Tabella statistica- è un sistema di righe orizzontali e colonne verticali costruite in modo speciale, aventi un'intestazione comune, intestazioni di colonna e righe, all'intersezione delle quali vengono registrati i dati statistici. Contiene una caratteristica numerica riassuntiva della popolazione oggetto di studio secondo una o più caratteristiche essenziali, interconnesse dalla logica dell'analisi economica.
Sebbene il campionamento statistico fornisca al revisore una misura di accuratezza e confidenza, le tecniche statistiche non forniscono al revisore i valori necessari per garantire la sicurezza dell'audit. La specifica dell'accuratezza e dell'affidabilità richieste in un dato test è una funzione di audit e dovrebbe essere basata su un giudizio allo stesso modo di una decisione sulla sicurezza richiesta in un audit quando non viene utilizzato il campionamento statistico.
Nel determinare l’entità di un determinato test di revisione e le modalità di selezione degli elementi da considerare, in determinate circostanze il revisore può prendere in considerazione l’utilizzo di comprovate tecniche di campionamento statistico. L’uso del campionamento statistico non riduce la necessità di giudizio dell’auditor, ma fornisce alcune misure statistiche dei risultati dell’audit che non potrebbero altrimenti essere ottenute!
Soggettotabella statistica Viene chiamato un oggetto caratterizzato da numeri. Possono trattarsi di uno o più aggregati, singole unità dell'aggregato nell'ordine del loro elenco oppure raggruppati secondo alcune caratteristiche, unità territoriali, ecc. Questo è un oggetto di studio statistico, cioè le singole unità di una popolazione, i loro gruppi o l'intera popolazione nel suo insieme.
Lo scopo di questo articolo è quello di eliminare la soggettività delle indagini contabili attraverso il campionamento, cioè di rispondere a domande su come, dove, quanto e perché contabilizzare gli elementi di prova. Statistica: teoria ed esercizi. San Paolo, Loyola. William. Metodi di campionamento. Fondazione Cultura.
Controllo statistico della qualità. McGraw Hill. Ricerche di mercato, tecnica epistemica, Atlante. Istituto dei revisori indipendenti del Brasile. Metodo per ottenere numeri casuali. Casualità e campioni casuali. La tabella statistica presenta i numeri in forma molto concisa. Se questi numeri fossero forniti sotto forma di testo, la lettura sarebbe così difficile che sarebbe imbarazzante disegnarli!
Predicato Una tavola statistica è formata da un sistema di indicatori che caratterizzano l'oggetto di studio, cioè l'oggetto della tavola. Il predicato costituisce le intestazioni superiori e costituisce il contenuto del grafico con una disposizione logicamente sequenziale degli indicatori da sinistra a destra. Questi sono indicatori statistici che caratterizzano l'oggetto studiato.
Un array di unità ha un solo carattere. È molto facile trasformarlo in una lettura grafica, ancora più semplice. Una tabella a voce doppia ha due caratteri, uno in una riga e uno in una colonna. In tal modo supera le modalità di queste due caratteristiche.
Ciò consente di determinare l'oggetto di studio. Fondamentalmente, appare sotto una piccola tabella di tipo. La tabella di contingenza è una tabella a doppia entrata che mostra la distribuzione della popolazione, senza unità statistica, in due blocchi contemporaneamente. Ma non sempre la tabella ha numeri. Qui puoi trovare percentuali, unità monetarie, indici o anche probabilità.
Esistono tre tipi di tabelle statistiche:
- semplice (semplice elenco di oggetti, ovvero senza raggruppamento di unità totali)
Gruppo (raggruppamento di unità di popolazione per 1 conteggio o attributo)
Combinativo (raggruppamento di unità di popolazione secondo 2 o più caratteristiche)
Regole di base per la costruzione di tabelle:
Quali sono le definizioni dei due personaggi? Le classi o categorie sono omogenee nel numero? Qual è il rapporto tra loro? Prima di iniziare, è il momento di applicare questi punti di ricerca a un esempio. Campo: persone di 15 anni e più nella Francia metropolitana.
Unità: tieni presente che questi non sono numeri, ma percentuali di proporzionalità. Pertanto, questa non è una tabella di contingenza. Le prime due colonne hanno ampiezze di soli cinque anni, mentre la terza colonna ha ampiezze di 25 anni. Questa è una parte significativa della popolazione. Quindi possiamo passare all'analisi vera e propria. Daremo per scontato che non vengano poste domande specifiche e quindi dobbiamo analizzare il quadro completo.
1) La tabella deve essere compatta e contenere solo i dati di origine necessari.
2) Il titolo della tabella, dei titoli delle colonne e delle righe deve essere formulato in modo preciso. Punti di contrazione.
3) La tabella deve necessariamente indicare: l'oggetto studiato, il territorio e l'ora a cui si riferiscono i dati riportati nella tabella, unità di misura.
C’è un carattere dominante nel quadro complessivo? Le differenze tra giovani e anziani sono così importanti che è impossibile determinare una funzione costante. La struttura complessiva è spesso determinata dai risultati. Qui la somma delle righe non ci insegna nulla visto che puntano ogni volta al 100%. Per quanto riguarda i totali delle colonne, essi differiscono significativamente dalle informazioni fornite dal corpo della tabella. Nella migliore delle ipotesi, il livello della "scuola dei brevetti" rimane relativamente stabile.
Come primo passo, non stiamo parlando di singoli casi, ma di struttura generale numeri Qui la formazione principale è una transizione graduale verso studi sempre più lunghi. In secondo luogo, è possibile studiare età specifiche se la richiesta lo richiede.
4) Se mancano alcuni dati, nella tabella inserire i puntini di sospensione o scrivere "nessuna informazione"; se qualche fenomeno non si è verificato, inserire un trattino
5) Creare titoli generali secondo necessità
6) Numerazione delle righe e grafico.
7) Disporre i dati correlati e interdipendenti in colonne adiacenti.
8) Le colonne e le righe devono contenere unità di misura.
Forse si possono elencare alcuni "incidenti", ma questo non è il massimo punto importante. È inutile scrivere nella copia che si è verificato un fenomeno insolito solo per dimostrare che è stato notato! Questo esempio evidenzia che gli anziani hanno meno probabilità di perseguire un’istruzione superiore a breve termine rispetto a studi a lungo termine.
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In questo caso, questi dati possono illustrare l'evoluzione dei metodi di produzione che richiedono competenze sempre più elevate.
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Troverete tutte le informazioni a questo link Informazioni importanti sui seguenti argomenti. Dipartimento federale degli affari esteri.9) Posiziona le informazioni in una colonna, una sotto l'altra.
10) Posiziona i numeri al centro della colonna.
11) Numeri tondi
12) Se necessario potranno essere fornite delle note.
13) La tabella dovrebbe contenere i totali per gruppi, sottogruppi e complessivi.
14)B tavoli di grandi dimensioni Dopo ogni cinque righe viene creato uno spazio per facilitare la lettura e l'analisi della tabella.
Causa di informazioni strane su una pagina web che non costituiscono un tratto distintivo
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Tutte le informazioni disponibili sono a questo link. Grazie per la vostra comprensione. Dipartimento federale degli affari esteri. Per meglio interpretare i dati raccolti durante l'indagine è preferibile utilizzare presentazioni adeguate e concise.Tabelle di dati non consolidate
Quando hai una distribuzione che contiene tutti i dati, dati diversi o una piccola quantità di dati, puoi decidere di non raggrupparli ed elencarli semplicemente. In un recente sondaggio, a 14 persone è stato chiesto di contare il numero di minuti trascorsi davanti alla televisione l’ultimo giorno.
Tabella di contingenzaè una tabella che contiene una caratteristica numerica riassuntiva della popolazione studiata secondo due o più caratteristiche attributive (qualitative) o una combinazione di caratteristiche quantitative e attributive.
14. Grafici statistici. Elementi fondamentali, tipologie e significati. (!)
Grafico statisticoè un disegno in cui gli aggregati statistici, caratterizzati da determinati indicatori, sono descritti utilizzando immagini o segni geometrici convenzionali.
In questo caso, se vogliamo organizzare questi dati in una tabella senza raggrupparli, potremmo posizionarli in un grafico a barre e a foglia. Il diagramma a linee e foglie della distribuzione precedente è il seguente. In questo caso, la colonna a sinistra rappresenta la posizione di dozzine di punti dati diversi nella distribuzione, e i numeri a destra rappresentano la posizione delle unità della stessa distribuzione.
Quando il numero di dati è maggiore e ne viene recuperato più di uno più di una volta, potrebbe essere utile utilizzare una tabella dati compattata. Va notato che questa tabella può essere utilizzata solo quando la natura della variabile studiata è quantitativa e discreta. Per variabili di natura quantitativa continua utilizzeremo.
Elementi grafici:
· immagine grafica(un insieme di punti, linee o figure di un determinato formato, con l'aiuto del quale vengono visualizzati specifici indicatori statistici;
· campo grafico(parte del piano in cui si trovano le immagini grafiche);
· riferimenti spaziali(specificato sotto forma di sistema di griglia di coordinate);
La tabella dei dati compressi contiene diverse colonne: valore, numero, numero cumulativo, frequenza relativa, frequenza relativa cumulativa. In genere, ogni riga è associata a un valore, modalità o classe di dati, ad eccezione dell'ultima riga, che riporta i totali di ciascuna colonna.
Un valore è la risposta a una domanda relativa a variabili quantitative. La modalità è la risposta a una domanda che fa riferimento a variabili qualitative. Il numero di volte in cui un valore o una modalità vengono rappresentati in una distribuzione. Il numero cumulativo si riferisce al numero di valori inferiori o uguali al valore specificato nella distribuzione.
· linee guida sulla scala(impostato per scala e sistema di scala);
· spiegazione del programma(descrizione verbale del suo contenuto, nome del grafico, segnature delle scale, spiegazioni relative ai simboli e ai segni utilizzati).
Classificazione secondo i seguenti criteri:
1 . Per metodo di costruzione:
La frequenza relativa è la percentuale corrispondente al numero valore impostato, o modalità in relazione alla mole complessiva dei dati. La frequenza relativa viene calcolata come segue. La frequenza relativa cumulativa è la percentuale corrispondente alla somma delle frequenze relative di valori inferiori o uguali a quelli analizzati.
La frequenza relativa cumulativa viene calcolata come segue. Per illustrare ciò, ecco un esempio che collega ciascuna di queste definizioni. Un uomo si ritrova nel cortile Scuola superiore e chiede l'età delle persone che incontra. Si ottiene la seguente tabella.
Diagrammi: confronti di indicatori con lo stesso nome in periodi di tempo diversi, per oggetti o territori diversi nello stesso periodo di tempo;
Mappe statistiche: utilizzate per visualizzare dati statistici su una mappa geografica reale o fittizia.
Cartogrammi (mappe statistiche sulle quali è visualizzata mediante simboli la distribuzione delle caratteristiche oggetto di studio sul territorio);
Osservando questa tabella si nota che all'intersezione delle colonne “effettivo” e “15” compare la figura 9. Concretamente ciò significa che 9 persone si sono incontrate nel cortile della scuola all’età di 15 anni. Sempre, sulla riga corrispondente a 15 anni, si nota che il numero cumulato è pari. Secondo la sua definizione, ciò significa che 27 persone hanno 15 anni o meno. Per ottenere questo risultato, tutti i numeri rilevanti sono stati sommati a valori pari o inferiori a 15.
Per quanto riguarda la frequenza relativa dello stesso valore, questa corrisponde al 25%. Infatti, se 9 persone su 36 hanno 15 anni, ciò equivale al 25% da allora. Alla frequenza relativa cumulativa corrisponde al 75%. Infatti, se 27 persone su 36 hanno 15 anni o meno, allora.
Diagramma della mappa (utilizzato per rappresentare fenomeni statistici e geografici complessi ed è una combinazione di un diagramma con una mappa geografica.
2. A fini analitici: grafici comparativi, dinamiche, strutture, distribuzione dei valori, presentazioni.
3. Secondo la forma dell'immagine geometrica:
Grafici lineari (curve);
Tabelle dati raggruppate per classe
Quando il numero significati diversi nella distribuzione è molto ampia o quando la variabile di interesse è continua, la tabella dati viene solitamente raggruppata in classi per organizzare i dati. La tabella dei dati, raggruppati per classe, contiene all'incirca le stesse colonne di classe, personale, forza lavoro totale, frequenza relativa, frequenza relativa cumulativa. Come puoi vedere, cambia solo la prima colonna: la colonna "valore" diventa la colonna "classe".
Una classe rappresenta un intervallo di valori registrati utilizzando gli hook. Quando un gancio è aperto, il significato ad esso associato viene eliminato. Quando invece l'hook è chiuso, il valore corrispondente viene incluso nell'intervallo. L'ampiezza di una classe corrisponde al suo valore più alto meno il suo valore più basso.
Grafici planari (barre, strisce);
Grafici volumetrici (sotto forma di distribuzioni superficiali).
Tipi di grafici statistici per la costruzione e i loro compiti di immagine:
1) Diagrammi- sono un disegno in cui i dati statistici sono presentati utilizzando figure geometriche o simboli, e il territorio a cui si riferiscono tali dati è indicato solo verbalmente.
Per comprendere appieno l'effetto delle parentesi e della grandezza dell'ampiezza, prenditi un momento per leggere il seguente esempio. Di seguito sono riportati i passaggi per creare una tabella di dati raggruppati per classe per questa situazione. In questo caso, puoi scegliere casualmente di creare 6 classi di dati.
In questo caso funziona. Nell'interesse della ragione si può decidere di aumentare leggermente l'ampiezza di questo intervallo per garantire che i valori più piccoli e quelli più grandi siano rispettivamente compresi nella prima e nell'ultima classe. Quindi possiamo portarlo a 0.
Diagrammi:
1) Confronti (riflettono i rapporti dei vari oggetti studiati in relazione a qualsiasi indicatore economico. I grafici più convenienti su cui vengono confrontati i valori degli indicatori economici sono i grafici a barre e a barre. Per visualizzare tali grafici, è un sistema di coordinate rettangolare Sull'asse delle ascisse di tali grafici si trova la base di alcune colonne stessa misura per tutti gli oggetti studiati. L'altezza di ciascuna colonna dovrebbe esprimere il valore dell'indicatore economico, che si riflette su una certa scala sull'asse delle ordinate.)
Si ottiene infine la seguente tabella. Le modalità ordinate della variabile rettilinea possono solitamente essere sostituite da numeri. In questo caso il tempo è la variabile indipendente e la variabile dipendente esprime il fenomeno. Una serie storica può essere uno stato e un flusso. In primo luogo il fenomeno statistico viene considerato in una serie di casi temporali, nel secondo viene considerato in una serie di intervalli temporali. Variabile statistica duale e multipla. Questo tipo di suole doppie richiama anche una tabella di correlazione.
Statistica a variabili doppie e multiple. Le statistiche double float sono rappresentate numericamente da una tabella di contingenza. Derivati Talvolta, in termini di modi, classi o qualità, le frequenze sono designate da intensità. Tavola statistica mista Un'altra tipologia particolare è la tavola statistica mista, ottenuta classificando le unità statistiche secondo alcune caratteristiche quantitative e altre caratteristiche qualitative. Il modo migliore trova opportunità di business per la tua attività: controlla regolarmente i dati sulle prestazioni.
2) Dinamica (caratterizzare la dinamica, cioè i cambiamenti nella valutazione quantitativa di un dato fenomeno economico in periodi di tempo noti. A questo scopo, è possibile utilizzare uno qualsiasi dei tipi di grafici considerati (barra, striscia, circolare, quadrato, riccio). Tuttavia, qui vengono spesso utilizzati diagrammi lineari (grafici). In tali diagrammi, un cambiamento nella valutazione quantitativa di un fenomeno economico è rappresentato da una certa linea, che esprime la continuità del processo in corso. Sulla x -asse di un grafico lineare, sono raffigurati determinati periodi di tempo e sull'asse delle ordinate - i valori corrispondenti di questo fenomeno economico per i periodi di tempo considerati secondo la scala numerica accettata.)
3) Strutturali (o settoriali) consentono di presentare la composizione degli indicatori economici in esame e la quota (quota) di parti specifiche nell'importo totale dell'indicatore economico. Nei diagrammi considerati, i fenomeni economici sono presentati come determinati figure geometriche (cerchi o quadrati), che sono divisi in più settori. L'area di un cerchio o di un quadrato è considerata pari al cento per cento o all'uno. L'area di ogni dato settore è caratterizzata dalla proporzione della parte in questione al cento per cento o uno.)
I diagrammi sono generalmente suddivisi in base alla loro forma nelle seguenti tipologie:
Grafici a barre;
Grafici a barre (a differenza dei grafici a barre, sono rappresentati orizzontalmente: la base delle barre si trova sull'asse delle ordinate e gli indicatori economici su una certa scala si trovano sull'asse delle ascisse).
Grafici a torta (costruiti sotto forma di un'area di cerchi, i cui raggi sono uguali alla radice quadrata dei valori dell'indicatore).
Diagrammi lineari (I diagrammi lineari vengono utilizzati per caratterizzare variazioni, dinamiche e relazioni. I grafici lineari sono costruiti su una griglia di coordinate. I segni geometrici sono punti e segmenti di linea che li collegano sequenzialmente in linee spezzate. I diagrammi lineari per caratterizzare la dinamica vengono utilizzati nei seguenti casi:
§ se il numero di livelli della serie dinamica è sufficientemente grande. Il loro utilizzo enfatizza la continuità del processo di sviluppo sotto forma di una linea ininterrotta;
§ al fine di riflettere l'andamento generale e la natura dello sviluppo del fenomeno;
§ se è necessario confrontare più serie storiche;
§ se si vogliono confrontare non i livelli assoluti del fenomeno, ma i tassi di crescita.)
Diagrammi sagomati;
2) Mappe statistiche- rappresentare un tipo di immagini grafiche su una mappa schematica (contorno) di dati statistici che caratterizzano il livello o il grado di distribuzione di un fenomeno o processo in un determinato territorio. Ci sono cartogrammi e cartodiagrammi.
Statistica. carte:
- Grafici a carte - Questa è una combinazione di un diagramma e una mappa: un diagramma.
Cartogrammi (si tratta di una mappa schematica (contorno) o di un piano d'area in cui l'intensità comparativa di qualsiasi indicatore all'interno di ciascuna unità di divisione territoriale tracciata sulla mappa è mostrata mediante ombreggiature di varie densità, punti o colori (ad esempio, densità di popolazione per paese , repubbliche autonome, regioni ; distribuzione degli intervistati per voti dei vari partiti, ecc.) A loro volta i cartogrammi sono divisi in sfondo e punto (sullo sfondo ci sono ombreggiature di diversa densità o colore vari gradi le saturazioni mostrano l'intensità di qualsiasi indicatore all'interno di un'unità territoriale.; nelle modalità puntuali il livello di un fenomeno viene rappresentato utilizzando punti ubicati all'interno di determinate unità territoriali. Un punto rappresenta una o più unità di una popolazione per visualizzare su una mappa geografica la densità o la frequenza di occorrenza di una particolare caratteristica.))
Le serie di distribuzione sono rappresentate come:
Gli istogrammi (una delle varietà di grafici a barre) vengono utilizzati per rappresentare una serie di variazioni di intervalli, che consiste di barre con basi uguali in larghezza agli intervalli e all'altezza, rispettivamente. Frequenza.
Poligono di frequenza (utilizzato per rappresentare serie di variazioni discrete) È un poligono chiuso, le cui ascisse dei vertici sono i valori della caratteristica variabile e le ordinate sono i valori corrispondenti. Oppure frequenza o frequenza.
Poligono delle frequenze accumulate (cumulate) (utilizzato per la rappresentazione grafica delle serie di variazioni. Viene visualizzata una serie di frequenze accumulate in un determinato periodo di tempo).
- Un'ogiva è una linea spezzata che collega segmenti diritti, dove le ordinate sono opzioni e le ascisse sono frequenze accumulate.
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54. Tabelle statistiche, loro tipologie e significato nella presentazione dei risultati di una sintesi statistica. Regole di base per la costruzione di tabelle statistiche.
I risultati del riepilogo e del raggruppamento dei materiali di osservazione sono presentati sotto forma di tabelle statistiche. Questa è la forma più razionale di presentare i risultati di una sintesi statistica.
L'importanza delle tabelle statistiche è che consentono di coprire i materiali del riepilogo statistico nel loro complesso. Una tabella statistica è essenzialmente un sistema di pensieri sull'oggetto in studio, presentato in numeri in base a un certo ordine nella disposizione delle informazioni sistematizzate.
Di aspetto una tabella statistica è una serie di linee orizzontali e verticali che si intersecano, formando righe orizzontalmente e grafici (colonne, colonne) verticalmente, che insieme formano lo scheletro della tabella.
Le informazioni corrispondenti vengono registrate nelle celle formate all'interno della tabella. Di solito viene chiamata una tabella compilata, ma non piena di numeri disposizione dei tavoli, in cui lo scopo dell'indagine e l'ambito di sviluppo dei materiali di sintesi sono determinati mentalmente in dettaglio.
Una tabella statistica ha il proprio soggetto e predicato. Oggetto della tavola mostra quale fenomeno viene discusso nella tabella, rappresenta gruppi e sottogruppi caratterizzati da una serie di indicatori. Tabelle dei predicati sono chiamati gli indicatori con l'aiuto dei quali si studia l'oggetto, cioè oggetto della tavola. Fondamentalmente, il predicato riflette i valori numerici e le caratteristiche del fenomeno studiato.
Di solito, i componenti dell'oggetto studiato, che formano il soggetto, sono posti sul lato sinistro del tavolo, e gli indicatori che compongono il predicato sono posti sul lato destro. Ma esiste anche una disposizione inversa di soggetto e predicato delle tavole, dovuta alle finalità dello studio e alla natura del materiale.
La tabella statistica compilata e progettata dovrebbe avere intestazioni generali, laterali e superiori. L'intestazione generale si trova solitamente sopra la tabella e ne esprime il contenuto principale. Le intestazioni laterali, solitamente poste a sinistra, rivelano il contenuto delle righe del soggetto, e quelle in alto - le colonne verticali (predicato della tabella). Nel lavoro commerciale vengono compilate varie tabelle statistiche che, a seconda della costruzione dell'argomento, si dividono in tre tipologie: semplici, di gruppo e combinatorie.
Tabelle semplici sono diventati diffusi in molti sviluppi economici. Non contengono le unità di popolazione statistica da sistematizzare. A seconda della natura del materiale presentato, tali tavole possono essere elencate, territoriali e cronologiche. Una semplice tabella nell'argomento contiene un elenco delle unità della popolazione oggetto di studio. Le informazioni contenute in una semplice tabella vengono utilizzate anche per valutare i cambiamenti di un fenomeno nel tempo. Una tabella cronologica può essere compilata per qualsiasi periodo di tempo o per momenti separati nel tempo tra loro da lunghezze diverse.
Le tabelle il cui oggetto contiene un elenco di territori (circoscrizioni, regioni, ecc.) sono dette territoriali catalogate.
Spesso nella pratica del lavoro commerciale vengono costruite tabelle in cui l'oggetto contiene un elenco di unità della popolazione studiata e il predicato contiene dati per i singoli anni sull'importo del fatturato, sulla dimensione dello spazio commerciale, sull'entità della distribuzione costi e altri indicatori. Questa è una combinazione dell'elenco attuale e del principio cronologico di collocazione delle unità della popolazione. Molto spesso vengono utilizzate tabelle cronologiche territoriali, in cui il predicato contiene anche indicatori per anni, trimestri, ecc., E il soggetto - indicatori per distretti, regioni, repubbliche.
La presenza di tale combinazione nella costruzione di semplici tabelle ne esalta le capacità informative. Eppure, questo tipo di tabelle è di natura prevalentemente descrittiva, sebbene il loro ruolo nella copertura delle attività commerciali sia piuttosto ampio.
Tabelle statistiche di gruppo fornire materiale più informativo per l'analisi dei fenomeni oggetto di studio grazie alla formazione dei loro gruppi tematici secondo una caratteristica essenziale o all'identificazione di connessioni tra una serie di indicatori.
Durante la costruzione tabelle combinate Ogni gruppo del soggetto, formato secondo una caratteristica, è suddiviso in sottogruppi in base alla seconda caratteristica, ogni secondo sottogruppo è suddiviso in base alla terza caratteristica, cioè In questo caso, le caratteristiche dei fattori vengono prese in una determinata combinazione. La tabella delle combinazioni stabilisce l'effetto reciproco sulle caratteristiche effettive (indicatori) e la relazione esistente tra i fattori di raggruppamento.
Uno degli aspetti cruciali della costruzione di tabelle statistiche è sviluppo del predicato, determinazione del suo contenuto, corretta creazione di connessioni tra caratteristiche di raggruppamento e indicatori che le caratterizzano. Solo il collegamento organico di queste due parti della tabella in tutti i dettagli necessari la rende un tutt'uno, consentendo con questo metodo di svolgere una serie di compiti nel processo di ricerca statistica.
Il predicato, essendo oggettivamente in rapporto dialettico con l'oggetto della tabella, deve essere costruito in modo tale che, con l'ausilio di un sistema di suoi indicatori, sia possibile ottenere una descrizione completa dei gruppi selezionati e coprirne caratteristiche essenziali.
A seconda del compito di ricerca e della natura delle informazioni di origine, il predicato delle tabelle statistiche può essere semplice o complesso. Nello sviluppo semplice, gli indicatori del predicato sono disposti in sequenza uno dopo l'altro. Distribuendo gli indicatori in gruppi secondo una o più caratteristiche in una determinata combinazione, si ottiene un predicato complesso. Inoltre, il contenuto e la natura delle informazioni nella tabella sono determinati principalmente non tanto dal numero di indicatori del predicato, ma dalla loro corretta combinazione e disposizione.
Quando si costruiscono tabelle con un predicato complesso, è necessario osservare la moderazione. Un aumento eccessivo degli indicatori in tabella la rende scomoda per l'analisi.
REGOLE FONDAMENTALI PER LA COMPILAZIONE DELLE TABELLE
1. Se possibile, il tavolo dovrebbe essere di piccole dimensioni e facilmente visibile. 2. Il titolo generale della tabella dovrebbe esprimerne brevemente il contenuto principale. Solitamente indica l'ora, il territorio a cui si riferiscono i dati e l'unità di misura, se è uniforme per l'intera popolazione. Anche i titoli delle righe del soggetto e della colonna del predicato dovrebbero essere formulati in modo accurato, conciso e chiaro. Le parole della tabella sono scritte per esteso, senza abbreviazioni. Se non esiste un'unità di misura comune, ogni colonna deve avere la propria unità di misura.
3. Di solito, le righe del soggetto e le colonne del predicato sono disposte sotto forma di termini parziali, seguiti da una sintesi per ciascuno di essi. Se il numero di unità della popolazione studiata è incompleto o non ci sono dati iniziali, tutti i termini vengono prima mostrati nella riga "totali generali" e poi, dopo una spiegazione, i loro componenti più importanti vengono elencati nella riga "inclusi". linea. 4. Per comodità dell'analisi delle tabelle, con un gran numero di righe di oggetto e colonne di predicati, è necessario numerare quelle piene di dati. L'oggetto e le unità di misura sono solitamente indicati con lettere (A, B, C, ecc.). Nella tabella, i dati correlati (ad esempio, livelli assoluti, tassi di crescita, ecc.) sono presentati in colonne adiacenti. 5. Quando si compilano le tabelle, è necessario utilizzare le seguenti convenzioni: se non è presente alcun fenomeno, viene scritto un trattino (-), ma se non ci sono informazioni sul fenomeno, viene scritto un puntino di sospensione (...) oppure “no informazioni” è scritto. Se il valore dell'attributo studiato non ha un contenuto significativo, allora viene dato x. Se sono presenti informazioni sul fenomeno studiato, il cui valore numerico è inferiore alla precisione accettata nella tabella, è consuetudine scrivere 0,0. 6. Lo stesso grado di precisione, obbligatorio per tutti i numeri, è assicurato osservando le regole per il loro arrotondamento (da 0,1 a 0,01, ecc.). Quando un valore supera più volte un altro, è meglio esprimere gli indicatori dinamici ottenuti non in percentuali (%), ma in tempi. Nelle tabelle analitiche, il significato dei numeri assoluti dovrebbe essere minimo. Nei numeri a più cifre, la cui presenza è determinata dagli interessi dello studio, è meglio separare le classi, partendo da destra, l'una dall'altra, per distinguere milioni, migliaia, unità. 7. Quando la tabella contiene informazioni sulla procedura di calcolo insieme ai dati di rendicontazione, dovrebbe essere formulata un'adeguata riserva al riguardo. Se possibile, è meglio fornire queste spiegazioni nella tabella stessa o nel titolo della stessa. Ciò non esclude tuttavia le note in cui è possibile indicare le fonti delle informazioni, il contenuto di alcuni indicatori e altre informazioni relative alla tabella.
È più logico iniziare l'analisi di una tabella statistica con un totale complessivo, che consente di ottenere una caratteristica generale della popolazione, per poi passare allo studio dei dati delle singole righe e colonne, cioè valutare le parti dell'oggetto in studio, esaminando prima quelli più importanti, e poi tutti gli altri elementi della tavola.