قواعد تصميم الجداول الإحصائية

في ممارسة بناء الجداول ، تم تطوير القواعد التالية لبناءها وتصميمها.
1. يجب أن يكون حجم الطاولة صغيرًا ويسهل رؤيته إذا أمكن. يُنصح أحيانًا ببناء عدة جداول مترابطة عضويًا ومرتبة على التوالي بدلاً من جدول واحد كبير.
2. يجب أن يعبر العنوان العام للجدول عن محتواه الرئيسي بإيجاز. عادة ما يشير إلى الوقت ، والإقليم الذي تتعلق به البيانات ، ووحدة القياس ، إذا كانت هي نفسها لجميع السكان. الكلمات الواردة في الجدول مكتوبة بالكامل بدون اختصارات. في حالة عدم وجود وحدة قياس مشتركة ، يجب أن يكون لكل عمود وحدة قياس خاصة به.
3. عادة ، يتم ترتيب سطور الموضوع وأعمدة المسند في شكل مصطلحات خاصة ، متبوعة بحساب المجاميع لكل منها. مع وجود حجم غير مكتمل من وحدات السكان قيد الدراسة أو عدم وجود بيانات أولية ، يتم عرض جميع المصطلحات أولاً في سطر "النتائج العامة" ، وبعد ذلك ، بعد شرح ، في السطر "بما في ذلك" ، تكون أهم مكوناتها المدرجة.
4. عند ملء الجداول ، يجب استخدام الاصطلاحات التالية: إذا لم تكن هناك ظاهرة ، يتم كتابة شرطة (-) ، إذا لم تكن هناك معلومات عن الظاهرة ، يتم وضع علامة حذف (...) أو "لا المعلومات "مكتوب. إذا كانت قيمة السمة التي يتم دراستها لا تحتوي على محتوى ذي معنى ، فسيتم وضع X. لا معنى ، على سبيل المثال ، مثل هذه المجموعة من الخطوط والرسم البياني عندما يحتوي الموضوع (السطر) على مجموعة من السكان حسب العمر " من 5 إلى 7 سنوات "، والمسند (العمود) -" عدد حالات الزواج المطلق لكل 1000 شخص. في هذه الحالة ، يتم وضع X عند تقاطع الخطوط المسماة والرسم البياني.إذا كانت هناك معلومات عن الظاهرة قيد الدراسة ، والتي تكون قيمتها العددية أقل من الدقة المقبولة في الجدول ، فمن المعتاد كتابة 0.0.
5. يتم ضمان نفس الدرجة من الدقة ، الإلزامية لجميع الأرقام ، من خلال مراعاة قواعد تقريبها (من 0.1 إلى 0.01 ، وما إلى ذلك). عندما تتجاوز إحدى القيم الأخرى عدة مرات ، فمن الأفضل التعبير عن مؤشرات الديناميات التي تم الحصول عليها ليس كنسبة مئوية (٪) ، ولكن في بعض الأحيان. في الجداول التحليليةيجب أن تكون أهمية الأرقام المطلقة هي الأصغر. في الأعداد متعددة الأرقام ، التي يرجع وجودها إلى اهتمامات الدراسة ، من الأفضل فصل الفئات ، بدءًا من اليمين ، عن بعضها البعض ، لاستفراد الملايين ، الآلاف ، من الوحدات. في بعض الأحيان ، عند إنشاء الجداول ، يتعين على المرء أن يتعامل مع عدد يتكون من 7-8 أحرف أو أكثر ؛ في هذه الحالة ، من الأنسب استخدام التقريب إلى 2-3 منازل عشرية.
من المنطقي أكثر أن تبدأ تحليل الجدول الإحصائي بنتيجة عامة ، مما يسمح لك بالحصول على خاصية عامة للسكان ، ثم الانتقال إلى دراسة بيانات الصفوف والأعمدة الفردية ، أي لتقييم أجزاء الكائن قيد الدراسة ، مع فحص أهمها أولاً ، ثم جميع عناصر الجدول الأخرى.
تنقسم جميع الأعمال متعددة الأوجه والمعقدة حول الملخص الإحصائي وتجميع معلومات المصدر إلى المراحل التالية:
1) صياغة المهمة الموجزة بناءً على أهداف الدراسة الإحصائية.
2) تكوين المجموعات والمجموعات الفرعية ، وتحديد خصائص التجميع ، وعدد المجموعات وحجم الفترة. حل القضايا المتعلقة بتنفيذ التجميع ، بما في ذلك اختيار الميزات الأساسية ، وإنشاء فترات زمنية متخصصة ، وبناء التجمعات المدمجة ؛
3) تنفيذ الجانب الفني من التقرير أي التحقق من اكتمال وجودة المواد التي تم جمعها ، وحساب المجاميع المختلفة وحساب المؤشرات اللازمة لتوصيف المجتمع بأكمله وأجزائه.
وبالتالي ، فإن التجميع هو عملية تكوين مجموعات متجانسة على أساس تقسيم المجتمع الإحصائي إلى أجزاء أو دمج الوحدات قيد الدراسة في مجموعات خاصة وفقًا لسماتها الأساسية.
من الأهمية بمكان مسألة اختيار خصائص التجميع ، خاصة بالنسبة للتجمعات النمطية. من الضروري الانتباه إلى سمات تكوين المجموعات وإنشاء عددها اعتمادًا على طبيعة الخاصية التي يقوم عليها التجمع.

إذا كان تصور البيانات خاضعًا لقواعد صارمة ، فقد أظهر أن تصميمه لم يكن تعسفيًا ، ولا مسألة ذوق ، ولكنه تمرين صارم. عند هذه النقطة يصبح التشابه مع الكتابة مفيدًا مرة أخرى. لكنه أضاف بعد ذلك قاعدة سابعة دفعتنا إلى كسر أي من الأحداث السابقة. هذا هو نفس التحذير الذي أنهى به إدوارد توفت كتابه.

باختصار ، لم تكن ميزة Tuft هي إعلان قواعد غير كاملة ، ولكن لتوضيح أن تصور البيانات كان تحديًا وتحديًا فكريًا. لهذا السبب لا يمكننا تحمل قطع الغيار البرمجياتجعل الرسومات لدينا ، لأن المهام تتطلب الذكاء والحساسية ، والتي على هذه اللحظةغريب على الآلات.

أرز. 4. الرسوم البيانية الإحصائية
أمثلة على الرسم البياني:
1. مخططات المقارنة
1) مقارنة الرسم البياني الشريطي.



أرز. 5 - كمية البضائع ذات الجودة المماثلة المشروطة المباعة في ثلاث شركات مماثلة في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة

2) مخطط مقارنة شريطي (شريط).



أرز. 6 - كمية البضائع المماثلة المشروطة المباعة في ثلاث شركات من نفس النوع في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة
3) مخطط مجعد.
النطاق: - بيعت وحدتان

لكن بالنسبة لنا ، فإن صنع رسومات أفضل ليس بالأمر الصعب. يكفي الاعتناء بهم ، حيث يعتني المرء بنص أو بيان مشكلة. عندما ترسم رسمًا بيانيًا ، فكر في اكتشاف البيانات الكامنة وراءه. تشغيل من الزخرفة واختيار المادة. استخدم النصوص لتوجيه وتوفير السياق. واستمع إلى أورويل: إذا كان من الممكن القضاء على شيء ما ، فقم بإزالته.

ارسم رسومات أثناء الكتابة ؛ صادقة ودقيقة ومفهومة. وتذكر: أفضل الرسومات هي الأشياء الجميلة التي لا تُنسى والتي تُظهر شيئًا معقدًا. صورة الغالف: كيفن دولي. تتيح لك علامة التبويب Table Builder تحديد المتغيرات والمقاييس الموجزة التي ستظهر في جداولك.


أرز. 7 - كمية السلع ذات الجودة المماثلة المشروطة المباعة في ثلاث شركات مماثلة في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة

4) مخطط دائري.
المقياس: 1 سم - 0.5 وحدة تقليدية.



أرز. 8 - كمية السلع المماثلة المشروطة المباعة في ثلاث شركات من نفس النوع في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة

قائمة المتغيرات: يتم عرض متغيرات ملف البيانات في الجزء العلوي الأيسر من النافذة. يميز خيار الجداول المخصصة بين مستويي قياس مختلفين للمتغيرات ، لذلك يتم التعامل مع المتغيرات بشكل مختلف بناءً على مستوى القياس الخاص بهم.

النوعية: كمية محدودة من البيانات معان مختلفةأو الفئات. يمكن أن تكون المتغيرات الفئوية عبارة عن متغيرات سلسلة أو رقمية تستخدم أكواد مشفرة لتمثيل الفئات. يُطلق عليهم أحيانًا اسم البيانات الفئوية.

يمكن اعتبار المتغير اسميًا إذا كانت قيمه تمثل فئات بدون تصنيف داخلي. المنطقة أو الرمز البريدي أو الانتماء الديني هي أمثلة على المتغيرات الاسمية. يمكن اعتبار المتغير العادي متغيرًا ترتيبيًا إذا كانت قيمه تمثل فئات مرتبطة بالتصنيفات الداخلية. أمثلة المتغيرات الترتيبية هي درجات المواقف التي تمثل درجات الرضا أو الثقة ، وتقييم درجات التفضيل. المقياس: البيانات التي يتم قياسها على مقياس فاصل زمني أو تقرير ، حيث تشير قيم البيانات إلى كل من ترتيب القيم والمسافة بينها.

2. مخطط ديناميكي
1) مخطط خطي.



أرز. الشكل 9. الديناميات الفصلية لأحجام مبيعات السلع ذات الجودة الواحدة المشروطة المباعة من قبل شركات مماثلة في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في العام قيد الدراسة

3. مخطط هيكلي
1) مخطط دائري.



أرز. الشكل 10. التركيب الهيكلي للشركات من نفس النوع حسب عدد مديريها في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة

تسمى هذه البيانات أيضًا البيانات الكمية أو البيانات المستمرة. تحدد المتغيرات الفئوية الفئات في الجدول ، وإحصاء الملخص الافتراضي هو رقم ، على سبيل المثال ، الجدول الافتراضي لمتغير فئوي مثل الجنس يظهر ببساطة عدد الرجال وعدد النساء.

عادة ما يتم تلخيص المتغيرات المقاسة في فئات المتغيرات الفئوية ، وإحصاء الملخص الافتراضي هو المتوسط ​​، على سبيل المثال ، الجدول الافتراضي الذي يظهر متغير الدخل في فئات متغير الجنس سيظهر متوسط ​​الدخل للذكور. ومتوسط ​​دخل المرأة.

5. رسوم بيانية من سلسلة التباين
1) مضلع


أرز. الشكل 11. مضلع توزيع الشركات من نفس النوع من خلال عدد السلع المشروطة ذات الجودة الواحدة المباعة من قبلهم في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة

2) الرسم البياني.


يمكنك أيضًا جمع متغيرات المقياس فقط دون استخدام متغير فئوي لتعريف المجموعات ، وهو أمر مفيد لتلخيص ملخصات متغيرات المقياس المتعددة. العديد من مجموعات الإجابات ليست في الحقيقة متغيرات بالمعنى المعتاد للمصطلح ، لأنك لا تستطيع رؤيتها في المحرر. البيانات ولا يتم التعرف عليها من قبل الإجراءات الأخرى. تستخدم مجموعات الإجابات المتعددة متغيرات متعددة لتسجيل الردود على الأسئلة التي يمكن للمجيب أن يقدم إجابات متعددة عليها.

يتم التعامل مع مجموعات الاستجابة المتعددة على أنها متغيرات فئوية ، ويمكن أيضًا تطبيق معظم الإجراءات المطبقة عليها على مجموعات استجابة متعددة. في قسم الردود المتعددة. في قائمة المتغيرات ، تشير أيقونة إلى نوع كل متغير.

أرز. الشكل 12. رسم بياني لتوزيع الشركات المماثلة حسب متوسط ​​عدد المديرين في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة
3) تراكم (المنحنى التراكمي).



أرز. الشكل 13. التوزيع التراكمي للشركات المماثلة حسب متوسط ​​عدد المديرين في إحدى مناطق الاتحاد الروسي في الربع الأول من العام قيد الدراسة

لتغيير مستوى قياس متغير في Table Builder ، انقر بزر الماوس الأيمن فوق المتغير في القائمة وحدد Denomination أو Scale من القائمة المنبثقة. يمكنك تغيير مستوى قياس متغير بشكل دائم في طريقة العرض المتغيرة لمحرر البيانات. يتم التعامل مع المتغيرات المعرفة على أنها اسمية أو ترتيبية على أنها فئوية باستخدام خيار الجداول المخصصة. في قسم مستوى القياس المتغير. الفئات: عند تحديد متغير فئوي من قائمة المتغيرات ، يتم عرض الفئات المحددة للمتغير في قائمة الفئات.

سابق

3.3 الجداول الإحصائية

بعد جمع بيانات الملاحظة الإحصائية وحتى تجميعها ، من الصعب إدراكها وتحليلها دون تنظيم مرئي معين. يتم عرض نتائج الملخصات والتجمعات الإحصائية في النموذج الجداول الإحصائية.

الجدول الإحصائييعطي وصفًا كميًا للسكان الإحصائيين وهو شكل من أشكال العرض المرئي للملخص الإحصائي الناتج وتجميع البيانات الرقمية (العددية). بواسطة مظهر خارجيالجدول عبارة عن مجموعة من الصفوف الرأسية والأفقية. يجب أن تحتوي على عناوين جانبية وأعلى مشتركة. ميزة أخرى للجدول الإحصائي هي وجود موضوع (سمة من سمات السكان الإحصائيين) ومسند (مؤشرات تميز السكان). الجداول الإحصائية هي الشكل الأكثر منطقية لعرض نتائج الملخص أو التجميع.

يتم عرض هذه الفئات أيضًا في منطقة اللوحة القماشية عند استخدام متغير مصفوفة. إذا لم يكن للمتغير فئات محددة ، تعرض قائمة الفئات ولوحة الرسم فئتين بديلتين: الفئة 1 والفئة 2. تعتمد الفئات المحددة المعروضة في منشئ الجدول على علامات القيمة والتسميات الوصفية المعينة لقيم بيانات مختلفة. يمكنك تحديد تسميات القيم في طريقة العرض المتغيرة لمحرر البيانات أو باستخدام خيار تعيين خيارات المتغير في قائمة البيانات في نافذة محرر البيانات.

موضوع الجدوليمثل المجتمع الإحصائي المشار إليه في الجدول ، أي قائمة الأفراد أو جميع وحدات السكان أو مجموعاتهم. في أغلب الأحيان ، يتم وضع الموضوع على الجانب الأيسر من الجدول ويحتوي على قائمة من السلاسل. مسند الجدول- هذه هي المؤشرات التي تميز الظاهرة المعروضة في الجدول. يمكن ترتيب موضوع الجدول ومسنده بطرق مختلفة ، والشيء الرئيسي هو أن الجدول سهل القراءة وصغير وسهل الفهم.

لإنشاء جدول ، اسحب المتغيرات إلى الصفوف والأعمدة في لوحة الرسم. لا تعرض منطقة قماش الرسم قيم البيانات الفعلية في الخلايا ، ولكنها توفر نظرة عامة دقيقة نسبيًا على الجدول النهائي. بالنسبة للمتغيرات الفئوية ، قد يحتوي جدول الملخص على فئات أكثر من المعاينة. إذا كان ملف البيانات يحتوي على قيم فريدة لم يتم تحديد تسمية قيمة لها. القواعد والقيود الأساسية لبناء الجدول.

بالنسبة للمتغيرات الفئوية ، تستند الإحصائيات الموجزة إلى المتغير الأعمق في البعد الأصلي. يمكن تلخيص متغيرات المقياس فقط من حيث المتغير الأعمق في بُعد الصف أو العمود. يمكنك جمع ملخصات لمتغيرات المقياس المتعددة ، أو يمكنك جمع متغيرات المقياس عبر الفئات الفئوية للفئات. انظر تحديد مجموعات المتغيرات. إذا لم تكن بحاجة إلى تضمين المتغيرات التي تتجاوز هذا الحد في جداولك ، يمكنك تعريف وتطبيق العديد من المتغيرات التي تستبعدها. لا يمكن تلخيص متغيرات المقياس في متغيرات المقياس الأخرى. . يتضمن استخدام الأساليب الرياضية والإحصائية عملية "تكميم" البيانات المتاحة ، والتي تسمح لكلا من تقديم المعلومات في شكل واضح وفي مساحة صغيرة ، وكذلك التدخل فيها من خلال الإجراءات الرياضية ، وبالتالي فهي شديدة الأهمية. من المهم ، في المرحلة الأولية بالفعل ، تحديد أهداف البحث التي يتعين القيام بها والطرق التي سيتم استخدامها لتنفيذها.

في الممارسة الإحصائية و عمل بحثييتم استخدام جداول متفاوتة التعقيد. يعتمد ذلك على طبيعة المجتمع المدروس ، وكمية المعلومات المتاحة ، ومهام التحليل. إذا كان موضوع الجدول يحتوي على قائمة بسيطة بأي كائنات أو وحدات إقليمية ، فسيتم استدعاء الجدول بسيط.لا يحتوي موضوع الجدول البسيط على أي مجموعات من البيانات الإحصائية. تحتوي هذه الجداول على أوسع تطبيق في الممارسة الإحصائية ، على سبيل المثال ، خصائص المدن في الاتحاد الروسي من حيث عدد السكان ومتوسط ​​الراتب وما إلى ذلك. إذا كان موضوع الجدول البسيط يحتوي على قائمة بالأقاليم ، على سبيل المثال ، المناطق والأقاليم ، ومقاطعات الحكم الذاتي ، والجمهوريات ، وما إلى ذلك ، ثم يسمى هذا الجدول الإقليمية.يحتوي الجدول البسيط على معلومات وصفية فقط ، وقدراته التحليلية محدودة. تحليل عميق للسكان المدروسين ، تتضمن علاقة الميزات بناء جداول أكثر تعقيدًا - المجموعة والجمع.

لإجراء التكميم ، يتم عادةً إدخال البيانات المتاحة داخل مصفوفة ، حيث تكون الصفوف عبارة عن وحدات كشف والأعمدة هي سمات. وحدات الكشف هي "حالات" فردية أو "أفراد" تؤخذ على أنها موضوع التحليل والتي يجب أن تكون متجانسة في جانب واحد أو أكثر ، وتشكل معًا "مجموعة إحصائية".

يمكن أن تكون "السمات" التي تشير إلى جوانب معينة من الوحدات الإحصائية التي يتم النظر فيها من نوعين: سمات القياس والسمات الاسمية. يجب ترميز السمات المقيمة التي لا يمكن قياسها من خلال عملية تحول الرمز النوعي إلى متغير ؛ عادةً ما يعتمد نوع الترميز على وجود أو عدم وجود الحرف نفسه. يمكن تقسيم المتغيرات إلى: المتغيرات الاسمية ، المتغيرات الترتيبية ، متغيرات الفاصل الزمني ، متغيرات النسبة.

جداول المجموعةعلى عكس الوحدات البسيطة ، فهي لا تحتوي في الموضوع على قائمة بسيطة من وحدات موضوع الملاحظة ، ولكن تجميعها وفقًا لميزة أساسية واحدة. إن أبسط نوع من جدول المجموعة هو الجداول التي يتم فيها تقديم سلسلة التوزيع (انظر الجدول 3.6). يمكن أن يكون جدول المجموعة أكثر تعقيدًا إذا كان المسند لا يحتوي فقط على عدد الوحدات في كل مجموعة ، ولكن أيضًا عددًا من المؤشرات المهمة الأخرى التي تميز مجموعات الموضوعات كماً ونوعاً. غالبًا ما تستخدم هذه الجداول لمقارنة المؤشرات الموجزة عبر المجموعات ، مما يجعل من الممكن استخلاص بعض الاستنتاجات العملية. تتمتع الجداول المختلطة بإمكانيات تحليلية أوسع.

المستوى الأول لتحليل البيانات الإحصائية هو استخدام السمات المترية والاسمية كأساس لتحديد نوع واحد أو أكثر في المجموعة الإحصائية. يوضح تحليل التردد عدد المرات التي تظهر فيها ظاهرة أو جانب معين في المجموعة الإحصائية المكتشفة. يعني "التردد المطلق" العدد الإجمالي لمرات وجود متغير أو وضع معين في المجموعة الكاملة لوحدات الكشف ؛ يتم تحديد "التردد النسبي" ، معبراً عنه كنسبة مئوية ، من خلال نسبة التكرار المطلق والعدد الإجمالي للحالات التي تم النظر فيها.

توافقييتم استدعاء الجداول الإحصائية ، حيث يتم تقسيم مجموعات الوحدات المكونة وفقًا لسمة واحدة إلى مجموعات فرعية وفقًا لخاصية واحدة أو أكثر. على عكس الجداول البسيطة والجداول التجميعية ، تسمح لنا الجداول التوافقية بتتبع اعتماد المؤشرات الأصلية على العديد من الميزات التي شكلت أساس التجميع التوافقي في الموضوع.

تُستخدم تقنيات رسومية مختلفة لتحليل توزيع التردد ، والتي تمثل بالتالي معلومات كمية حول الرمز بيانياً. غالبًا ما تُستخدم "المخططات الانسيابية" في مجال ما قبل Protosoric للحصول على خريطة توزيع توضح النسب المئوية المتعلقة بـ أنواع مختلفةالآثار. في "مضلعات التردد" ، بدلاً من الكتل ، يتم عرض خط فقط يربط بين نقاط المنتصف لكل جزء علوي من المستطيل ، بينما يتم إنشاء "المخططات التراكمية" عن طريق إضافة أحد الأنواع التالية إلى النسبة المئوية لكل نوع ، بحيث العضو الأخير في عمود القيم المتراكمة يساوي بالضرورة المجموع الإجمالي.

إلى جانب الجداول المذكورة أعلاه ، تستخدم الممارسة الإحصائية جداول الطوارئأو جداول التردد.أساس بناء هذه الجداول هو تجميع الوحدات السكانية وفقًا لخاصيتين أو أكثر ، والتي تسمى المستويات. على سبيل المثال ، يتم تقسيم السكان حسب الجنس (ذكر ، أنثى) ، إلخ. وهكذا ، فإن الإشارة ولديها نالتدرجات (أو المستويات): A1، A2، An(في مثالنا ن= 2). بعد ذلك ، ندرس تفاعل الميزة ومع ميزة أخرى - B ، والتي تنقسم إلى مالتدرجات (العوامل): B1 ، B2 ،..., بي ام.في مثالنا ، العلامة في- ينتمي إلى أي مهنة ، و B1 ، B2 ، بي امتأخذ على قيم محددة (طبيب ، سائق ، مدرس ، عامل بناء ، إلخ). يتم استخدام التجميع حسب ميزتين أو أكثر لتقييم العلاقات بين الميزات وو في.

يعتبر هذان النوعان الأخيران من المخططات مفيدًا عندما تريد مقارنة المواقف الموجودة في سياقات مختلفة داخل نفس المخطط. هذا مخطط ديكارتي تم رسمه مع المزيد من المستطيلات المجاورة التي تشير مساحتها إلى التردد الذي تقع فيه الملاحظات المرصودة ضمن فاصل زمني معين ، على عكس ما يُشار إليه في المخططات الكتل حيث يكون ارتفاع الكتل فقط متناسبًا مع الترددات من الوحدات قيد الدراسة ، في الرسوم البيانية ، يتناسب السطح المستطيل بأكمله مع عدد الملاحظات المرصودة.

يمكن تمثيل نتائج الملاحظات من خلال جدول للطوارئ يتكون من نخطوط و مالأعمدة ، في الخلايا التي يتم لصق ترددات الأحداث عليها نيجأي عدد العناصر في العينة التي تحتوي على مجموعة من المستويات أ j و Bj . إذا كان بين المتغيرات أو بهناك علاقة وظيفية مباشرة أو تغذية راجعة ، ثم جميع الترددات نيجتتركز على طول أحد أقطار الجدول. مع وجود اتصال غير قوي ، يقع عدد معين من الملاحظات أيضًا على عناصر غير قطرية. في ظل هذه الظروف ، يواجه الباحث مهمة معرفة مدى دقة إمكانية التنبؤ بقيمة ميزة ما من قيمة ميزة أخرى. يسمى جدول التردد أحادي البعدإذا تم جدولة متغير واحد فقط فيه. يُطلق على الجدول الذي يعتمد على التجميع حسب ميزتين (مستويين) تم جدولتهما بواسطة ميزتين (عوامل) اسم الجدول الذي يحتوي على مدخلين. تسمى جداول الترددات التي يتم فيها جدولة قيم ميزتين أو أكثر بجداول الطوارئ.

حتى الآن ، تم توجيه معظم تجربة استخدام الرسوم البيانية في المجال الأثري بشكل أساسي إلى دراسة أدوات العصر الحجري القديم ، من أجل التحقق ، بناءً على توزيع القيم فيما يتعلق بالمتغيرات المستمرة التي تم أخذها في الاعتبار ، وجود أو عدم وجود قصد الفنان في إعطاء أبعاد معينة للأشياء نفسها. على سبيل المثال ، باستخدام الرسوم البيانية والإحصاءات الأولية المرتبطة بها في متغير ، تم إجراء اعتبارات مثيرة للاهتمام حول إنتاج أدوات صخرية مغلفة من بعض أقسام رواسب Epigravettine Tavrisano ، والتي ترتبط بفترة العصر الحجري القديم الأعلى المتأخر. التي يبلغ عمرها حوالي 500 عام.

من بين جميع أنواع الجداول الإحصائية ، يتم استخدام الجداول البسيطة على نطاق واسع ، ويتم استخدام الجداول الإحصائية للمجموعة وخاصةً بشكل أقل ، ويتم إنشاء جداول الطوارئ لأنواع خاصة من التحليل. تعد الجداول الإحصائية إحدى الطرق المهمة للتعبير عن الظواهر الاجتماعية الجماعية ودراستها ، ولكن فقط إذا تم بناؤها بشكل صحيح.

يجب أن يكون شكل أي جدول إحصائي أفضل طريقةتتوافق مع جوهر الظاهرة التي عبرت عنها وأهداف دراستها. يتم تحقيق ذلك من خلال التطوير المناسب للموضوع ومسند الجدول. خارجيًا ، يجب أن يكون الجدول صغيرًا ومضغوطًا ، وله عنوان ، وإشارة إلى وحدات القياس ، بالإضافة إلى الوقت والمكان اللذين تتعلق بهما المعلومات. تم تقديم عناوين الصفوف والأعمدة في الجدول بإيجاز ولكن بشكل واضح. الفوضى المفرطة للجدول مع البيانات الرقمية والتصميم غير المتقلب يجعل من الصعب قراءتها وتحليلها. نسرد القواعد الأساسية لبناء الجداول الإحصائية:

يجب أن يكون الجدول مضغوطًا ويعكس فقط تلك البيانات الأولية التي تعكس بشكل مباشر الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية المدروسة في الإحصائيات والديناميكيات ؛

يجب أن يكون عنوان الجدول وأسماء الأعمدة والخطوط واضحة وموجزة وموجزة. يجب أن يعكس العنوان موضوع الحدث وعلامة ووقت ومكان الحدث ؛

يجب ترقيم الأعمدة والخطوط ؛

يجب أن تحتوي الأعمدة والخطوط على وحدات قياس لها اختصارات مقبولة بشكل عام ؛

من الأفضل وضع المعلومات التي تتم مقارنتها أثناء التحليل في الأعمدة المجاورة (أو أحدهما تحت الآخر). هذا يجعل عملية المقارنة أسهل ؛

لسهولة القراءة والعمل ، يجب وضع الأرقام في الجدول الإحصائي في منتصف الرسم البياني ، بحيث يتم وضع واحد تحت الآخر: الوحدات - تحت الوحدات ، الفاصلة - تحت الفاصلة ؛

يُنصح بتقريب الأرقام بنفس الدرجة من الدقة (حتى علامة كاملة ، حتى العاشرة) ؛

يشار إلى غياب البيانات بعلامة الضرب (x) ، إذا لم يتم ملء هذا الموضع ، تتم الإشارة إلى غياب المعلومات بعلامة الحذف (...) ، أو "n. د. "، أو" ن. St. "، في حالة عدم وجود ظاهرة ، يتم وضع شرطة (-) ؛

لعرض أرقام صغيرة جدًا ، استخدم التدوين 0.0 أو 0.00؛

إذا تم الحصول على الرقم على أساس الحسابات الشرطية ، فسيتم أخذها بين قوسين ، وتكون الأرقام المشكوك فيها مصحوبة بعلامة استفهام ، والأرقام الأولية - بعلامة (*).

عند الحاجة إلى معلومات إضافية ، تكون الجداول الإحصائية مصحوبة بهوامش وملاحظات تشرح ، على سبيل المثال ، طبيعة المؤشر المحدد ، والمنهجية المطبقة ، وما إلى ذلك. تستخدم الحواشي للإشارة إلى الظروف المحدودة التي يجب أخذها في الاعتبار عند قراءة الجدول.

في حالة مراعاة هذه القواعد ، يصبح الجدول الإحصائي الوسيلة الرئيسية لعرض ومعالجة وتلخيص المعلومات الإحصائية عن حالة وتطور الظواهر الاجتماعية والاقتصادية المدروسة.