ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ನಿಯಮಗಳು

ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಅವುಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ಕೆಳಗಿನ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
1. ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಟೇಬಲ್ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು, ಸುಲಭವಾಗಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಟೇಬಲ್ ಬದಲಿಗೆ ಹಲವಾರು ಸಾವಯವವಾಗಿ ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ, ಸತತವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
2. ಟೇಬಲ್ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಅದರ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬೇಕು. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಮಯ, ದತ್ತಾಂಶವು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರದೇಶ, ಅಳತೆಯ ಘಟಕವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಇಡೀ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ. ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಪದಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಣಗಳಿಲ್ಲದೆ ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಳತೆಯ ಘಟಕದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಕಾಲಮ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಅಳತೆಯ ಘಟಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
3. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವಿಷಯದ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಖಾಸಗಿ ಪದಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕಗಳ ಅಪೂರ್ಣ ಪರಿಮಾಣದೊಂದಿಗೆ ಅಥವಾ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಪದಗಳನ್ನು ಮೊದಲು "ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು" ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ವಿವರಣೆಯ ನಂತರ, "ಸೇರಿದಂತೆ" ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ, ಅವುಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
4. ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡುವಾಗ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಪ್ರದಾಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು: ಯಾವುದೇ ವಿದ್ಯಮಾನವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಡ್ಯಾಶ್ (-) ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಮಾಹಿತಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಎಲಿಪ್ಸಿಸ್ (...) ಅನ್ನು ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ "ಇಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿ” ಎಂದು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲಾದ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಮೌಲ್ಯವು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, X ಅನ್ನು ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಯಾವುದೇ ಅರ್ಥವಿಲ್ಲ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂತಹ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು (ಸಾಲು) ವಯಸ್ಸಿನ ಪ್ರಕಾರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿರುವಾಗ " 5 ರಿಂದ 7 ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ”, ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ (ಕಾಲಮ್) - “ಪ್ರತಿ 1000 ಜನರಿಗೆ ವಿಚ್ಛೇದಿತ ವಿವಾಹಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹೆಸರಿಸಲಾದ ರೇಖೆಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಫ್ನ ಛೇದಕದಲ್ಲಿ X ಅನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಇದ್ದರೆ, ಅದರ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ನಿಖರತೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಿದ್ದರೆ, 0.0 ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು ರೂಢಿಯಾಗಿದೆ.
5. ಎಲ್ಲಾ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾದ ಅದೇ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆ, ಅವುಗಳ ಪೂರ್ಣಾಂಕದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು (0.1 ರಿಂದ 0.01, ಇತ್ಯಾದಿ) ಗಮನಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಮೌಲ್ಯವು ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಹಲವು ಬಾರಿ ಮೀರಿದಾಗ, ಪಡೆದ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು (%) ಆಗಿ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಮಯಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ. AT ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳುಸಂಪೂರ್ಣ ಅಂಕಿಗಳ ಮಹತ್ವವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು. ಬಹು-ಅಂಕಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ, ಅದರ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯು ಅಧ್ಯಯನದ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗಳಿಂದಾಗಿ, ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಉತ್ತಮ, ಬಲದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ಪರಸ್ಪರ, ಲಕ್ಷಾಂತರ, ಸಾವಿರಾರು, ಘಟಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ಒಬ್ಬರು 7 - 8 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, 2 - 3 ದಶಮಾಂಶ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಪೂರ್ಣಾಂಕವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಇದು ಹೆಚ್ಚು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿದೆ, ಇದು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್ಗಳ ಡೇಟಾದ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ, ಅಂದರೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವಿನ ಭಾಗಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ, ಮೊದಲು ಪ್ರಮುಖವಾದವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವಾಗ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಮೇಜಿನ ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು.
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಂಪಿನ ಎಲ್ಲಾ ಬಹುಮುಖಿ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:
1) ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಧ್ಯಯನದ ಉದ್ದೇಶಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾರಾಂಶ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು;
2) ಗುಂಪುಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಗುಂಪುಗಳ ರಚನೆ, ಗುಂಪು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ಗುಂಪುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರದ ಗಾತ್ರ. ಅಗತ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಆಯ್ಕೆ, ವಿಶೇಷ ಮಧ್ಯಂತರಗಳ ಸ್ಥಾಪನೆ, ಸಂಯೋಜಿತ ಗುಂಪುಗಳ ನಿರ್ಮಾಣ ಸೇರಿದಂತೆ ಗುಂಪಿನ ಅನುಷ್ಠಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು;
3) ವರದಿಯ ತಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಗದ ಅನುಷ್ಠಾನ, ಅಂದರೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ವಿವಿಧ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಭಾಗಗಳನ್ನು ನಿರೂಪಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು.
ಹೀಗಾಗಿ, ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಏಕರೂಪದ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಅಗತ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಖಾಸಗಿ ಜನಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಸಾಧಾರಣ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯು ಗುಂಪಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಟೈಪೋಲಾಜಿಕಲ್ ಗುಂಪುಗಳಿಗೆ. ಗುಂಪುಗಳ ರಚನೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಮತ್ತು ಗುಂಪಿನ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅವುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.

ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಒಳಪಟ್ಟಿದ್ದರೆ, ಅದರ ವಿನ್ಯಾಸವು ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಅಥವಾ ರುಚಿಯ ವಿಷಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕಠಿಣ ವ್ಯಾಯಾಮ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಬರವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗಿನ ಸಾದೃಶ್ಯವು ಮತ್ತೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ನಂತರ ಅವರು ಏಳನೇ ನಿಯಮವನ್ನು ಸೇರಿಸಿದರು ಅದು ಹಿಂದಿನ ಯಾವುದೇ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ಮುರಿಯಲು ನಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು. ಇದೇ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಡ್ವರ್ಡ್ ಟುಫ್ಟೆ ತನ್ನ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುತ್ತಾನೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಟಫ್ಟ್‌ನ ಅರ್ಹತೆಯು ಅಪೂರ್ಣ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಲು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಒಂದು ಸವಾಲು ಮತ್ತು ಬೌದ್ಧಿಕ ಸವಾಲು ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುವುದು. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ಬಿಡಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮಾಡಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಈ ಕ್ಷಣಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಪರಕೀಯ.

ಅಕ್ಕಿ. 4. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು
ಚಾರ್ಟ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
1. ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು
1) ಬಾರ್ ಚಾರ್ಟ್ ಹೋಲಿಕೆ.



ಅಕ್ಕಿ. 5. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮೂರು ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಾದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಅದೇ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಮಾಣ

2) ಬಾರ್ (ಟೇಪ್) ಹೋಲಿಕೆ ಚಾರ್ಟ್.



ಅಕ್ಕಿ. 6. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮೂರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಾದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ರೀತಿಯ ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಮಾಣ
3) ಕರ್ಲಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರ.
ಸ್ಕೇಲ್: - ಎರಡು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ

ಆದರೆ ನಮಗೆ ಜನರು ಉತ್ತಮ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟವಲ್ಲ. ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಬ್ಬರು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವಂತೆ ಅವರನ್ನು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಿದರೆ ಸಾಕು. ನೀವು ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಸೆಳೆಯುವಾಗ, ಅದರ ಹಿಂದಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಅಲಂಕಾರದಿಂದ ಓಡಿ ಮತ್ತು ವಸ್ತುವನ್ನು ಆರಿಸಿ. ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮತ್ತು ಆರ್ವೆಲ್ ಅವರ ಮಾತನ್ನು ಆಲಿಸಿ: ಏನನ್ನಾದರೂ ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾದರೆ, ಅದನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಿ.

ನೀವು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದಂತೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ; ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ, ನಿಖರ ಮತ್ತು ಅರ್ಥವಾಗುವ. ಮತ್ತು ನೆನಪಿಡಿ: ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದದ್ದನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸುಂದರವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ಮರಣೀಯ ವಸ್ತುಗಳು. ಕವರ್ ಫೋಟೋ: ಕೆವಿನ್ ಡೂಲಿ. ಟೇಬಲ್ ಬಿಲ್ಡರ್ ಟ್ಯಾಬ್ ನಿಮ್ಮ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವ ಅಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಸಾರಾಂಶ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.


ಅಕ್ಕಿ. 7. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಮೂರು ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಾದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಅದೇ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಮಾಣ

4) ಪೈ ಚಾರ್ಟ್.
ಸ್ಕೇಲ್: 1 ಸೆಂ - 0.5 ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ.



ಅಕ್ಕಿ. 8. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಮೂರು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಾದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ರೀತಿಯ ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಮಾಣ

ವೇರಿಯಬಲ್ ಪಟ್ಟಿ: ಡೇಟಾ ಫೈಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಂಡೋದ ಮೇಲಿನ ಎಡ ಫಲಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಸ್ಟಮ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳ ಆಯ್ಕೆಯು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಎರಡು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾಪನ ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಅಳತೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಗುಣಾತ್ಮಕ: ಸೀಮಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ವಿಭಿನ್ನ ಅರ್ಥಗಳುಅಥವಾ ವರ್ಗಗಳು. ವರ್ಗೀಯ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಲು ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾ ಅಸ್ಥಿರಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಅವುಗಳನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವರ್ಗೀಯ ಡೇಟಾ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಆಂತರಿಕ ವರ್ಗೀಕರಣವಿಲ್ಲದೆ ಅದರ ಮೌಲ್ಯಗಳು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಿದರೆ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ನಾಮಮಾತ್ರವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಪ್ರದೇಶ, ಪಿನ್ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಧಾರ್ಮಿಕ ಸಂಬಂಧವು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ಆಂತರಿಕ ಶ್ರೇಯಾಂಕಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಅದರ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಿದರೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ಆರ್ಡಿನಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ತೃಪ್ತಿ ಅಥವಾ ವಿಶ್ವಾಸದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ವರ್ತನೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರೇಟಿಂಗ್ ಆದ್ಯತೆಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಸ್ಕೇಲ್: ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಧ್ಯಂತರ ಅಥವಾ ವರದಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮೌಲ್ಯಗಳ ಕ್ರಮ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ.

2. ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರ
1) ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್.



ಅಕ್ಕಿ. ಚಿತ್ರ 9. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾರಾಟವಾದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಏಕ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸರಕುಗಳ ಮಾರಾಟದ ಪರಿಮಾಣದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್

3. ರಚನಾತ್ಮಕ ರೇಖಾಚಿತ್ರ
1) ಪೈ ಚಾರ್ಟ್.



ಅಕ್ಕಿ. ಅಂಜೂರ 10. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅವರ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಂಯೋಜನೆ

ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ನಿರಂತರ ಡೇಟಾ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶವು ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಿಂಗದಂತಹ ವರ್ಗೀಯ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಾಗಿ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಕೋಷ್ಟಕವು ಪುರುಷರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕೇಲ್ಡ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವರ್ಗೀಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶವು ಸರಾಸರಿಯಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಿಂಗ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಆದಾಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ ಕೋಷ್ಟಕವು ಪುರುಷರ ಸರಾಸರಿ ಆದಾಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮಹಿಳೆಯರ ಸರಾಸರಿ ಆದಾಯ.

5. ಬದಲಾವಣೆಯ ಸರಣಿಯ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳು
1) ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ


ಅಕ್ಕಿ. ಅಂಜೂರ. 11. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅವರು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಿದ ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಒಂದು-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸರಕುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ವಿತರಣೆ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿ

2) ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್.


ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ವರ್ಗೀಯ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸದೆಯೇ ನೀವು ಸ್ಕೇಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕೂಡಿಸಬಹುದು, ಇದು ಬಹು ಪ್ರಮಾಣದ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅನೇಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಪದದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅಸ್ಥಿರಗಳಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಕದಲ್ಲಿ ನೋಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಬಹು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಬಹು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಲು ಬಹು ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

ಬಹು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಯ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಹು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಬಹು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ. ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಐಕಾನ್ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಕ್ಕಿ. ಅಂಜೂರ 12. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿನ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಮೂಲಕ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್
3) ಕ್ಯುಮುಲೇಟ್ (ಸಂಚಿತ ಕರ್ವ್).



ಅಕ್ಕಿ. ಅಂಜೂರ 13. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವರ್ಷದ ಮೊದಲ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಸರಾಸರಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೂಲಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಚಿತ ವಿತರಣೆ

ಟೇಬಲ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ನ ಮಾಪನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು, ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿರುವ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಮೇಲೆ ಬಲ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪಾಪ್-ಅಪ್ ಮೆನುವಿನಿಂದ ಡಿನಾಮಿನೇಷನ್ ಅಥವಾ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ. ಡೇಟಾ ಎಡಿಟರ್‌ನ ವೇರಿಯಬಲ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಮಾಪನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಶಾಶ್ವತವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು. ನಾಮಮಾತ್ರ ಅಥವಾ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕಸ್ಟಮ್ ಟೇಬಲ್‌ಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವರ್ಗೀಯವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೇರಿಯಬಲ್ ಮಾಪನ ಮಟ್ಟದ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ. ವರ್ಗಗಳು: ನೀವು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಪಟ್ಟಿಯಿಂದ ವರ್ಗೀಯ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ವರ್ಗ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಿಂದಿನ

3.3 ಅಂಕಿಅಂಶ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ, ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಗುಂಪುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಅಂಕಿಅಂಶ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು.

ಅಂಕಿಅಂಶ ಕೋಷ್ಟಕಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ (ಸಂಖ್ಯೆಯ) ಡೇಟಾದ ಗುಂಪುಗಳ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶನದ ಒಂದು ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಮೂಲಕ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡಕೋಷ್ಟಕವು ಲಂಬ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ ಸಾಲುಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಡ್ಡ ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕದ ಮತ್ತೊಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ವಿಷಯದ ಉಪಸ್ಥಿತಿ (ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣ) ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆ (ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಸೂಚಕಗಳು). ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಸಾರಾಂಶ ಅಥವಾ ಗುಂಪಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ತರ್ಕಬದ್ಧ ರೂಪವಾಗಿದೆ.

ನೀವು ಅರೇ ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಈ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೇರಿಯೇಬಲ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ವರ್ಗ ಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಪೇನ್ ಎರಡು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ: ವರ್ಗ 1 ಮತ್ತು ವರ್ಗ 2. ಟೇಬಲ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ವರ್ಗಗಳು ಮೌಲ್ಯ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ, ವಿಭಿನ್ನ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು. ಡೇಟಾ ಎಡಿಟರ್‌ನ ವೇರಿಯಬಲ್ ವ್ಯೂನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಎಡಿಟರ್ ವಿಂಡೋದ ಡೇಟಾ ಮೆನುವಿನಲ್ಲಿ ಸೆಟ್ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಮೌಲ್ಯ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು.

ಟೇಬಲ್ ವಿಷಯಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಅವರ ಗುಂಪುಗಳ ಪಟ್ಟಿ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ವಿಷಯವನ್ನು ಮೇಜಿನ ಎಡಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಂತಿಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಟೇಬಲ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ- ಇವುಗಳು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾದ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ ಸೂಚಕಗಳಾಗಿವೆ. ಟೇಬಲ್ನ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಬಹುದು, ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಟೇಬಲ್ ಓದಲು ಸುಲಭ, ಸಾಂದ್ರ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ಟೇಬಲ್ ರಚಿಸಲು, ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಪೇನ್‌ನ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಎಳೆಯಿರಿ. ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಪ್ರದೇಶವು ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿನ ನಿಜವಾದ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅಂತಿಮ ಕೋಷ್ಟಕದ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಅವಲೋಕನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಗೀಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗಾಗಿ, ಸಾರಾಂಶ ಕೋಷ್ಟಕವು ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಫೈಲ್ ಅನನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯ ಲೇಬಲ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಟೇಬಲ್ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮೂಲ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳು.

ವರ್ಗೀಯ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ, ಸಾರಾಂಶ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮೂಲ ಆಯಾಮದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಒಳಗಿನ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿವೆ. ಸ್ಕೇಲ್ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಾಲು ಅಥವಾ ಕಾಲಮ್ ಆಯಾಮದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಒಳಗಿನ ವೇರಿಯಬಲ್‌ನ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಬಹು ಪ್ರಮಾಣದ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳ ಸಾರಾಂಶಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ವರ್ಗಗಳ ವರ್ಗೀಯ ವರ್ಗಗಳಾದ್ಯಂತ ನೀವು ಪ್ರಮಾಣದ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬಹುದು. ವೇರಿಯಬಲ್ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ನೋಡಿ. ನಿಮ್ಮ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಈ ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ ಹಲವು ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಸ್ಕೇಲ್ ವೇರಿಯಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಇತರ ಸ್ಕೇಲ್ ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷೇಪಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. . ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಕೆಯು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾದ "ಕ್ವಾಂಟೀಕರಣ" ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ತುಂಬಾ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಈಗಾಗಲೇ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬೇಕಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು.

ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಕೆಲಸವಿವಿಧ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ವರೂಪ, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಟೇಬಲ್ನ ವಿಷಯವು ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಘಟಕಗಳ ಸರಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಸರಳ.ಸರಳ ಕೋಷ್ಟಕದ ವಿಷಯವು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಡೇಟಾದ ಯಾವುದೇ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಈ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆ, ಸರಾಸರಿ ವೇತನ, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ರಷ್ಯಾದ ಒಕ್ಕೂಟದ ನಗರಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಸರಳ ಕೋಷ್ಟಕದ ವಿಷಯವು ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರದೇಶಗಳು, ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳು , ಸ್ವಾಯತ್ತ ಜಿಲ್ಲೆಗಳು, ಗಣರಾಜ್ಯಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ, ನಂತರ ಅಂತಹ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ.ಸರಳವಾದ ಕೋಷ್ಟಕವು ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಅದರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಂಬಂಧವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ - ಗುಂಪು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜನೆ.

ಪರಿಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಒಳಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಸಾಲುಗಳು ಪತ್ತೆ ಘಟಕಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಾಗಿವೆ. ಪತ್ತೆಯ ಘಟಕಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ "ಪ್ರಕರಣಗಳು" ಅಥವಾ "ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು" ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಸ್ತುವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಏಕರೂಪವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಅವರು "ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಾಮೂಹಿಕ" ವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಘಟಕಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ "ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು" ಎರಡು ವಿಧಗಳಾಗಿರಬಹುದು: ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಗುಣಾತ್ಮಕ ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕು; ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾರವು ಪಾತ್ರದ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು: ನಾಮಮಾತ್ರದ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಆರ್ಡಿನಲ್ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಮಧ್ಯಂತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳು, ಅನುಪಾತ ಅಸ್ಥಿರಗಳು.

ಗುಂಪು ಕೋಷ್ಟಕಗಳುಸರಳವಾದವುಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಅವರು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸುವ ವಸ್ತುವಿನ ಘಟಕಗಳ ಸರಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒಂದು ಅಗತ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪ್ರಕಾರ ಅವುಗಳ ಗುಂಪು. ಗುಂಪು ಕೋಷ್ಟಕದ ಸರಳ ವಿಧವೆಂದರೆ ವಿತರಣಾ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು (ಟೇಬಲ್ 3.6 ನೋಡಿ). ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಪ್ರತಿ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿರುವ ಘಟಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ವಿಷಯ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸುವ ಹಲವಾರು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಗುಂಪು ಕೋಷ್ಟಕವು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಾರಾಂಶ ಸೂಚಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೆಲವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಯೋಜಿತ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ವಿಶಾಲವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೊದಲ ಹಂತವು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಆಧಾರವಾಗಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಪತ್ತೆಯಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯಮಾನ ಅಥವಾ ಅಂಶವು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಆವರ್ತನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. "ಸಂಪೂರ್ಣ ಆವರ್ತನ" ಎಂದರೆ ಪತ್ತೆ ಘಟಕಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ನೀಡಿದ ವೇರಿಯಬಲ್ ಅಥವಾ ಮೋಡ್ ಇರುವ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ; "ಸಾಪೇಕ್ಷ ಆವರ್ತನ", ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಆವರ್ತನದ ಅನುಪಾತ ಮತ್ತು ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಂಯೋಜಿತಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣದ ಪ್ರಕಾರ ರೂಪುಗೊಂಡ ಘಟಕಗಳ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಉಪಗುಂಪುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸರಳ ಮತ್ತು ಗುಂಪು ಕೋಷ್ಟಕಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಸಂಯೋಜಿತ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ವಿಷಯದ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಗುಂಪಿಗೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಹಲವಾರು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಸೂಚಕಗಳ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಆವರ್ತನ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವಿವಿಧ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಕೇತದ ಬಗ್ಗೆ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. "ಫ್ಲೋಚಾರ್ಟ್ಸ್" ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೊಟೊಸೊರಿಕ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುವ ವಿತರಣಾ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ರೀತಿಯಕಲಾಕೃತಿಗಳು. "ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಬಹುಭುಜಾಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿ", ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳ ಬದಲಿಗೆ, ಆಯತದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೇಲಿನ ಭಾಗದ ಮಧ್ಯಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ರೇಖೆಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ "ಸಂಚಿತ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು" ಪ್ರತಿ ಪ್ರಕಾರದ ಶೇಕಡಾವಾರುಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಪ್ರಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಚಿತ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಕಾಲಮ್‌ನ ಕೊನೆಯ ಸದಸ್ಯ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮೇಲೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಆಕಸ್ಮಿಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು,ಅಥವಾ ಆವರ್ತನ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು.ಅಂತಹ ಕೋಷ್ಟಕಗಳ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಆಧಾರವೆಂದರೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಘಟಕಗಳ ಗುಂಪು, ಇವುಗಳನ್ನು ಮಟ್ಟಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜನಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಲಿಂಗದಿಂದ (ಪುರುಷ, ಹೆಣ್ಣು) ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ, ಹೀಗೆ, ಚಿಹ್ನೆ ಮತ್ತುಇದು ಹೊಂದಿದೆ ಎನ್ಹಂತಗಳು (ಅಥವಾ ಮಟ್ಟಗಳು): A1, A2, An(ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎನ್= 2). ಮುಂದೆ, ನಾವು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತುಮತ್ತೊಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದೊಂದಿಗೆ - ಬಿ, ಇದು ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ ಮೀಹಂತಗಳು (ಅಂಶಗಳು): B1, B2,..., ಬಿಎಮ್ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಚಿಹ್ನೆ AT- ಯಾವುದೇ ವೃತ್ತಿಗೆ ಸೇರಿದವರು, ಮತ್ತು B1, B2, ಬಿಎಮ್ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ (ವೈದ್ಯ, ಚಾಲಕ, ಶಿಕ್ಷಕ, ಬಿಲ್ಡರ್, ಇತ್ಯಾದಿ). ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೂಲಕ ಗುಂಪು ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತುಮತ್ತು AT.

ಒಂದೇ ಚಾರ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದಾಗ ಈ ಕೊನೆಯ ಎರಡು ವಿಧದ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪಕ್ಕದ ಆಯತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಟೇಶಿಯನ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರವಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಪ್ರದೇಶವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರದಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿದ ಅವಲೋಕನಗಳ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬ್ಲಾಕ್ ರೇಖಾಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಏನು ಗಮನಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಬ್ಲಾಕ್ಗಳ ಎತ್ತರವು ಆವರ್ತನಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಘಟಕಗಳ, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಯತಾಕಾರದ ಮೇಲ್ಮೈಯು ಗಮನಿಸಿದ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಗೆ ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ.

ಅವಲೋಕನಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಆಕಸ್ಮಿಕ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು ಎನ್ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಮೀಕಾಲಮ್ಗಳು, ಘಟನೆಗಳ ಆವರ್ತನಗಳನ್ನು ಅಂಟಿಸುವ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜ,ಅಂದರೆ, ಹಂತಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿನ ವಸ್ತುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಜೆ ಮತ್ತು ಬಿಜೆ . ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವೆ ಇದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಬಿಒಂದರಿಂದ ಒಂದು ನೇರ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಸಂಬಂಧವಿದೆ, ನಂತರ ಎಲ್ಲಾ ಆವರ್ತನಗಳು ನಿಜಮೇಜಿನ ಕರ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಅಷ್ಟು ಬಲವಾದ ಸಂಪರ್ಕದೊಂದಿಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಆಫ್-ಕರ್ಣೀಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಬೀಳುತ್ತವೆ. ಈ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಒಂದು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇನ್ನೊಂದರ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಊಹಿಸಲು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆವರ್ತನ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ಆಯಾಮದಅದರಲ್ಲಿ ಒಂದು ವೇರಿಯೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಿದ್ದರೆ. ಎರಡು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಂದ (ಅಂಶಗಳು) ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಎರಡು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ (ಮಟ್ಟಗಳು) ಗುಂಪಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ಒಳಹರಿವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಆವರ್ತನಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಆಕಸ್ಮಿಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಪುರಾತತ್ತ್ವ ಶಾಸ್ತ್ರದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅನುಭವವನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಪ್ಯಾಲಿಯೊಲಿಥಿಕ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಧ್ಯಯನಕ್ಕೆ ನಿರ್ದೇಶಿಸಲಾಗಿದೆ, ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ನಿರಂತರ ಅಸ್ಥಿರಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಕೆಲವು ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ನೀಡುವಲ್ಲಿ ಕಲಾವಿದನ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕತೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲದಿರುವುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸಿ, ಎಪಿಗ್ರಾವೆಟೈನ್ ಟವ್ರಿಸಾನೊ ನಿಕ್ಷೇಪದ ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಲ್ಯಾಮಿನೇಟೆಡ್ ಲಿಥೋಲಾಜಿಕಲ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಇದು ಲೇಟ್ ಅಪ್ಪರ್ ಪ್ಯಾಲಿಯೊಲಿಥಿಕ್ ಅವಧಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ಇದು ಸುಮಾರು 500 ವರ್ಷಗಳಷ್ಟು ಹಳೆಯದು.

ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳಲ್ಲಿ, ಸರಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಗುಂಪು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಬಾರಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ರೀತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಆಕಸ್ಮಿಕ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಸಾಮೂಹಿಕ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳನ್ನು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಿದರೆ ಮಾತ್ರ.

ಯಾವುದೇ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕದ ರೂಪವು ಇರಬೇಕು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಅದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ವಿದ್ಯಮಾನದ ಸಾರ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಧ್ಯಯನದ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ವಿಷಯದ ಸೂಕ್ತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಟೇಬಲ್ನ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಇದನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ, ಟೇಬಲ್ ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರವಾಗಿರಬೇಕು, ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಮಾಪನದ ಘಟಕಗಳ ಸೂಚನೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಸಾಲು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಆದರೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಟೇಬಲ್ನ ಅತಿಯಾದ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತತೆ, ದೊಗಲೆ ವಿನ್ಯಾಸವು ಅದನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ಮೂಲ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:

ಟೇಬಲ್ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಆಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಆರಂಭಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕು;

ಕೋಷ್ಟಕದ ಶಿರೋನಾಮೆ, ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳ ಹೆಸರುಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಬೇಕು, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿರಬೇಕು, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿರಬೇಕು. ಶೀರ್ಷಿಕೆಯು ಈವೆಂಟ್‌ನ ವಸ್ತು, ಚಿಹ್ನೆ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕು;

ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಎಣಿಸಬೇಕು;

ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳು ಮಾಪನದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು, ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂಗೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಂಕ್ಷೇಪಣಗಳಿವೆ;

ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಕ್ಕದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ). ಇದು ಹೋಲಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ;

ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸದ ಸುಲಭತೆಗಾಗಿ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಫ್ನ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಹಾಕಬೇಕು, ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಇನ್ನೊಂದರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ: ಘಟಕಗಳು - ಘಟಕಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಪವಿರಾಮ - ಅಲ್ಪವಿರಾಮದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ;

ಒಂದೇ ಮಟ್ಟದ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸುತ್ತಲು ಸಲಹೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಂಪೂರ್ಣ ಚಿಹ್ನೆಯವರೆಗೆ, ಹತ್ತನೇ ವರೆಗೆ);

ಡೇಟಾದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗುಣಾಕಾರ ಚಿಹ್ನೆಯಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (x), ಈ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡದಿದ್ದರೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ದೀರ್ಘವೃತ್ತದಿಂದ ಸೂಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (...), ಅಥವಾ “n. d.", ಅಥವಾ "n. ಸೇಂಟ್.", ಒಂದು ವಿದ್ಯಮಾನದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ, ಡ್ಯಾಶ್ (-) ಅನ್ನು ಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ;

ಚಿಕ್ಕ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು, 0.0 ಅಥವಾ 0.00 ಸಂಕೇತವನ್ನು ಬಳಸಿ;

ಷರತ್ತುಬದ್ಧ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪಡೆದರೆ, ಅದನ್ನು ಬ್ರಾಕೆಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಾರ್ಥಕ ಚಿಹ್ನೆಯೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಪದಗಳಿಗಿಂತ - ಚಿಹ್ನೆಯಿಂದ (*) ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವಲ್ಲಿ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು ಮತ್ತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸೂಚಕದ ಸ್ವರೂಪ, ಅನ್ವಯಿಸಲಾದ ವಿಧಾನ, ಇತ್ಯಾದಿ. ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಓದುವಾಗ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಸೀಮಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿದರೆ, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೋಷ್ಟಕವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಸಾಮಾಜಿಕ-ಆರ್ಥಿಕ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಕುರಿತು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ, ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನವಾಗುತ್ತದೆ.