Στην πρακτική κατασκευής τραπεζιών έχουν αναπτυχθεί οι ακόλουθοι κανόνες για την κατασκευή και τον σχεδιασμό τους.
1. Εάν είναι δυνατόν, το τραπέζι πρέπει να είναι μικρό σε μέγεθος, εύκολα ορατό. Μερικές φορές είναι σκόπιμο να χτίσετε πολλά οργανικά διασυνδεδεμένα, διαδοχικά διατεταγμένα τραπέζια αντί για ένα μεγάλο τραπέζι.
2. Ο γενικός τίτλος του πίνακα πρέπει να εκφράζει συνοπτικά το κύριο περιεχόμενό του. Συνήθως υποδεικνύει την ώρα, την περιοχή στην οποία σχετίζονται τα δεδομένα, τη μονάδα μέτρησης, εάν είναι η ίδια για ολόκληρο τον πληθυσμό. Οι λέξεις στον πίνακα είναι γραμμένες ολόκληρες, χωρίς συντομογραφίες. Εάν δεν υπάρχει κοινή μονάδα μέτρησης, κάθε στήλη έχει τη δική της μονάδα μέτρησης.
3. Συνήθως, οι γραμμές του θέματος και οι στήλες της κατηγόρησης διατάσσονται με τη μορφή ιδιωτικών όρων και ακολουθεί ο υπολογισμός των συνόλων για καθένα από αυτούς. Με ελλιπή όγκο μονάδων του υπό μελέτη πληθυσμού ή απουσία αρχικών δεδομένων, όλοι οι όροι εμφανίζονται πρώτα στη γραμμή «γενικά αποτελέσματα» και μετά, μετά από επεξήγηση, στη γραμμή «συμπεριλαμβανομένων», τα πιο σημαντικά στοιχεία τους είναι παρατίθενται.
4. Κατά τη συμπλήρωση των πινάκων πρέπει να χρησιμοποιούνται οι ακόλουθες συμβάσεις: αν δεν υπάρχει φαινόμενο, γράφεται παύλα (-), αν δεν υπάρχουν πληροφορίες για το φαινόμενο, τίθεται έλλειψη (...) ή «όχι. πληροφορίες» γράφεται. Εάν η τιμή του χαρακτηριστικού που μελετάται δεν έχει ουσιαστικό περιεχόμενο, τότε τίθεται το Χ. Δεν έχει νόημα, για παράδειγμα, ένας τέτοιος συνδυασμός γραμμών και γραφήματος όταν το θέμα (γραμμή) περιέχει μια ομαδοποίηση του πληθυσμού κατά ηλικία " από 5 έως 7 χρόνια», και το κατηγόρημα (στήλη) - «ο αριθμός των διαζευγμένων γάμων ανά 1000 άτομα. Σε αυτή την περίπτωση, το Χ τοποθετείται στη διασταύρωση των ονομασμένων γραμμών και του γραφήματος. Εάν υπάρχουν πληροφορίες για το υπό μελέτη φαινόμενο, η αριθμητική τιμή του οποίου είναι μικρότερη από την ακρίβεια που είναι αποδεκτή στον πίνακα, συνηθίζεται να γράφεται 0,0.
5. Ο ίδιος βαθμός ακρίβειας, υποχρεωτικός για όλους τους αριθμούς, διασφαλίζεται με την τήρηση των κανόνων στρογγυλοποίησής τους (από 0,1 έως 0,01 κ.λπ.). Όταν η μία τιμή υπερβαίνει την άλλη πολλές φορές, τότε είναι καλύτερο να εκφράζονται οι δείκτες δυναμικής που λαμβάνονται όχι ως ποσοστό (%), αλλά σε χρόνους. ΣΕ αναλυτικούς πίνακεςη σημασία των απόλυτων αριθμών θα πρέπει να είναι η μικρότερη. Σε πολυψήφιους αριθμούς, η παρουσία των οποίων οφείλεται στα ενδιαφέροντα της μελέτης, είναι προτιμότερο να διαχωρίζονται τάξεις, ξεκινώντας από τα δεξιά, μεταξύ τους, για να ξεχωρίζουν εκατομμύρια, χιλιάδες, μονάδες. Μερικές φορές, κατά την κατασκευή πινάκων, κάποιος πρέπει να αντιμετωπίσει έναν αριθμό που αποτελείται από 7 - 8 ή περισσότερους χαρακτήρες. Σε αυτή την περίπτωση, είναι πιο βολικό να χρησιμοποιήσετε στρογγυλοποίηση σε 2 - 3 δεκαδικά ψηφία.
Είναι πιο λογικό να ξεκινήσετε την ανάλυση του στατιστικού πίνακα με ένα γενικό αποτέλεσμα, το οποίο σας επιτρέπει να λάβετε ένα γενικό χαρακτηριστικό του πληθυσμού και, στη συνέχεια, να προχωρήσετε στη μελέτη των δεδομένων μεμονωμένων γραμμών και στηλών, δηλ. στην αξιολόγηση των τμημάτων του υπό μελέτη αντικειμένου, ενώ εξετάζονται πρώτα τα πιο σημαντικά και στη συνέχεια όλα τα άλλα στοιχεία του πίνακα.
Όλες οι πολύπλευρες και πολύπλοκες εργασίες σχετικά με τη στατιστική περίληψη και την ομαδοποίηση των πληροφοριών πηγής χωρίζονται στα ακόλουθα στάδια:
1) διατύπωση της συνοπτικής εργασίας με βάση τους στόχους της στατιστικής μελέτης.
2) ο σχηματισμός ομάδων και υποομάδων, ο ορισμός των χαρακτηριστικών ομαδοποίησης, ο αριθμός των ομάδων και το μέγεθος του διαστήματος. Επίλυση θεμάτων που σχετίζονται με την υλοποίηση της ομαδοποίησης, συμπεριλαμβανομένης της επιλογής βασικών χαρακτηριστικών, της θέσπισης εξειδικευμένων διαστημάτων, της κατασκευής συνδυασμένων ομαδοποιήσεων.
3) υλοποίηση της τεχνικής πλευράς της έκθεσης, δηλ. έλεγχος πληρότητας και ποιότητας του υλικού που συλλέγεται, καταμέτρηση διαφόρων συνόλων και υπολογισμός των απαραίτητων δεικτών για τον χαρακτηρισμό ολόκληρου του πληθυσμού και των τμημάτων του.
Έτσι, η ομαδοποίηση είναι η διαδικασία σχηματισμού ομοιογενών ομάδων με βάση τη διαίρεση του στατιστικού πληθυσμού σε μέρη ή το συνδυασμό των υπό μελέτη μονάδων σε ιδιωτικούς πληθυσμούς σύμφωνα με τα βασικά χαρακτηριστικά τους.
Εξαιρετικής σημασίας είναι το ζήτημα της επιλογής των χαρακτηριστικών ομαδοποίησης, ειδικά για τυπολογικές ομαδοποιήσεις. Είναι απαραίτητο να δοθεί προσοχή στα χαρακτηριστικά του σχηματισμού ομάδων και στον καθορισμό του αριθμού τους ανάλογα με τη φύση του χαρακτηριστικού που βρίσκεται κάτω από την ομαδοποίηση.
Εάν η οπτικοποίηση δεδομένων υπόκειτο σε αυστηρούς κανόνες, έδειξε ότι ο σχεδιασμός της δεν ήταν αυθαίρετος, ούτε θέμα γούστου, αλλά μια αυστηρή άσκηση. Σε αυτό το σημείο η αναλογία με τη γραφή γίνεται και πάλι χρήσιμη. Στη συνέχεια όμως πρόσθεσε έναν έβδομο κανόνα που μας ώθησε να σπάσουμε οποιοδήποτε από τα προηγούμενα γεγονότα. Αυτή είναι η ίδια προειδοποίηση με την οποία ο Edward Tufte τελειώνει το βιβλίο του.
Εν ολίγοις, η αξία του Tuft δεν ήταν να διακηρύξει ατελείς κανόνες, αλλά να καταστήσει σαφές ότι η οπτικοποίηση δεδομένων ήταν μια πρόκληση και μια πνευματική πρόκληση. Γι' αυτό δεν μπορούμε να πληρώσουμε ανταλλακτικά λογισμικόκάνουμε τα γραφικά μας, γιατί οι εργασίες απαιτούν ευφυΐα και ευαισθησία, η οποία στις αυτή τη στιγμήξένο στις μηχανές.
Ρύζι. 4. Στατιστικά γραφήματα
Παραδείγματα γραφημάτων:
1. ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΑ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ
1) Σύγκριση ραβδόγραμμα.
Ρύζι. 5. Ποσότητα προϊόντων ίδιας ποιότητας υπό όρους που πωλήθηκαν σε τρεις παρόμοιες επιχειρήσεις σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
2) Διάγραμμα σύγκρισης ράβδων (ταινία).
Ρύζι. 6. Ποσότητα παρόμοιων προϊόντων υπό όρους που πωλήθηκαν σε τρεις εταιρείες του ίδιου τύπου σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
3) Σγουρό διάγραμμα.
Κλίμακα: - πωλήθηκαν δύο μονάδες
Αλλά για εμάς τους ανθρώπους να κάνουμε καλύτερα γραφικά δεν είναι δύσκολο. Αρκεί να τα φροντίζει κανείς, όπως φροντίζει κανείς για ένα κείμενο ή μια δήλωση ενός προβλήματος. Όταν σχεδιάζετε ένα γράφημα, σκεφτείτε να ανακαλύψετε τα δεδομένα πίσω από αυτό. Τρέξτε από τη διακόσμηση και επιλέξτε την ουσία. Χρησιμοποιήστε κείμενα για καθοδήγηση και παροχή πλαισίου. Και ακούστε τον Όργουελ: αν κάτι μπορεί να εξαλειφθεί, εξαλείψτε το.
Σχεδιάστε γραφικά καθώς πληκτρολογείτε. ειλικρινής, ακριβής και κατανοητός. Και να θυμάστε: τα καλύτερα γραφικά είναι όμορφα και αξιομνημόνευτα αντικείμενα που δείχνουν κάτι πολύπλοκο. Φωτογραφία εξωφύλλου: Kevin Dooley. Η καρτέλα Δόμηση πινάκων σάς επιτρέπει να επιλέξετε τις μεταβλητές και τα συνοπτικά μέτρα που θα εμφανίζονται στους πίνακές σας.
Ρύζι. 7. Ποσότητα προϊόντων ίδιας ποιότητας υπό όρους που πωλήθηκαν σε τρεις παρόμοιες επιχειρήσεις σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
4) Γράφημα πίτας.
Κλίμακα: σε 1 cm - 0,5 συμβατικές μονάδες.
Ρύζι. 8. Ποσότητα παρόμοιων προϊόντων υπό όρους που πωλήθηκαν σε τρεις εταιρείες του ίδιου τύπου σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
Λίστα μεταβλητών: Οι μεταβλητές αρχείων δεδομένων εμφανίζονται στο επάνω αριστερό τμήμα του παραθύρου. Η επιλογή Προσαρμοσμένοι πίνακες κάνει διάκριση μεταξύ δύο διαφορετικών επιπέδων μέτρησης για μεταβλητές, επομένως οι μεταβλητές αντιμετωπίζονται διαφορετικά ανάλογα με το επίπεδο μέτρησής τους.
Ποιοτική: περιορισμένος όγκος δεδομένων διαφορετικές έννοιεςή κατηγορίες. Οι κατηγορίες μεταβλητών μπορεί να είναι συμβολοσειρές ή αριθμητικές μεταβλητές που χρησιμοποιούν κρυπτογραφημένους κώδικες για την αναπαράσταση κατηγοριών. Μερικές φορές ονομάζονται επίσης κατηγορικά δεδομένα.
Μια μεταβλητή μπορεί να θεωρηθεί ονομαστική εάν οι τιμές της αντιπροσωπεύουν κατηγορίες χωρίς εσωτερική ταξινόμηση. Η περιοχή, ο ταχυδρομικός κώδικας ή η θρησκευτική πεποίθηση είναι παραδείγματα ονομαστικών μεταβλητών. Μια συνηθισμένη μεταβλητή μπορεί να θεωρηθεί τακτική εάν οι τιμές της αντιπροσωπεύουν κατηγορίες που σχετίζονται με εσωτερικές κατατάξεις. Παραδείγματα τακτικών μεταβλητών είναι οι βαθμολογίες στάσης που αντιπροσωπεύουν βαθμούς ικανοποίησης ή αυτοπεποίθησης και οι βαθμολογίες προτιμήσεων αξιολόγησης. Κλίμακα: Δεδομένα που μετρώνται σε κλίμακα διαστήματος ή αναφοράς, όπου οι τιμές δεδομένων υποδεικνύουν τόσο τη σειρά των τιμών όσο και την απόσταση μεταξύ τους.
2. ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ
1) Γραμμικό διάγραμμα.
Ρύζι. Εικ. 9. Τριμηνιαία δυναμική των όγκων πωλήσεων προϊόντων απλής ποιότητας υπό όρους που πωλήθηκαν από παρόμοιες εταιρείες σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το υπό μελέτη έτος
3. ΔΟΜΙΚΟ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ
1) Γράφημα πίτας.
Ρύζι. Εικ. 10. Διαρθρωτική σύνθεση επιχειρήσεων του ίδιου τύπου κατά τον αριθμό των διευθυντών τους σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
Αυτά τα δεδομένα ονομάζονται επίσης ποσοτικά δεδομένα ή συνεχή δεδομένα. Οι κατηγορικές μεταβλητές ορίζουν τις κατηγορίες στον πίνακα και το προεπιλεγμένο συνοπτικό στατιστικό είναι ένας αριθμός, για παράδειγμα, ο προεπιλεγμένος πίνακας για μια κατηγορική μεταβλητή όπως το φύλο δείχνει απλώς τον αριθμό των ανδρών και τον αριθμό των γυναικών.
Οι κλιμακούμενες μεταβλητές συνήθως συνοψίζονται σε κατηγορίες κατηγορικών μεταβλητών και το προεπιλεγμένο συνοπτικό στατιστικό είναι ο μέσος όρος, για παράδειγμα, ένας προεπιλεγμένος πίνακας που δείχνει τη μεταβλητή εισοδήματος σε κατηγορίες της μεταβλητής Φύλο θα εμφανίζει το διάμεσο εισόδημα των ανδρών. και το μέσο εισόδημα των γυναικών.
5. ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ ΣΕΙΡΑΣ ΠΑΡΑΛΛΑΓΗΣ
1) Πολύγωνο
Ρύζι. Εικ. 11. Πολύγωνο διανομής εταιρειών ίδιου τύπου με βάση τον αριθμό των υπό όρους προϊόντων μιας ποιότητας που πωλήθηκαν από αυτές σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
2) Ιστόγραμμα.
Μπορείτε επίσης να αθροίσετε μόνο μεταβλητές κλίμακας χωρίς να χρησιμοποιήσετε μια κατηγορική μεταβλητή για τον καθορισμό ομάδων, η οποία είναι χρήσιμη για τη σύνοψη περιλήψεων μεταβλητών πολλαπλής κλίμακας. Πολλά σύνολα απαντήσεων δεν είναι πραγματικά μεταβλητές με τη συνήθη έννοια του όρου, επειδή δεν μπορείτε να τις δείτε στον επεξεργαστή. δεδομένα και δεν αναγνωρίζονται από άλλες διαδικασίες. Τα σύνολα πολλαπλών απαντήσεων χρησιμοποιούν πολλαπλές μεταβλητές για την καταγραφή των απαντήσεων σε ερωτήσεις στις οποίες ο ερωτώμενος μπορεί να δώσει πολλαπλές απαντήσεις.
Τα πολλαπλά σύνολα αποκρίσεων αντιμετωπίζονται ως κατηγορικές μεταβλητές και οι περισσότερες ενέργειες που εφαρμόζονται σε αυτά μπορούν επίσης να εφαρμοστούν σε πολλαπλά σύνολα αποκρίσεων. Στην ενότητα Πολλαπλές απαντήσεις. Στη λίστα των μεταβλητών, ένα εικονίδιο υποδεικνύει τον τύπο κάθε μεταβλητής.
Ρύζι. Εικ. 12. Ιστόγραμμα της κατανομής παρόμοιων επιχειρήσεων από τον μέσο αριθμό διευθυντικών στελεχών σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
3) Σωρευτική (αθροιστική καμπύλη).
Ρύζι. Εικ. 13. Σωρευτική κατανομή παρόμοιων εταιρειών με βάση τον μέσο αριθμό διευθυντικών στελεχών σε μία από τις περιοχές της Ρωσικής Ομοσπονδίας κατά το πρώτο τρίμηνο του υπό μελέτη έτους
Για να αλλάξετε το επίπεδο μέτρησης μιας μεταβλητής στο Εργαλείο δημιουργίας πινάκων, κάντε δεξί κλικ στη μεταβλητή στη λίστα και επιλέξτε Ονομασία ή Κλίμακα από το αναδυόμενο μενού. Μπορείτε να αλλάξετε μόνιμα το επίπεδο μέτρησης μιας μεταβλητής στην προβολή μεταβλητής του προγράμματος επεξεργασίας δεδομένων. Οι μεταβλητές που ορίζονται ως ονομαστικές ή τακτικές αντιμετωπίζονται ως κατηγορικές χρησιμοποιώντας την επιλογή Προσαρμοσμένοι πίνακες. Στην ενότητα Μεταβλητό επίπεδο μέτρησης. Κατηγορίες: Όταν επιλέγετε μια κατηγορική μεταβλητή από τη λίστα μεταβλητών, οι κατηγορίες που ορίζονται για τη μεταβλητή εμφανίζονται στη λίστα κατηγοριών.
| Προηγούμενος |
3.3. Στατιστικοί πίνακες
Αφού συλλεχθούν και μάλιστα ομαδοποιηθούν τα δεδομένα της στατιστικής παρατήρησης, είναι δύσκολο να τα αντιληφθούμε και να τα αναλύσουμε χωρίς συγκεκριμένη, οπτική συστηματοποίηση. Τα αποτελέσματα των στατιστικών περιλήψεων και ομαδοποιήσεων παρουσιάζονται στη φόρμα στατιστικούς πίνακες.
Στατιστικός πίνακαςδίνει μια ποσοτική περιγραφή του στατιστικού πληθυσμού και είναι μια μορφή οπτικής απεικόνισης της στατιστικής περίληψης που προκύπτει και ομαδοποίησης αριθμητικών (αριθμητικών) δεδομένων. Με εμφάνισηο πίνακας είναι ένας συνδυασμός κάθετων και οριζόντιων σειρών. Πρέπει να έχει κοινές πλευρικές και πάνω επικεφαλίδες. Ένα άλλο χαρακτηριστικό του στατιστικού πίνακα είναι η παρουσία ενός υποκειμένου (ένα χαρακτηριστικό του στατιστικού πληθυσμού) και ενός κατηγορήματος (δείκτες που χαρακτηρίζουν τον πληθυσμό). Οι στατιστικοί πίνακες είναι η πιο ορθολογική μορφή παρουσίασης των αποτελεσμάτων μιας περίληψης ή ομαδοποίησης.
Αυτές οι κατηγορίες εμφανίζονται επίσης στην περιοχή καμβά όταν χρησιμοποιείτε μια μεταβλητή πίνακα. Εάν μια μεταβλητή δεν έχει καθορισμένες κατηγορίες, η λίστα κατηγοριών και το παράθυρο καμβά εμφανίζουν δύο κατηγορίες αντικατάστασης: Κατηγορία 1 και Κατηγορία 2. Οι καθορισμένες κατηγορίες που εμφανίζονται στο Εργαλείο δημιουργίας πίνακα βασίζονται σε σήματα τιμών, περιγραφικές ετικέτες που έχουν εκχωρηθεί σε διαφορετικές τιμές δεδομένων. Μπορείτε να ορίσετε ετικέτες τιμών στην προβολή μεταβλητής του Επεξεργαστή δεδομένων ή χρησιμοποιώντας την επιλογή Ορισμός επιλογών μεταβλητής στο μενού Δεδομένα του παραθύρου του Επεξεργαστή δεδομένων.
Θέμα πίνακααντιπροσωπεύει τον στατιστικό πληθυσμό που αναφέρεται στον πίνακα, δηλαδή μια λίστα μεμονωμένων ή όλων των μονάδων του πληθυσμού ή των ομάδων τους. Τις περισσότερες φορές, το θέμα τοποθετείται στην αριστερή πλευρά του πίνακα και περιέχει μια λίστα συμβολοσειρών. Κατηγόρημα πίνακα- αυτοί είναι οι δείκτες που χαρακτηρίζουν το φαινόμενο που εμφανίζεται στον πίνακα. Το θέμα και το κατηγόρημα του πίνακα μπορούν να τακτοποιηθούν με διαφορετικούς τρόπους, το κύριο πράγμα είναι ότι ο πίνακας είναι ευανάγνωστος, συμπαγής και κατανοητός.
Για να δημιουργήσετε έναν πίνακα, σύρετε τις μεταβλητές στις γραμμές και τις στήλες του παραθύρου του καμβά. Η περιοχή καμβά δεν εμφανίζει τις πραγματικές τιμές δεδομένων στα κελιά, αλλά παρέχει μια σχετικά ακριβή επισκόπηση του τελικού πίνακα. Για τις κατηγορικές μεταβλητές, ο συνοπτικός πίνακας μπορεί να περιέχει περισσότερες κατηγορίες από την προεπισκόπηση. εάν το αρχείο δεδομένων περιέχει μοναδικές τιμές για τις οποίες δεν έχει οριστεί ετικέτα τιμής. Βασικοί κανόνες και περιορισμοί για την κατασκευή τραπεζιού.
Για τις κατηγορικές μεταβλητές, τα συνοπτικά στατιστικά στοιχεία βασίζονται στην πιο εσωτερική μεταβλητή στην αρχική διάσταση. Οι μεταβλητές κλίμακας μπορούν να συνοψιστούν μόνο ως προς την πιο εσωτερική μεταβλητή στη διάσταση της γραμμής ή της στήλης. Μπορείτε να αθροίσετε περιλήψεις πολλών μεταβλητών κλίμακας ή μπορείτε να αθροίσετε μεταβλητές κλίμακας σε κατηγορίες κατηγοριών. Ανατρέξτε στην ενότητα Ορισμός συνόλων μεταβλητών. Εάν δεν χρειάζεται να συμπεριλάβετε μεταβλητές που υπερβαίνουν αυτό το όριο στους πίνακές σας, μπορείτε να ορίσετε και να εφαρμόσετε πολλές μεταβλητές που τις εξαιρούν. Οι μεταβλητές κλίμακας δεν μπορούν να συνοψιστούν σε άλλες μεταβλητές κλίμακας. . Η χρήση μαθηματικών και στατιστικών μεθόδων περιλαμβάνει τη διαδικασία «κβαντοποίησης» των διαθέσιμων δεδομένων, η οποία επιτρέπει τόσο την παρουσίαση πληροφοριών σε σαφή μορφή και σε μικρό χώρο, όσο και την παρέμβαση σε αυτές μέσω μαθηματικών διαδικασιών και ως εκ τούτου, είναι πολύ είναι σημαντικό, ήδη στο αρχικό στάδιο, να καθοριστούν ως ερευνητικοί στόχοι που πρέπει να αναληφθούν και οι μέθοδοι που θα χρησιμοποιηθούν για την υλοποίησή του.
στη στατιστική πρακτική και ερευνητικό έργοχρησιμοποιούνται πίνακες διαφορετικής πολυπλοκότητας. Εξαρτάται από τη φύση του πληθυσμού που μελετήθηκε, την ποσότητα των διαθέσιμων πληροφοριών και τα καθήκοντα της ανάλυσης. Εάν το θέμα του πίνακα περιέχει μια απλή λίστα οποιωνδήποτε αντικειμένων ή εδαφικών ενοτήτων, ο πίνακας καλείται απλός.Το θέμα ενός απλού πίνακα δεν περιέχει καμία ομαδοποίηση στατιστικών δεδομένων. Αυτοί οι πίνακες έχουν την ευρύτερη εφαρμογή στη στατιστική πρακτική, για παράδειγμα, τα χαρακτηριστικά των πόλεων στη Ρωσική Ομοσπονδία όσον αφορά τον πληθυσμό, τον μέσο μισθό κ.λπ. Εάν το θέμα ενός απλού πίνακα περιέχει μια λίστα περιοχών, για παράδειγμα, περιφέρειες, περιοχές , αυτόνομες περιφέρειες, δημοκρατίες κ.λπ., τότε έτσι λέγεται ο πίνακας εδαφικός.Ένας απλός πίνακας περιέχει μόνο περιγραφικές πληροφορίες, οι αναλυτικές του δυνατότητες είναι περιορισμένες. Μια βαθιά ανάλυση του πληθυσμού που μελετήθηκε, η σχέση των χαρακτηριστικών περιλαμβάνει την κατασκευή πιο περίπλοκων πινάκων - ομάδας και συνδυασμού.
Για να πραγματοποιηθεί η κβαντοποίηση, τα διαθέσιμα δεδομένα συνήθως εισάγονται μέσα σε έναν πίνακα, όπου οι σειρές είναι μονάδες ανίχνευσης και οι στήλες είναι χαρακτηριστικά. Οι μονάδες ανίχνευσης είναι μεμονωμένες «περιπτώσεις» ή «άτομα» που λαμβάνονται ως αντικείμενο ανάλυσης και οι οποίες πρέπει να είναι ομοιογενείς για μία ή περισσότερες πτυχές και μαζί αποτελούν μια «στατιστική συλλογικότητα».
Τα "χαρακτηριστικά" που υποδεικνύουν συγκεκριμένες πτυχές των εξεταζόμενων στατιστικών μονάδων μπορεί να είναι δύο τύπων: μετρικά χαρακτηριστικά και ονομαστικά χαρακτηριστικά. Τα αξιολογούμενα χαρακτηριστικά που δεν μπορούν να μετρηθούν θα πρέπει να κωδικοποιούνται από μια διαδικασία που μετατρέπει το ποιοτικό σύμβολο σε μεταβλητή. συνήθως ο τύπος κωδικοποίησης βασίζεται στην παρουσία ή απουσία του ίδιου του χαρακτήρα. Οι μεταβλητές μπορούν να χωριστούν σε: ονομαστικές μεταβλητές, τακτικές μεταβλητές, μεταβλητές διαστήματος, μεταβλητές αναλογίας.
Ομαδικά τραπέζιαΣε αντίθεση με τα απλά, περιέχουν στο θέμα όχι έναν απλό κατάλογο μονάδων του αντικειμένου της παρατήρησης, αλλά την ομαδοποίησή τους σύμφωνα με ένα ουσιαστικό χαρακτηριστικό. Ο απλούστερος τύπος ομαδικού πίνακα είναι οι πίνακες στους οποίους παρουσιάζονται σειρές διανομής (βλ. Πίνακα 3.6). Ο ομαδικός πίνακας μπορεί να είναι πιο περίπλοκος εάν το κατηγόρημα περιέχει όχι μόνο τον αριθμό των μονάδων σε κάθε ομάδα, αλλά και έναν αριθμό άλλων σημαντικών δεικτών που χαρακτηρίζουν ποσοτικά και ποιοτικά τις θεματικές ομάδες. Τέτοιοι πίνακες χρησιμοποιούνται συχνά για τη σύγκριση συνοπτικών δεικτών μεταξύ ομάδων, γεγονός που καθιστά δυνατή την εξαγωγή ορισμένων πρακτικών συμπερασμάτων. Οι συνδυαστικοί πίνακες έχουν ευρύτερες αναλυτικές δυνατότητες.
Το πρώτο επίπεδο ανάλυσης στατιστικών δεδομένων είναι η χρήση μετρικών και ονομαστικών χαρακτηριστικών ως βάση για τον προσδιορισμό ενός ή περισσότερων τύπων στη στατιστική ομάδα. Η ανάλυση συχνότητας δείχνει πόσες φορές εμφανίζεται ένα συγκεκριμένο φαινόμενο ή πτυχή στο ανιχνευόμενο στατιστικό σύνολο. Ως "απόλυτη συχνότητα" νοείται ο συνολικός αριθμός των φορών που μια δεδομένη μεταβλητή ή κατάσταση είναι παρούσα σε ολόκληρο τον πληθυσμό των μονάδων ανίχνευσης· Η "σχετική συχνότητα", εκφρασμένη ως ποσοστό, καθορίζεται από τον λόγο της απόλυτης συχνότητας και του συνολικού αριθμού των περιπτώσεων που εξετάζονται.
συνδυαστικήκαλούνται στατιστικοί πίνακες, στο θέμα των οποίων οι ομάδες μονάδων που σχηματίζονται σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό χωρίζονται σε υποομάδες σύμφωνα με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Σε αντίθεση με τους απλούς και τους ομαδικούς πίνακες, οι συνδυαστικοί πίνακες μας επιτρέπουν να ανιχνεύσουμε την εξάρτηση των κατηγορηματικών δεικτών από διάφορα χαρακτηριστικά που αποτέλεσαν τη βάση της συνδυαστικής ομαδοποίησης στο θέμα.
Για την ανάλυση της κατανομής συχνότητας χρησιμοποιούνται διάφορες γραφικές τεχνικές, οι οποίες επομένως αναπαριστούν γραφικά κβαντισμένες πληροφορίες για ένα σύμβολο. Τα "διαγράμματα ροής" χρησιμοποιούνται συχνά στο προ-Πρωτοσωρικό πεδίο για τη λήψη ενός χάρτη κατανομής που δείχνει ποσοστά σε σχέση με ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΙ ΤΥΠΟΙτεχνουργήματα. Στα "πολύγωνα συχνότητας", αντί για μπλοκ, εμφανίζεται μόνο μια γραμμή που συνδέει τα μεσαία σημεία κάθε άνω τμήματος του ορθογωνίου, ενώ τα "αθροιστικά γραφήματα" δημιουργούνται προσθέτοντας έναν από τους παρακάτω τύπους στο ποσοστό κάθε τύπου, έτσι ώστε το Το τελευταίο μέλος της στήλης των συσσωρευμένων τιμών είναι απαραίτητα ίσο με το συνολικό άθροισμα.
Μαζί με τους πίνακες που αναφέρονται παραπάνω, οι χρήσεις της στατιστικής πρακτικής πίνακες έκτακτης ανάγκης,ή πίνακες συχνοτήτων.Η βάση για την κατασκευή τέτοιων πινάκων είναι η ομαδοποίηση των πληθυσμιακών μονάδων σύμφωνα με δύο ή περισσότερα χαρακτηριστικά, τα οποία ονομάζονται επίπεδα. Για παράδειγμα, ο πληθυσμός διαιρείται κατά φύλο (αρσενικό, θηλυκό) κ.λπ. Έτσι, το χαρακτηριστικό ΕΝΑΕχει nδιαβαθμίσεις (ή επίπεδα): Α1, Α2, Αν(στο παράδειγμά μας n= 2). Στη συνέχεια, μελετάμε την αλληλεπίδραση του χαρακτηριστικού ΕΝΑμε ένα άλλο χαρακτηριστικό - Β, το οποίο υποδιαιρείται σε Μδιαβαθμίσεις (παράγοντες): Β1, Β2,..., bm.Στο παράδειγμά μας, το σημάδι ΣΕ- που ανήκουν σε οποιοδήποτε επάγγελμα και Β1, Β2, bmαναλάβουν συγκεκριμένες αξίες (γιατρός, οδηγός, δάσκαλος, οικοδόμος κ.λπ.). Η ομαδοποίηση με δύο ή περισσότερα χαρακτηριστικά χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση των σχέσεων μεταξύ των χαρακτηριστικών ΕΝΑΚαι ΣΕ.
Αυτοί οι δύο τελευταίοι τύποι γραφημάτων είναι χρήσιμοι όταν θέλετε να συγκρίνετε καταστάσεις που βρίσκονται σε διαφορετικά περιβάλλοντα μέσα στο ίδιο γράφημα. Αυτό είναι ένα καρτεσιανό διάγραμμα που σχεδιάζεται με περισσότερα γειτονικά ορθογώνια των οποίων το εμβαδόν δείχνει τη συχνότητα με την οποία οι παρατηρούμενες παρατηρήσεις εμπίπτουν σε ένα δεδομένο διάστημα, σε αντίθεση, επομένως, με ό,τι σημειώνεται για μπλοκ διαγράμματα στα οποία μόνο το ύψος των μπλοκ είναι ανάλογο με τις συχνότητες από τις υπό μελέτη μονάδες, σε ιστογράμματα, ολόκληρη η ορθογώνια επιφάνεια είναι ανάλογη του αριθμού των παρατηρήσεων που παρατηρήθηκαν.
Τα αποτελέσματα των παρατηρήσεων μπορούν να αναπαρασταθούν από έναν πίνακα έκτακτης ανάγκης που αποτελείται από nγραμμές και Μστήλες, στα κελιά των οποίων τοποθετούνται οι συχνότητες των γεγονότων nij,δηλαδή ο αριθμός των αντικειμένων στο δείγμα που έχουν συνδυασμό επιπέδων ΕΝΑ j και Bj . Αν μεταξύ μεταβλητών ΕΝΑΚαι σιυπάρχει μια άμεση λειτουργική σχέση ένα προς ένα ή με ανάδραση και μετά όλες οι συχνότητες nijσυγκεντρώνονται κατά μήκος μιας από τις διαγωνίους του πίνακα. Με μια όχι τόσο ισχυρή σύνδεση, ένας ορισμένος αριθμός παρατηρήσεων πέφτει επίσης σε στοιχεία εκτός διαγώνιου. Υπό αυτές τις συνθήκες, ο ερευνητής βρίσκεται αντιμέτωπος με το καθήκον να ανακαλύψει πόσο με ακρίβεια είναι δυνατόν να προβλέψει την αξία ενός χαρακτηριστικού από την τιμή ενός άλλου. Ο πίνακας συχνοτήτων ονομάζεται μονοδιάστατηεάν υπάρχει μόνο μία μεταβλητή σε αυτήν. Ένας πίνακας που βασίζεται σε μια ομαδοποίηση με δύο χαρακτηριστικά (επίπεδα) που ταξινομούνται από δύο χαρακτηριστικά (παράγοντες) ονομάζεται πίνακας με δύο εισόδους. Οι πίνακες συχνοτήτων στους οποίους καταγράφονται οι τιμές δύο ή περισσότερων χαρακτηριστικών ονομάζονται πίνακες έκτακτης ανάγκης.
Μέχρι τώρα, το μεγαλύτερο μέρος της εμπειρίας χρήσης ιστογραμμάτων στον αρχαιολογικό τομέα κατευθύνεται κυρίως στη μελέτη παλαιολιθικών εργαλείων, προκειμένου να ελεγχθεί, με βάση την κατανομή των τιμών σε σχέση με συνεχείς μεταβλητές που έχουν ληφθεί υπόψη, την ύπαρξη ή μη της σκοπιμότητας του καλλιτέχνη να δώσει ορισμένες διαστάσεις στα ίδια τα αντικείμενα. Για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας ιστογράμματα και τις σχετικές στοιχειώδεις στατιστικές τους σε μια μεταβλητή, έγιναν ενδιαφέρουσες σκέψεις σχετικά με την παραγωγή ελασματοποιημένων λιθολογικών εργαλείων από ορισμένα τμήματα του κοιτάσματος Epigravettine Tavrisano, που σχετίζεται με την Ύστερη Ανώτερη Παλαιολιθική περίοδο. που είναι περίπου 500 ετών.
Από όλους τους τύπους στατιστικών πινάκων, οι απλοί πίνακες χρησιμοποιούνται πιο ευρέως, οι ομαδικοί και ειδικά οι συνδυαστικοί στατιστικοί πίνακες χρησιμοποιούνται λιγότερο συχνά και οι πίνακες έκτακτης ανάγκης κατασκευάζονται για ειδικούς τύπους ανάλυσης. Οι στατιστικοί πίνακες χρησιμεύουν ως ένας από τους σημαντικούς τρόπους έκφρασης και μελέτης μαζικών κοινωνικών φαινομένων, αλλά μόνο εάν έχουν κατασκευαστεί σωστά.
Η μορφή οποιουδήποτε στατιστικού πίνακα πρέπει ο καλύτερος τρόποςαντιστοιχούν στην ουσία του φαινομένου που εκφράζει και στους στόχους της μελέτης του. Αυτό επιτυγχάνεται με την κατάλληλη ανάπτυξη του υποκειμένου και του κατηγορήματος του πίνακα. Εξωτερικά, ο πίνακας θα πρέπει να είναι μικρός και συμπαγής, να έχει τίτλο, ένδειξη των μονάδων μέτρησης, καθώς και τον χρόνο και τον τόπο στον οποίο αναφέρονται οι πληροφορίες. Οι επικεφαλίδες και οι στήλες σειρών στον πίνακα δίνονται συνοπτικά αλλά ξεκάθαρα. Η υπερβολική ακαταστασία του πίνακα με ψηφιακά δεδομένα, ο ατημέλητος σχεδιασμός δυσκολεύει την ανάγνωση και την ανάλυσή του. Παραθέτουμε τους βασικούς κανόνες για την κατασκευή στατιστικών πινάκων:
Ο πίνακας πρέπει να είναι συμπαγής και να αντικατοπτρίζει μόνο εκείνα τα αρχικά δεδομένα που αντικατοπτρίζουν άμεσα το μελετημένο κοινωνικο-οικονομικό φαινόμενο σε στατική και δυναμική.
Η επικεφαλίδα του πίνακα, τα ονόματα των στηλών και των γραμμών πρέπει να είναι σαφή, συνοπτική, συνοπτική. Ο τίτλος πρέπει να αντικατοπτρίζει το αντικείμενο, το σημείο, την ώρα και τον τόπο της εκδήλωσης.
Οι στήλες και οι γραμμές πρέπει να είναι αριθμημένες.
Οι στήλες και οι γραμμές πρέπει να περιέχουν μονάδες μέτρησης για τις οποίες υπάρχουν γενικά αποδεκτές συντομογραφίες.
Οι πληροφορίες που συγκρίνονται κατά τη διάρκεια της ανάλυσης τοποθετούνται καλύτερα σε παρακείμενες στήλες (ή τη μία κάτω από την άλλη). Αυτό διευκολύνει τη διαδικασία σύγκρισης.
Για ευκολία στην ανάγνωση και την εργασία, οι αριθμοί στον στατιστικό πίνακα πρέπει να τοποθετούνται στη μέση του γραφήματος, αυστηρά ο ένας κάτω από τον άλλο: μονάδες - κάτω από μονάδες, κόμμα - κάτω από κόμμα.
Συνιστάται να στρογγυλοποιείτε αριθμούς με τον ίδιο βαθμό ακρίβειας (μέχρι ένα ολόκληρο σύμβολο, έως το ένα δέκατο).
Η απουσία δεδομένων υποδεικνύεται με το σύμβολο πολλαπλασιασμού (x), εάν αυτή η θέση δεν πρέπει να συμπληρωθεί, η απουσία πληροφοριών δηλώνεται με έλλειψη (...), ή «n. δ., ή «η. Στ.», ελλείψει φαινομένου, μπαίνει παύλα (-).
Για να εμφανίσετε πολύ μικρούς αριθμούς, χρησιμοποιήστε τον συμβολισμό 0,0 ή 0,00.
Εάν ο αριθμός λαμβάνεται με βάση υπολογισμούς υπό όρους, τότε λαμβάνεται σε αγκύλες, οι αμφίβολοι αριθμοί συνοδεύονται από ένα ερωτηματικό και οι προκαταρκτικοί - από το σύμβολο (*).
Όπου χρειάζονται πρόσθετες πληροφορίες, οι στατιστικοί πίνακες συνοδεύονται από υποσημειώσεις και σημειώσεις που εξηγούν, για παράδειγμα, τη φύση του συγκεκριμένου δείκτη, τη μεθοδολογία που εφαρμόζεται κ.λπ. Οι υποσημειώσεις χρησιμοποιούνται για να υποδείξουν περιορισμένες περιστάσεις που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την ανάγνωση του πίνακα.
Εάν τηρηθούν αυτοί οι κανόνες, ο στατιστικός πίνακας γίνεται το κύριο μέσο παρουσίασης, επεξεργασίας και σύνοψης στατιστικών πληροφοριών για την κατάσταση και την εξέλιξη των μελετώμενων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων.