بين المنحنيات لا تكفي صورة كاملةديناميات هذه المؤشرات ، لأن المقاييس عشوائية. لذلك ، يجب إجراء مقارنة ديناميكيات مستوى مؤشرين غير متجانسين على أساس استخدام مقياس واحد بعد تحويل القيم المطلقة إلى قيم نسبية. مثال على هذا المخطط الخطي هو التين. 20.

الرسوم البيانية الخطية ذات المقياس الموحد لها عيب واحد يقلل من قيمتها المعرفية: المقياس الموحد يسمح لك بقياس ومقارنة الزيادات أو النقصان المطلقين فقط في المؤشرات المنعكسة في الرسم البياني خلال الفترة قيد الدراسة. ومع ذلك ، عند دراسة الديناميكيات ، من المهم معرفة التغيرات النسبية في المؤشرات المدروسة مقارنة بالمستوى المتاح أو معدل تغيرها. التغييرات النسبية في المؤشرات الاقتصادية في الديناميات هي التي يتم تشويهها عندما يتم تصويرها على مخطط إحداثيات بمقياس رأسي موحد. بالإضافة إلى ذلك ، في الإحداثيات التقليدية ، يفقد كل وضوح بل ويصبح من المستحيل عرضه على السلاسل الزمنية ذات المستويات المتغيرة بشكل حاد ، والتي تحدث عادةً في سلاسل زمنية على مدار فترة زمنية طويلة.

في هذه الحالات ، يجب التخلي عن المقياس الموحد وأن يعتمد الرسم البياني على نظام شبه لوغاريتمي. الفكرة الرئيسية للنظام شبه اللوغاريتمي هي أن المقاطع الخطية المتساوية تتوافق مع القيم المتساوية للوغاريتمات للأرقام. يتميز هذا النهج بقدرته على تقليل حجم الأعداد الكبيرة من خلال معادلاتها اللوغاريتمية. ومع ذلك ، مع وجود مقياس في شكل لوغاريتمات ، يصعب فهم الرسم البياني. بجانب اللوغاريتمات الموضحة على المقياس ، من الضروري وضع الأرقام نفسها ، وتحديد مستويات سلسلة الديناميكيات المعروضة ، والتي تتوافق مع الأرقام المشار إليها من اللوغاريتمات. تسمى الرسوم البيانية من هذا النوع الرسوم البيانية على شبكة شبه لوغاريتمية.

شبكة نصف لوغاريتميةتسمى الشبكة الشبكة التي يتم فيها رسم مقياس خطي على محور واحد ، والآخر لوغاريتمي على المحور الآخر. في هذه الحالة ، يتم تطبيق المقياس اللوغاريتمي على المحور الإحداثي ، وللمحور الإحداثي مقياس موحد لحساب الوقت وفقًا للفترات الزمنية المقبولة (السنوات ، الأرباع ، الأشهر ، الأيام ، إلخ).

تقنية بناء مقياس لوغاريتمي هي التالية (الشكل 21).

لوغاريتمات الأعداد

من الضروري إيجاد لوغاريتمات الأرقام الأصلية ، ورسم إحداثيات وتقسيمها إلى عدة أجزاء متساوية. ثم ضع على الإحداثي (أو خط موازٍ مساوٍ له) مقاطع متناسبة مع الزيادات المطلقة لهذه اللوغاريتمات. بعد ذلك ، اكتب اللوغاريتمات المقابلة للأرقام واللوغاريتمات المضادة لها ، على سبيل المثال (0.000 ؛ 0.3010 ؛ 0.4771 ؛ 0.6021 ؛ ... ؛ 1.000 ، والتي تعطي 1 ، 2 ، 3 ، 4 ، ... ، 10). تعطي مضادات اللوغاريتمات الناتجة أخيرًا المقياس المطلوب على الإحداثي.

دعونا نعطي مثالا على المقياس اللوغاريتمي.

لنفترض أنه من الضروري أن نظهر على الرسم البياني ديناميكيات إنتاج الكهرباء في المنطقة للفترة 1965 - 1994 ، فقد نما خلال هذه السنوات بمقدار 9.1 مرة. تحقيقا لهذه الغاية ، نجد اللوغاريتمات لكل مستوى من مستويات السلسلة (الجدول 12).

الجدول 12

ديناميات إنتاج الكهرباء في المنطقة لعام 1965 - 1994 (مليار كيلوواط ساعة)

بعد تحديد الحد الأدنى والحد الأقصى لقيمة لوغاريتمات إنتاج الكهرباء ، سنقوم ببناء مقياس بحيث تتناسب جميع البيانات مع الرسم البياني.

ديناميات إنتاج الكهرباء في المنطقة لعام 1965 - 1994

بالنظر إلى المقياس ، نجد النقاط المقابلة ، التي نربطها بخطوط مستقيمة ، ونتيجة لذلك نحصل على رسم بياني (الشكل 22) باستخدام مقياس لوغاريتمي على المحور y. يطلق عليه رسم تخطيطي على شبكة شبه لوغاريتمية. سيصبح مخططًا لوغاريتميًا كاملًا إذا تم بناء مقياس لوغاريتمي على طول الإحداثي. في السلاسل الزمنية ، لا يتم استخدام هذا مطلقًا ، لأن لوغاريتم الوقت يخلو من أي معنى.

باستخدام مقياس لوغاريتمي ، يمكن للمرء أن يميز ديناميكيات المستوى دون أي حسابات. إذا انحرف المنحنى على مقياس لوغاريتمي إلى حد ما عن الخط المستقيم وأصبح مقعرًا لمحور الإحداثي ، فهناك خط مستقيم - استقرار السرعة ؛ إذا انحرفت عن خط مستقيم في اتجاه محدب إلى المحور x ، فإن الظاهرة قيد الدراسة تميل إلى النمو بمعدل متزايد.

يتم تصوير الديناميات و المخططات الشعاعيةتآمر في الإحداثيات القطبية. تسعى المخططات الشعاعية إلى هدف التمثيل المرئي لحركة إيقاعية معينة في الوقت المناسب. في أغلب الأحيان ، تُستخدم هذه الرسوم البيانية لتوضيح التقلبات الموسمية. المخططات الشعاعية مقسمة إلى مغلق ولولبي. وفقًا لتقنية البناء ، تختلف المخططات الشعاعية عن بعضها البعض اعتمادًا على ما يتم اعتباره كنقطة مرجعية - مركز الدائرة أو الدائرة.

المخططات المغلقةتعكس الدورة السنوية لديناميات أي سنة واحدة. مخططات لولبيةعرض الدورة السنوية للديناميات لعدد من السنوات.

يتم تقليل إنشاء المخططات المغلقة إلى ما يلي: يتم رسم دائرة ، المتوسط ​​الشهري يساوي نصف قطر هذه الدائرة. ثم يتم تقسيم الدائرة بأكملها إلى 12 نصف قطر ، والتي تظهر في الرسم البياني على شكل خطوط دقيقة. يشير كل نصف قطر إلى شهر ، وترتيب الأشهر مشابه لوجه الساعة: يناير - في المكان الذي تكون فيه الساعة من 1 ، فبراير - 2 ، وهكذا. في كل نصف قطر ، يتم وضع علامة في مكان معين وفقًا للمقياس بناءً على بيانات الشهر المقابل. إذا تجاوزت البيانات متوسط ​​المستوى الشهري ، يتم وضع علامة خارج الدائرة على استمرار نصف القطر. في المثال المعطى (الشكل 23) R = 44.8 ألف طن طول نصف القطر 3.0 سم ، لذلك 1 سم = 44.8: 3.0 »15 ألف طن. يوضح هذا الرسم البياني المغلق بوضوح أن إنتاج اللحوم يخضع للتقلبات الموسمية. الحد الأدنى

تقلبات موسمية في إنتاج اللحوم بإحدى مناطق روسيا عام 1994

ينخفض ​​إنتاج اللحوم في أبريل ومايو ، ثم هناك زيادة بطيئة في أغسطس ، وارتفاع حاد في سبتمبر وأكتوبر ومرة ​​أخرى انخفاض في ديسمبر ويناير. ومع ذلك ، إذا لم نأخذ مركز الدائرة ، بل الدائرة ، كأساس للرجوع إليها ، فإن المخططات تسمى حلزوني.

يختلف إنشاء المخططات الحلزونية عن تلك المغلقة من حيث أن شهر ديسمبر من عام واحد لا يرتبط بشهر يناير من نفس العام ، ولكن مع يناير من العام التالي. هذا يجعل من الممكن تصوير سلسلة الديناميكيات بأكملها في شكل حلزوني. مثل هذا الرسم البياني يوضح بشكل خاص عندما تكون هناك زيادة مطردة من سنة إلى أخرى ، جنبًا إلى جنب مع التغيرات الموسمية (الشكل 24).

بيع الجعة في تجارة التجزئة بالمدينة من 1992 - 1994

فهرس

1. Dolgushevsky F.G. ، Kozlov V.S. ، Polushin M.I. ، Erlikh Ya.M. النظرية العامة للإحصاء. - م: الإحصاء ، 1967. - 384 ص.

2. كولموغوروف أ. مقدمة لكتاب جي ليبيسغ "الكميات الشائعة". - م: Gosstatizdat، 1938. - 4 ص.

3. Livshits F.D. الجداول الإحصائية. - م: Gosstatizdat ، 1958. - 139 ص.

4. Maslov P.P. تقنية للعمل مع الأرقام. - م: الإحصاء 1969. - 120 ص.

5. Byzov L.A. الأساليب الرسومية في الإحصاء والتخطيط والمحاسبة: دليل للجامعات الاقتصادية وللتعليم الذاتي. - م: Gosplanizdat ، 1940.

6. Gerchuk Ya.P. طرق الرسم في الإحصاء. - م: الإحصاء ، 1968.

7. دورة محاضرات عن النظرية العامة للإحصاء / إد. في. أوفسينكو. - م: MESI ، 1976. - 231 ص.

8. Lange O. ، Banasinsky A. نظرية الإحصاء. - م: الإحصاء ، 1971. - 399 ص.

9. كان يو الإحصاءات الوصفية والفردية. - م: المالية والإحصاء ، 1981.

ملخص زائد

3.3 الجداول الإحصائية

بعد جمع بيانات الملاحظة الإحصائية وحتى تجميعها ، من الصعب إدراكها وتحليلها دون تنظيم مرئي معين. يتم عرض نتائج الملخصات والتجمعات الإحصائية في شكل جداول إحصائية.

الجدول الإحصائييعطي وصفًا كميًا للسكان الإحصائيين وهو شكل من أشكال العرض المرئي للملخص الإحصائي الناتج وتجميع البيانات الرقمية (العددية). بواسطة مظهرالجدول عبارة عن مجموعة من الصفوف الرأسية والأفقية. يجب أن تحتوي على عناوين جانبية وأعلى مشتركة. ميزة أخرى للجدول الإحصائي هي وجود موضوع (سمة من سمات السكان الإحصائيين) ومسند (مؤشرات تميز السكان). الجداول الإحصائية هي الشكل الأكثر منطقية لعرض نتائج الملخص أو التجميع.

موضوع الجدوليمثل المجتمع الإحصائي المشار إليه في الجدول ، أي قائمة الأفراد أو جميع وحدات السكان أو مجموعاتهم. في أغلب الأحيان ، يتم وضع الموضوع على الجانب الأيسر من الجدول ويحتوي على قائمة من السلاسل. مسند الجدول- هذه هي المؤشرات التي تميز الظاهرة المعروضة في الجدول. يمكن ترتيب موضوع الجدول ومسنده بطرق مختلفة ، والشيء الرئيسي هو أن الجدول سهل القراءة وصغير وسهل الفهم.

في الممارسة الإحصائية و عمل بحثييتم استخدام جداول متفاوتة التعقيد. يعتمد ذلك على طبيعة المجتمع المدروس ، وكمية المعلومات المتاحة ، ومهام التحليل. إذا كان موضوع الجدول يحتوي على قائمة بسيطة بأي كائنات أو وحدات إقليمية ، فسيتم استدعاء الجدول بسيط.لا يحتوي موضوع الجدول البسيط على أي مجموعات من البيانات الإحصائية. تحتوي هذه الجداول على أوسع تطبيق في الممارسة الإحصائية ، على سبيل المثال ، خصائص المدن في الاتحاد الروسي من حيث عدد السكان ومتوسط ​​الراتب وما إلى ذلك. إذا كان موضوع الجدول البسيط يحتوي على قائمة بالأقاليم ، على سبيل المثال ، المناطق والأقاليم ، ومقاطعات الحكم الذاتي ، والجمهوريات ، وما إلى ذلك ، ثم يسمى هذا الجدول الإقليمية.يحتوي الجدول البسيط على معلومات وصفية فقط ، وقدراته التحليلية محدودة. تحليل عميق للسكان المدروسين ، تتضمن علاقة الميزات بناء جداول أكثر تعقيدًا - المجموعة والجمع.

جداول المجموعةعلى عكس الوحدات البسيطة ، فهي لا تحتوي في الموضوع على قائمة بسيطة من وحدات موضوع الملاحظة ، ولكن تجميعها وفقًا لميزة أساسية واحدة. إن أبسط نوع من جدول المجموعة هو الجداول التي يتم فيها تقديم سلسلة التوزيع (انظر الجدول 3.6). يمكن أن يكون جدول المجموعة أكثر تعقيدًا إذا كان المسند لا يحتوي فقط على عدد الوحدات في كل مجموعة ، ولكن أيضًا عددًا من المؤشرات المهمة الأخرى التي تميز مجموعات الموضوعات كماً ونوعاً. غالبًا ما تستخدم هذه الجداول لمقارنة المؤشرات الموجزة عبر المجموعات ، مما يجعل من الممكن استخلاص بعض الاستنتاجات العملية. تتمتع الجداول المختلطة بإمكانيات تحليلية أوسع.

توافقييتم استدعاء الجداول الإحصائية ، حيث يتم تقسيم مجموعات الوحدات المكونة وفقًا لسمة واحدة إلى مجموعات فرعية وفقًا لخاصية واحدة أو أكثر. على عكس الجداول البسيطة والجداول التجميعية ، تسمح لنا الجداول التوافقية بتتبع اعتماد المؤشرات الأصلية على العديد من الميزات التي شكلت أساس التجميع التوافقي في الموضوع.

إلى جانب الجداول المذكورة أعلاه ، تستخدم الممارسة الإحصائية جداول الطوارئأو جداول التردد.أساس بناء هذه الجداول هو تجميع الوحدات السكانية وفقًا لخاصيتين أو أكثر ، والتي تسمى المستويات. على سبيل المثال ، يتم تقسيم السكان حسب الجنس (ذكر ، أنثى) ، إلخ. وهكذا ، فإن الإشارة ألديها نالتدرجات (أو المستويات): A1، A2، An(في مثالنا ن= 2). بعد ذلك ، ندرس تفاعل الميزة أمع ميزة أخرى - B ، والتي تنقسم إلى مالتدرجات (العوامل): B1 ، B2 ،..., بي ام.في مثالنا ، العلامة في- ينتمي إلى أي مهنة ، و B1 ، B2 ، بي امتأخذ على قيم محددة (طبيب ، سائق ، مدرس ، عامل بناء ، إلخ). يتم استخدام التجميع حسب ميزتين أو أكثر لتقييم العلاقات بين الميزات أو في.

يمكن تمثيل نتائج الملاحظات من خلال جدول للطوارئ يتكون من نخطوط و مالأعمدة ، في الخلايا التي يتم لصق ترددات الأحداث عليها نيجأي عدد العناصر في العينة التي تحتوي على مجموعة من المستويات أ j و Bj . إذا كان بين المتغيرات أو بهناك علاقة وظيفية مباشرة أو تغذية راجعة ، ثم جميع الترددات نيجتتركز على طول أحد أقطار الجدول. مع وجود اتصال غير قوي ، يقع عدد معين من الملاحظات أيضًا على عناصر غير قطرية. في ظل هذه الظروف ، يواجه الباحث مهمة معرفة مدى دقة إمكانية التنبؤ بقيمة ميزة ما من قيمة ميزة أخرى. يسمى جدول التردد أحادي البعدإذا تم جدولة متغير واحد فقط فيه. يُطلق على الجدول الذي يعتمد على التجميع حسب ميزتين (مستويين) تم جدولتهما بواسطة ميزتين (عوامل) اسم الجدول الذي يحتوي على مدخلين. تسمى جداول الترددات التي يتم فيها جدولة قيم ميزتين أو أكثر بجداول الطوارئ.

من بين جميع أنواع الجداول الإحصائية ، يتم استخدام الجداول البسيطة على نطاق واسع ، ويتم استخدام الجداول الإحصائية للمجموعة وخاصةً بشكل أقل ، ويتم إنشاء جداول الطوارئ لأنواع خاصة من التحليل. تعد الجداول الإحصائية إحدى الطرق المهمة للتعبير عن الظواهر الاجتماعية الجماعية ودراستها ، ولكن فقط إذا تم بناؤها بشكل صحيح.

يجب أن يكون شكل أي جدول إحصائي أفضل طريقةتتوافق مع جوهر الظاهرة التي عبرت عنها وأهداف دراستها. يتم تحقيق ذلك من خلال التطوير المناسب للموضوع ومسند الجدول. خارجيًا ، يجب أن يكون الجدول صغيرًا ومضغوطًا ، وله عنوان ، وإشارة إلى وحدات القياس ، بالإضافة إلى الوقت والمكان اللذين تتعلق بهما المعلومات. تم تقديم عناوين الصفوف والأعمدة في الجدول بإيجاز ولكن بشكل واضح. الفوضى المفرطة للجدول مع البيانات الرقمية والتصميم غير المتقلب يجعل من الصعب قراءتها وتحليلها. نسرد القواعد الأساسية لبناء الجداول الإحصائية:

يجب أن يكون الجدول مضغوطًا ويعكس فقط تلك البيانات الأولية التي تعكس بشكل مباشر الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية المدروسة في الإحصائيات والديناميكيات ؛

يجب أن يكون عنوان الجدول وأسماء الأعمدة والخطوط واضحة وموجزة وموجزة. يجب أن يعكس العنوان موضوع الحدث وعلامة ووقت ومكان الحدث ؛

يجب ترقيم الأعمدة والخطوط ؛

يجب أن تحتوي الأعمدة والخطوط على وحدات قياس لها اختصارات مقبولة بشكل عام ؛

من الأفضل وضع المعلومات التي تتم مقارنتها أثناء التحليل في الأعمدة المجاورة (أو أحدهما تحت الآخر). هذا يجعل عملية المقارنة أسهل ؛

لسهولة القراءة والعمل ، يجب وضع الأرقام في الجدول الإحصائي في منتصف الرسم البياني ، بحيث يتم وضع واحد تحت الآخر: الوحدات - تحت الوحدات ، الفاصلة - تحت الفاصلة ؛

يُنصح بتقريب الأرقام بنفس الدرجة من الدقة (حتى علامة كاملة ، حتى العاشرة) ؛

يشار إلى غياب البيانات بعلامة الضرب (x) ، إذا لم يتم ملء هذا الموضع ، تتم الإشارة إلى غياب المعلومات بعلامة الحذف (...) ، أو "n. د. "، أو" ن. St. "، في حالة عدم وجود ظاهرة ، يتم وضع شرطة (-) ؛

لعرض أرقام صغيرة جدًا ، استخدم التدوين 0.0 أو 0.00؛

إذا تم الحصول على الرقم على أساس الحسابات الشرطية ، فسيتم أخذها بين قوسين ، وتكون الأرقام المشكوك فيها مصحوبة بعلامة استفهام ، والأرقام الأولية - بعلامة (*).

عند الحاجة إلى معلومات إضافية ، تكون الجداول الإحصائية مصحوبة بهوامش وملاحظات تشرح ، على سبيل المثال ، طبيعة المؤشر المحدد ، والمنهجية المطبقة ، وما إلى ذلك. تستخدم الحواشي للإشارة إلى الظروف المحدودة التي يجب أخذها في الاعتبار عند قراءة الجدول.

في حالة مراعاة هذه القواعد ، يصبح الجدول الإحصائي الوسيلة الرئيسية لعرض ومعالجة وتلخيص المعلومات الإحصائية عن حالة وتطور الظواهر الاجتماعية والاقتصادية المدروسة.