10.1. Понятие и элементы статистической таблицы
Статистическая таблица- таблица, содержащая сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.
Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют наглядно и целостно охватить материалы статистической сводки.
По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.
Основные отличия статистической таблицы от других табличных форм:
Статистическая таблица содержит результаты эмпирических (полученных в результате статистического наблюдения) данных;
Является итогом сводки первичной информации;
Она представляет результаты статистической сводки в полном объеме в более наглядной и компактной форме.
Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами,называется макетом таблицы.
Название таблицы (общий заголовок)
Рис. - 1. Макет таблицы
Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.
Подлежащее таблицы- это объект изучения(название района, города; предприятия), характеризующийся количественными характеристиками.
Сказуемое таблицы - это система показателей, которыми характеризуется объект изучения таблицы.
Помимо общего наименования статистическая таблица содержит также верхние заголовки, которые характеризуют содержание граф, и боковые - содержание строк таблицы.
10.2. Виды статистических таблиц
Простые таблицы- таблицы, в подлежащем которых нет группировок, а дается лишь перечень:
Единиц совокупности (перечневые таблицы);
Административных районов (территориальные таблицы);
Периодов времени (хронологические таблицы).
Групповые - статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупностипо одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего.
Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в, их подлежащем группам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.
Комбинационные таблицы- таблицы, которые содержат в подлежащем группировку по двум и более признакам.Комбинационная таблица, например, по двум признакам не может быть заменена двумя групповыми таблицами, так как они не дают описания явления во взаимосвязи. В комбинационной таблице нельзя произвольно менять место признака в комбинации. Признаки нужно располагать либо по важности, либо по последовательности изучения.
Преимущество комбинационных таблиц по сравнению с простыми состоит в том, что они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия явлений.
Таблица сопряженности- таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакамили комбинации количественных и атрибутивных признаков.
Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т. д.
10.3. Основные правила операций над статистическими таблицами
Основные правила построения статистических таблиц:
Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление и необходимы для достижения цели исследования;
Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;
Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое и вписываться органично в содержание текста;
Таблица должна содержать итоговую строку (или графу).
Существуют различные способы соединения слагаемых граф (строк) с их итогом:
Строка "итого" или "всего" завершает таблицу;
Итоговая строка располагается 1-й строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами "в том числе" или "из них";
Если названия отдельных граф содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок;
Графа (строка), характеризующая численность единиц совокупности по изучаемому признаку, должна быть 1-й графой (строкой) сказуемого;
Графы и строки полезно нумеровать, если их много.
При заполнении таблиц в отечественной и зарубежной статистике используют следующие условные обозначения:
"..." (многоточие) - явление существует, но сведений о нем нет;
"0" (ноль) - явление существует, но значение его показателя меньше половины единицы, принятой при округлении;
"-" (тире) - явление отсутствует;
"х" (крестик) - клетка не подлежит заполнению.
10.4. Чтение и анализ статистических таблиц.
Чтение и анализ таблицы должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы: усвоил ее содержание; сформулировал первые суждения об объекте; уяснил назначение таблицы; понял ее содержание в целом; дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.
Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбиения предмета изучения на части делится: на структурный; содержательный.
Сначала исследуются общие итоги таблицы, затем групповые, частные, и только после этого целесообразно переходить к анализу отдельных строк и граф.
Структурный анализ- анализ строения таблицы, характеристика представленных в ней:
Совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;
Признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
Соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого.
Анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим признакам сказуемого;
Выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;
Сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;
Установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.
Кроме того, анализ таблицы предполагает проведение логической проверки- определение конкретных признаков теми или иными числовыми значениями(например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 105,8 человека).
Счетная проверка- выборочный расчет:
Отдельных значений признаков по группе;
Итоговых значений строк или граф и т. д.
Для получения более полной и наглядной информации после анализа статистической таблицы строится статистический рисунок (график): гистограмма; диаграмма; картограмма, картодиаграмма, полигон частот и пр.
10.5. Понятие и значение статистических графиков для статистического исследования
Статистический график - это одно из самых наглядных средств представления информации, это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
Правильно построенный график делает статистическую информацию: более выразительной; запоминающейся; удобно воспринимаемой.
При построении графического изображения следует соблюдать следующие требования:
График должен быть достаточно наглядным;
Должен быть выразительным и понятным;
Не должен быть чрезмерно перегружен информацией.
В зависимости от формы применяемых графических образов статистические графики могут быть: точечными; линейными; плоскостными.
В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.
В линейных графиках графическими образами являются линии.
Для плоскостных графиков графическими образами являются геометрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.
В статистическом графике различают следующиеосновные элементы: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика.
· Поле графика- место, на котором он выполняется.Это листы бумаги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график с соотношением сторон от 1: 1,3 до 1: 1,5 (правило "золотого сечения").
· Графический образ- это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоугольники, квадраты, круги и т. д.). В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.
· Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.
· Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
· Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую(например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
· Масштабная шкала - линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы.
· Экспликация графика - это пояснение его содержания, которое включает в себя:
Заголовок графика;
Объяснения масштабных шкал;
Пояснения отдельных элементов графического образа.
10.6. Классификация статистических графиков
Статистические графики классифицируются в зависимости от используемых графических образов на линейные, объемные и плоскостные, а также в зависимости от способа построения и задач изображения на диаграммы и статистические карты (рис. 2).
Рис. - 2. Классификации статистических графиков
10.7. Диаграммы, статистические карты, гистограммы
А. Диаграмма- чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.
Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.
Диаграмма сравнения - показывает соотношение признаков статистической совокупности.
Диаграмма динамики - показывает изменение явления во времени.
Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого
Б. Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических данных на схематической географической карте, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. Статистические карты представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных.
Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы:
картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления;
На картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диаграммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед картограммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Примером картодиаграммы служит политическая карта, где города обозначаются геометрическими фигурами разного вида в зависимости от числа жителей.
В. Диаграммы Варзара (В.Е. Варзар, 1851-1940) представляют собой прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением 2-х других (численность населения является произведением плотности населения на его территорию) (рис. 3). В каждом таком прямоугольнике основание пропорционально одному из показателей-сомножителей, а высота его соответствует 2-му показателю-сомножителю. Площадь прямоугольника равна величине 3-го показателя, являющегося произведением 2-х первых. Располагая рядом несколько прямоугольников, относящихся к разным показателям, можно сравнивать не только размеры показателя-произведения, но и значения показателей-сомножителей.Г. Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке, используется для отображения ряда распределения, либо динамики явления. На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.
10.8. Примеры статистических графиков
Статистическая таблица - количественная характеристика изучаемой со- вокупности. В статистических таблицах наглядно отражаются результаты стати- стического наблюдения.
В каждой статистической таблице различают табличное подлежащее и табличное сказуемое .
Табличное подлежащее - главный (основной) учетный признак по которому проведена группировка материала, располагается в левой части статистической таблицы.
Табличное сказуемое - учетные признаки, которые характеризуют подле- жащее, располагаются в правой части таблицы в заголовке вертикальных столб- цов.
При составлении статистических таблиц соблюдают ряд требований, к основным из которых относятся:
заголовок таблицы должен раскрывать ее содержание
в заголовке таблицы указывают единицы измерения приведенных данных
табличное подлежащее располагается в левой части таблицы (в гори- зонтальных строках), табличное сказуемое в правой части (в верти- кальных строках)
нулевые значения признака обозначают знаком "тире"
наличие общих и погрупповых итоговых строк
В зависимости от числа использованных признаков и их группировки разли- чают простые, групповые и комбинационные таблицы.
В простой статистической таблице материал сгруппирован по одному при- знаку, такая таблица представляет общую сводку данных.
В групповой таблице - подлежащее характеризуется несколькими самостоя- тельными, не связанными между собой признаками.
В комбинационной таблице - подлежащее характеризуется несколькими взаимосвязанными признаками. Такая таблица в аналитическом отношении явля- ется наиболее ценной.
Макет простой таблицы
Распределение травм по локализации
Макет групповой таблицы
Состав выбывших из стационара по диагнозам, полу и возрасту
Макет комбинационной таблицы
Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола
|
оба пола |
оба пола |
оба пола |
Оба пола |
||||||||||||
|
Порок сердца врож- денный | |||||||||||||||
|
Порок сердца приоб- ретен- ный | |||||||||||||||
II этап. Сбор материала (статистическое наблюдение)
Статистическое наблюдение это регистрация изучаемых единиц на спе- циальных учетных медицинских документах.
Статистическое наблюдение классифицируется с учетом полноты ох- вата единиц совокупности, учета фактов по времени и способу наблюдения.
|
Признаки Классификации |
Виды наблюдения |
Разновидности |
|
1.По учету факторов во времени | ||
|
Единовременное | ||
|
2.По полноте охвата единиц совокупности |
Сплошное | |
|
Несплошное |
а) выборочное |
|
|
б)основного массива |
||
|
в) монографическое |
||
|
3.По способу наблюде- ния |
Непосредственное на- блюдение | |
|
Выкопировка данных анамнестический метод |
Текущее наблюдение (постоянное) применяется при изучении быстро ме- няющихся явлений, зависящих от условий жизни, состояния медицинской помо- щи и др. Это систематический учет явления в течение определенного периода времени, статистические данные собираются путем регистрации случаев по мере из возникновения (учет рождаемости, смертности, заболеваемости, травматизма, госпитализации).
Единовременное наблюдение (одномоментное) применяется при изучении медленно меняющихся явлений, когда изучаемое явление не имеет тенденции к быстрому изменению, регистрация данных проводится на определенный момент времени. Единовременное наблюдение отражает статику явления, то есть дает как бы одномоментную фотографию изучаемого явления (перепись населения, про- филактические осмотры, перепись медицинских учреждений, и др.)
По полноте охвата различают сплошное и несплошное наблюдение.
Сплошное наблюдение предусматривает регистрацию всех случаев, состав- ляющих генеральную совокупность. Сплошным методом собирают сведения о числе родившихся, умерших, обратившихся в поликлинику, о численности боль- ных, врачей и др Для сплошного метода является характерным собирание массо- вого материала при относительно ограниченном числе учетных признаков, что, однако, не позволяет провести углубленный анализ.
При несплошном методе наблюдения учитываются не все единицы сово- купности, а только часть их, по которой судят о свойствах всего объекта наблю- дения. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ: оно меньше по объему, для его осуществления требуется меньше сил и средств, оно позволяет применить более совершенные способы учета фактов, то есть расширить программу иссле- дования. В зависимости от характера объекта исследования и поставленных за- дач несплошное исследование организуется по разному.
(Документ)
n1.doc
9.Статистические таблицы
Содержат материалы статистической сводки и группировки.В статистике столбец называется графой, строка – строкой.
Название таблицы *
| Строки | Графы | Итоговая графа |
||||
| 1 | 2 | 3 | ||||
| Название строк | ||||||
* - примечание
Таблица без заголовка – скелет , только с заголовком – макет .
Цифровой материал может быть абсолютным, относительным и средним.
В зависимости от структуры подлежащего таблицы бывают простые и сложные. Простые таблицы бывают монографическими и перечневыми. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность, а только одну какую-то группу.
Перечневые таблицы.
Подлежащее простой таблицы формируется по следующему принципу:
рядовому;
территориальному;
временному.
Комбинационная таблица – показывает влияние на признаки сказуемого не одного, а многих факторов. Каждая из групп делится на подгруппы.
По характеру сказуемого статистические таблицы бывают с простой и сложной разработкой . При простой разработке сказуемого показатели делятся на подгруппы. Сложная разработка предполагает деление признака на подгруппы, как правило содержит запись «В том числе».
Основные правила составления таблиц:
заголовок краткий и понятный;
все отдельно, а в итоговой графе можно делать записи «В том числе»;
если надо – нумеровать;
условные обозначения: при отсутствии явления «-», если нет информации «…» или «нет информации», если нет смысла то «X». Если число меньше принятой точности, то пишется 0.0;
одинаковая степень точности;
когда в таблице что-то рассчитывается, следует указывать что это значение расчетное;
содержательный анализ – изучение внутреннего содержания таблицы;
логический анализ – проверка на степень абсурда;
счетный анализ – выборочный подсчет отдельных значений.
Таблицы сопряженности – это таблица, которая содержит сводную численную характеристику изучаемой совокупности по двум или более атрибутивным признакам, или комбинации атрибутивных и количественных признаков. Применяется при изучении социальных явлений. Наиболее простой вид матрицы (в данном случае, таблицы сопряженности) – 2x2.
| B1 | B2 | Всего |
|
| A1 | A11 | A12 | A10 |
| A2 | A21 | A22 | A20 |
| Всего | A01 | A02 | A00 |
Внутреннее цифровое наполнение таблицы A – это частоты, обладающие одновременно
i -ым значением одного и j -ым значением другого.
Различают два вида матриц:
прямоугольная (размерность m x n );
квадратная.
Матрицы и анализ явлений и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и позволяют исследовать взаимосвязи между экономическими объектами.
Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.
Таблицы сопряженности бывают больших размеров.
Семинар № 1
| # завода | Среднегодовая стоимость ОФ, млн. руб. | Среднегодовая численность рабочих, чел. | Выпуск предприятия, млн. руб. |
| 1 | 300 | 360 | 320 |
| 2 | 700 | 380 | 960 |
| 3 | 200 | 220 | 150 |
| 4 | 390 | 460 | 620 |
| 5 | 330 | 395 | 640 |
| 6 | 280 | 280 | 280 |
| 7 | 650 | 580 | 940 |
| 8 | 660 | 200 | 1190 |
| 9 | 200 | 270 | 254 |
| 10 | 470 | 340 | 350 |
| 11 | 270 | 200 | 230 |
| 12 | 330 | 250 | 190 |
| 13 | 300 | 310 | 140 |
| 14 | 310 | 410 | 300 |
| 15 | 310 | 635 | 250 |
| 16 | 350 | 400 | 790 |
| 17 | 310 | 310 | 360 |
| 18 | 560 | 450 | 800 |
| 19 | 350 | 300 | 250 |
| 20 | 400 | 350 | 280 |
| 21 | 100 | 330 | 160 |
| 22 | 790 | 260 | 1290 |
| 23 | 450 | 435 | 560 |
| 24 | 490 | 505 | 440 |
| Итого | 9500 | 8630 | 11744 |
Задание 1. Провести группировку заводов по стоимости основных фондов.
1)Определить номера заводов в каждой группе и их число.
2)Определить общую стоимость основных фондов в каждой группе.
3)Определить среднюю стоимость основных фондов в каждой группе.
4)Определить удельный вес каждой группы в общем числе заводов.
5)Сделать выводы (?).
n – количество интервалов
Величина интервала
значение
По формуле Стреджеса . Пусть n = 5 .
| № группы | Группы заводов, ОФ | № завода | Общее число заводов | В группе общая стоимость ОФ | Средняя стоимость ОФ в группе | Удельный вес группы в общем числе (по кол-ву заводов), % |
| 1 | 100-238 | A | 3 | 500 | 166.67 | 3*100/24=12.5 |
| 2 | 238-376 | B | 11 | 3440 | 312.73 | 45 |
| 3 | 376-514 | C | 5 | 2200 | 440 | 21 |
| 4 | 514-652 | D | 2 | 1210 | 605 | 8 |
| 5 | 652-790 | E | 3 | 2150 | 716.66 | 12.5 |
A=3; 9; 21.
B=1; 5; 6; 11-17; 19.
C=4; 10; 20; 23.
E=2; 8; 22.
Задача 2.
Сгруппировать заводы по численности работников, n
=5.
Возьмем 5 групп (по численности рабочих):
чел.
| Группы | Группы, чел. | ## заводов | Число заводов | Общее число раб. в группе | Среднее число раб. на заводах | Удельный вес группы, % |
| 1 | 200-287 | 3, 6, 8, 9, 11, 12, 22 | 7 | 1680 | 240 | 1680*100/8630=19.5 |
| 2 | 287-374 | 1, 10, 13, 17, 19, 20, 21 | 7 | 2300 | 328.6 | 26.7 |
| 3 | 374-461 | 2, 4, 5, 14, 16, 18, 23 | 7 | 2930 | 418.6 | 34 |
| 4 | 461-548 | 24 | 1 | 505 | 505 | 5.9 |
| 5 | 548-635 | 7, 15 | 2 | 1215 | 607.5 | 14.07 |
Задание 3. Сгруппировать заводы по объёму (V) выпуска продукции, n=5.
| № группы | Группы, млн. руб. | №№ заводов | Число заводов | Общий объем | Средний объем | Удельный вес группы, % |
| 1 | 140-370 | 1, 3, 6, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 17, 19, 20, 21 | 14 | 3514 | 251 | 29.92 |
| 2 | 370-600 | 22, 24 | 2 | 1000 | 500 | 8.51 |
| 3 | 600-830 | 4, 5, 16, 18 | 4 | 2850 | 712.5 | 24.26 |
| 4 | 830-1060 | 2, 7 | 2 | 1800 | 950 | 18.16 |
| 5 | 1060-1290 | 8, 22 | 2 | 2480 | 1240 | 21.12 |
Перегруппировка, вторичная группировка
Первичная группировка делается на основе статистического наблюдения, а вторичная из первичных группировок.
Пути перегруппировки:
перегруппировка путем укрупнения интервала;
долевая перегруппировка по удельному весу.
Задание 1.
Данные о з/п рабочих двух предприятий.
| Завод 1 | Завод 2 |
||
| | Удельный вес по гр., % | Группировка рабочих по различной з/п, тыс. руб. | Удельный вес по гр, % |
| 320-340 | 4 | ||
| 340-360 | 13 | 330-360 | 13 |
| 360-380 | 19 | 360-390 | 31 |
| 380-400 | 25 | 390-420 | 20 |
| 400-420 | 24 | 420-450 | 16 |
| 420-440 | 6 | 450-480 | 17 |
| 440-460 | 5 | 480-510 | 3 |
| 460-480 | 4 | ||
| Итого | 100 | Итого | 100 |
Для обеспечения сопоставимости данных проведём перегруппировку.
Ф1- укрупнение интервала.
Ф2- долевая перегруппировка
| | Удельный вес |
|
| Завод 1 | Завод 2 |
|
| 320-360 | 17 | 13 |
| 360-400 | 44 | 37.7 |
| 400-440 | 30 | (1/3)*20+(1/3)*16=24.3 |
| 440-480 | 9 | 23.33 |
| Итого | 100 | 100 |
Задание 2. Данные о распределении работников 2 фирм по з/п. Перегруппировать –
h=40 тыс.
| Фирма 1 | Фирма 2 |
||
| Группировка рабочих по з/п, тыс. руб. | Численность, чел. | Группировка рабочих по з/п, тыс. руб. | Численность, чел. |
| 120-140 | 8 | - | |
| 140-160 | 26 | 130-180 | 39 |
| 160-180 | 38 | 160-190 | 93 |
| 180-200 | 50 | 190-220 | 60 |
| 200-220 | 48 | 220-250 | 48 |
| 220-240 | 12 | 250-280 | 51 |
| 240-260 | 10 | 280-310 | 9 |
| 260-280 | 8 | - | |
| Итого | 200 | Итого | 300 |
| Фирма 1 | Фирма 2 |
||
| Группировка рабочих по з/п, тыс. руб. | Численность, чел. | Группировка рабочих по з/п, тыс. руб. | Численность, чел. |
| 120-160 | 34 | 120-160 | 39 |
| 160-200 | 88 | 160-200 | 113 |
| 200-240 | 60 | 200-240 | 72 |
| 240-280 | 18 | 240-280 | 67 |
| 280-320 | - | 280-320 | 9 |
| Итого | 200 | Итого | 300 |
Задание 3.
Средний список численности рабочих и служащих предприятий в 1990г. – 15317 человек.
Из общего числа промышленно–производительного персонала – 12226 чел.
служащие - 3091
1996г. – весь ППП = 31159 чел.
В том числе раб. – 25132, служащие 6027
Представить изложенный материал в виде таблицы
Средний список численности, ППП предприятия. За 1990 и 1996 г.г., чел.
Домашнее задание
Задание 4. В СССР в ВУЗах выпущено специалтстов:
1950 г. – 176.9 тыс. чел.
1960 г. – 343.3 тыс. чел.
1969 г. – 564.9 тыс. чел.
Из числа окончивших ВУЗы на данной отрасли обучалось 1950 г. – 145,9 тыс. 1960 г. – 228,7 тыс. чел., 1969г. – 295,8 тыс. чел.,
Вечернее отд. - 1950 – 2,0
Заочное отд. - 1950 – 29,0 тыс.чел.
Представить данные в виде таблицы.
Средний список численности выпускников ВУЗов СССР в 1950, 1960, 1969г.г., тыс.чел.
| Выпускники | Годы |
||
| 1950 | 1960 | 1969 |
|
| Всего, в т. г. | |||
| Дневное | |||
| Вечернее | |||
| Заочное | |||
| годы | Выпускники |
|||
| дневное | вечернее | заочное | Всего |
|
| 1950 | ||||
| 1960 | ||||
| 1969 | ||||
Задание 5. Выпуск продукции по месяцам за квартал:
Январь - 10.5 млн. руб.
Февраль - 9.5 млн. руб.
Март - 12 млн. руб.
В СССР в ВУЗах выпущено спецов:
1950 г. – 176.9 тыс. чел.
1960 г. – 343.3 тыс. чел.
1969 г. – 564.9 тыс. чел.
Из числа окончивших ВУЗы на данной отрасли работало:
1950 г. – 145.9 тыс. чел.
1960 г. – 228.7 тыс. чел.
1969 г. – 295.8 тыс. чел.
Средний список численности рабочих и служащих предприятий в 1990 г. – 15317 человек
Из общего числа промышленно-производительного персонала – 12226 человек., служащие – 3091.
1996 г. – весь ППП = 31159 чел. В том числе рабочие – 25132, служащие – 6027.
Представить изложенный материал в виде таблицы.